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郑亮

作品数:9 被引量:36H指数:3
供职机构:中南大学交通运输工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 7篇交通运输工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇地铁
  • 2篇VISSIM
  • 2篇长株潭
  • 2篇城市
  • 2篇城市群
  • 1篇单车
  • 1篇地铁车站
  • 1篇调度
  • 1篇调度研究
  • 1篇学系
  • 1篇一体化
  • 1篇运输通道
  • 1篇运输效率
  • 1篇再平衡
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时刻表
  • 1篇疏散

机构

  • 9篇中南大学
  • 1篇湖南师范大学
  • 1篇北京交通大学
  • 1篇湖南省交通科...

作者

  • 9篇郑亮
  • 1篇姚加林
  • 1篇张云丽
  • 1篇朱翔
  • 1篇邓奇春
  • 1篇王璞
  • 1篇黄合来
  • 1篇何甜
  • 1篇李萌

传媒

  • 5篇铁道科学与工...
  • 2篇物流科技
  • 1篇经济地理
  • 1篇交通信息与安...

年份

  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2016
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
综合交通大数据分析平台教学系统设计被引量:2
2016年
综合交通大数据分析是中南大学交通运输工程学院交通运输专业核心课程《智能交通系统》的重要讲授内容,基于大数据分析的智能交通系统建设是当前国内、外的研究热点与发展趋势。基于综合交通大数据分析平台教学系统的功能需求,构建一套基于综合交通大数据采集模块、传输与存储模块、演示模块和分析、研判与试验模块的教学系统架构,并设计一套教学控制机系统,改进了传统的课堂集中讲授的教学方式。此系统可以让学生直观、深刻、快速地掌握综合交通大数据分析相关的专业知识与技能,提高教学质量和实际教学效果。
郑亮张云丽
关键词:综合交通大数据智能交通系统教学系统
考虑故障车回收的单车系统再平衡调度研究被引量:2
2021年
为解决单车系统中站点需求不匹配问题,研究需求确定条件下考虑故障车回收的有桩式共享单车系统再平衡单车调度问题,建立完善的考虑故障车回收取送一体化旅行商调度模型,以车辆行驶时间、每个站点固定的检查时间以及装卸搬运总服务时间为优化目标,运用贪心-模拟退火算法求解最优调度路径。实验结果表明:优化出合理的调度线路,减少平衡系统内每个站点的需求的服务时间,同时对故障车进行回收,提高了单车系统中单车利用率,进而有效解决故障车回收的单车系统再平衡调度问题。
郑亮白剑楠何正鹏
基于效率-安全评价的近距离错位交叉口信控优化被引量:3
2018年
在城市中2个近距离错位交叉口之间的交织路段,来自不同方向的车流相互干扰严重,尤其是在交织长度限制下的连续换道操作,对交通效率和安全水平造成不良影响。因此,基于效率-安全综合考虑,研究了一种安全协调信号控制方案。即在上游交叉口的支路处设置右转信号灯,将交织路段内主、次路的车流冲突点进行时间和空间上的分离,并对近距离错位交叉口进行系统的相位和配时优化设计,从而达到降低车辆运行延误、提高行车安全性的目的。以福州市浦上大道-金州南路-金港路交叉口为例,运用Vissim微观仿真软件和SSAM替代安全评价模型,从效率-安全2个方面综合比较安全协调信控方案与信控现状、单点优化方案的优劣。实验结果表明,相对于信控现状,单点优化方案和安全协调信控方案的效率-安全水平分别提升了36.17%和57.17%,验证了安全协调信控方案的优越性。此外,通过Vissim调整2个交叉口之间的距离,比较安全协调信控方案和单点优化方案相对于信控现状的效率-安全综合优化程度。研究表明,近距离错位交叉口的间距越小,安全协调信控方案的优越性越明显。
罗慧敏郑亮
关键词:VISSIM
基于运输通道场理论的长株潭城市群经济聚散效应分析被引量:6
2016年
以长株潭城市群中的12个节点城市为研究对象,以连接长沙、株洲和湘潭的主要高速路或高等级公路为运输通道,构造了"两横三纵"的运输通道网。通过运输通道场理论计算并对比了2005年与2012年"两横三纵"运输通道网内12个节点城市经济发展因子、聚散规模量因子、聚散规模质因子、广义运输成本、场势和场势差,探索分析交通对区域经济的作用和影响。结果表明:1道路交通的改善能够促进区域经济的发展,表现为缩短运输通道距离和降低城市广义运输成本。2城市势能高低反映区域辐射力强弱,势能高则辐射力强,对周边区域的带动作用越强,反之则相反。3城市势能差所产生的集聚与扩散效应与城市发展阶段有着紧密联系,表现为发展中的地区以集聚效应为主,吸纳优势资源促进自身发展;较发达地区以扩散效应为主,以辐射带动周边区域促进共同繁荣。
何甜朱翔郑亮
关键词:长株潭城市群运输通道
