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临床试验中自适应设计的urn模型和RPW规则及其模拟被引量：3: 2007年; 目的:探讨临床试验中设计驱动型自适应设计的优缺点及适用范围.方法:通过对基于概率罐子(urn)模型的随机化胜者优先(RPW)规则的原理分析得出期望分配公式,并据此进行蒙特-卡罗(MonteCarlo)计算机模拟.结果:假定总体成功率分别为pA,pB的两处理临床试验,当pA,pB不相等且pA+pB<1.5时,采用RPW规则能够将更多的受试者分配给成功率较高的处理组.结论:RPW规则可适用于临床试验中有一定响应延迟的情况,通过选择合适的RPW初始参数可减少样本方差,增加试验的稳定性.; 王素珍夏结来郑亮于莉莉李婵娟王陵; 关键词：统计学 MONTE CARLO模拟

自适应设计中盲态和揭盲状态样本量调整的模拟比较: 2009年; 目的通过对盲态和揭盲状态下内部预试验样本量调整的模拟比较,确定自适应设计中相对合理的样本量调整方法。方法利用蒙特-卡罗模拟不断改变内部预试验的样本量,在盲态和揭盲状态下分别比较I型错误和检验效能。结果两种状态下Ⅰ型错误和检验效能没有根本区别。结论盲态样本量调整更可取。; 王素珍夏结来郑亮; 关键词：随机化临床试验 MONTE CARLO模拟

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郑亮