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李祺

作品数：1 被引量：17H指数：1
供职机构：东北电力大学机械工程学院更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化支持向量...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇汽轮
  • 1篇汽轮机
  • 1篇汽轮机组
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇故障诊断
  • 1篇改进粒子群

机构

  • 1篇东北电力大学

作者

  • 1篇石志标
  • 1篇宋全刚
  • 1篇马明钊
  • 1篇李祺

传媒

  • 1篇动力工程学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进粒子群优化支持向量机的汽轮机组故障诊断被引量：17
2012年
基于支持向量机(SVM)在核函数参数和惩罚因子人为选取的盲目性以及传统粒子群算法(PSO)后期易陷于局部最小值的不足,提出了一种改进的粒子群算法(MPSO),建立了汽轮机组振动故障诊断模型并且利用故障数据进行了模式识别.结果表明:模型能够对SVM相关参数自动寻优,并且能达到较为理想的全局最优解;与PSO-SVM和GA-SVM算法相比,MPSO-SVM算法在收敛速度和准确率方面都有所提高.
石志标宋全刚马明钊李祺
关键词：汽轮机组故障诊断支持向量机粒子群算法
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