基于NetLogo的地铁车站人员紧急疏散仿真研究被引量:19
2017年
基于多智能体仿真平台NetLogo搭建仿真环境,利用海龟(Turtles)、瓦片(Patches)和观察员(Observer)3类智能体建立地铁车站站厅人员紧急疏散仿真模型。通过编程实现主体的探测、躲避障碍物、随机摆动、走向目的地等行走策略,规划人员的行走路径,推进仿真进程,研究站厅人员数量、出口条件、有站台输出人员对紧急疏散的影响。仿真结果表明:疏散时间随站厅人员数量线性递增且在超过某阈值后增长率突然变大;开放4个出口的疏散效率显著高于开放2个出口的情形且每种情形单个出口的疏散效率相似;2种情形下单位时间通过出口总人数的频次概率分布符合正态分布;疏散时间随出口宽度增加而迅速减小,宽度增至某值后减小速率趋于平缓;疏散时间随站台输出人员速率线性递增,人员生成速率超过某值后疏散时间迅速增大。本研究所得结论可为地铁车站站厅设计、人员紧急疏散和应急指挥提供可行性建议。
胡丽娟姚加林郑亮
关键词:紧急疏散地铁车站NETLOGO
集成VISSIM/VISUM与MATLAB的多精度仿真控制平台研究被引量:1
2019年
文章以MATLAB为控制器,并通过COM接口技术与微、宏观交通仿真软件VISSIM/VISUM进行集成,搭建支持不同仿真精度的交通仿真控制平台。该平台集成了MATLAB强大的矩阵运算、数值计算等优点,以及VISSIM和VISUM各自的仿真优势。在仿真优化过程中,VISSIM和VISUM提供交通仿真环境与数据,MATLAB编写交通管控模型及优化算法,并控制交通仿真的运行及读取交通仿真数据。最后,通过一个简单的实例演示了该仿真平台不同层面的实验效果。
徐成成郑亮薛新风
关键词:接口VISSIMVISUMMATLAB
长株潭城市群公路网运输效率纵向对比研究被引量:2
2016年
从公路网“投入”与“产出”的角度对长株潭城市群公路网2000~2012年的运输效率进行纵向对比评价。建立以基础设施投入、运输通道结构和资产投入为输入,以运输效益和社会经济效益为输出的五大运输效率的评价指标,并且细分为15个二级指标。采用数据包络分析法(DEA)量化分析城市群公路网资源的投入产出综合效率,技术效率,规模效率及投入冗余产出不足情况,从而检验区域公路网格局的有效性和合理性。
邓奇春李萌郑亮黄合来
关键词:城市群运输效率DEA模型
基于随机仿真优化的公交时刻表再编制
2022年
时刻表作为公交企业与出行乘客之间的沟通桥梁,在满足乘客需求、增强公交可靠性等方面起着至关重要的作用。然而,现有均匀发车间隔和均衡载客量的时刻表之间各有利弊且难以权衡。此外,公交系统中随机的行程时间和乘客需求使得时刻表难以充分发挥效用。鉴于此,需要建立随机规划模型,以实现在均匀发车间隔时刻表的基准上进行微调再编制从而达到减少乘客平均等待时间和均衡最大载客量的目的。针对难以求解的随机规划模型,通过Monte Carlo方法将随机规划模型转化为随机仿真优化模型。使用基于随机克里金(SKG)的多点填充采样全局优化算法进行随机仿真优化模型的求解。研究结果表明:该方法能够达到同时减少乘客平均等待时间和均衡最大载客量的目的,且在不同权重组合下总目标至少能改进8.38%,最多能改进29.68%。通过灵敏度分析研究乘客平均等待时间和均衡最大载客量之间的冲突关系。提出的基于随机仿真优化的公交时刻表再编制方法在减少乘客平均等待时间、均衡最大载客量、改善公交服务水平、提升公交吸引力方面具有丰富的研究价值与现实意义。
刘鹏杰郑亮
关键词:公交时刻表
基于生成对抗网络的地铁OD需求短时预测被引量:1
2022年
城市轨道交通作为一种安全、运量大、环保节能的交通工具,能有效缓解城市交通压力,逐渐成为大中城市居民最重要的出行方式之一。准确可靠的城市轨道交通短期客流预测对旅客出行与客流管控有重要意义。有鉴于此,提出一种新型的生成对抗网络(GAN)模型,即CWGAN-div模型,以实现对地铁OD需求的短期预测。CWGAN-div模型融合条件生成对抗网络(CGAN)模型以及基于Wasserstein散度的生成对抗网络(WGAN-div)模型,结合2种模型的特点,来提高原始生成对抗网络模型的稳定性和生成精度。考虑到地铁客流量变化的时间周期性,使用一种融合2类周期信息的时间标签作为条件信息,并与历史OD数据一起作为模型的输入。为了更充分、更稳定地挖掘地铁客流需求的时空相关性,采用一种改进的卷积神经网络,即残差神经网络构建CWGAN-div的内部结构。以深圳地铁1号线和4号线的44个站点为例,数值实验表明,CWGAN-div模型具有较好的稳定性和预测效果,相比传统预测方法和普通深度学习方法在预测精度上分别提高了27.97%和6.59%,相比其他组合模型提高了3.26%,相比基础CGAN模型和WGAN-div模型预测精度分别提高了3.83%和9.51%,且残差神经网络结构能够提升模型的稳定性,加快模型收敛。由此可见,CWGAN-div模型在预测短期地铁OD需求方面具有研究意义与现实意义。
申慧涛郑亮李树凯王璞
关键词:城市轨道交通
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