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穆哙泳

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:北京市地震局更多>>
发文基金:地震科学联合基金国家科技攻关计划地震行业科研专项更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇地震
  • 1篇地壳
  • 1篇地壳介质
  • 1篇地倾斜
  • 1篇地震前
  • 1篇地震前兆
  • 1篇地震序列
  • 1篇震前
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇前兆
  • 1篇重复地震
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇固体潮
  • 1篇固体潮汐
  • 1篇分析软件
  • 1篇潮汐

机构

  • 3篇北京市地震局
  • 1篇中国地震局地...
  • 1篇中国地震台网...

作者

  • 3篇武安绪
  • 3篇李平安
  • 3篇穆哙泳
  • 2篇林向东
  • 2篇张中武
  • 2篇鲁亚军
  • 1篇蒋长胜
  • 1篇王琳瑛
  • 1篇张晓东
  • 1篇张永仙
  • 1篇卢亚军

传媒

  • 3篇东北地震研究

年份

  • 3篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于重复地震的地壳介质参数分析软件
2008年
随着数字地震学的快速发展,重复地震在地震学的研究中显得越来越重要。本文首先介绍了重复地震的定义和识别方法,然后基于此研制了重复地震识别与分析软件,最后给出了重复地震在地震预测中的一个实际应用例子。结果表明基于该软件工具可充分利用数字地震波形开展相对高精度的地壳介质动态变化分析。
武安绪林向东鲁亚军穆哙泳李平安张中武
关键词:重复地震分析软件
基于支持向量机的地震序列分类被引量:3
2008年
介绍了人工智能领域最新的基于结构风险最小化原理的数据挖掘算法--支持向量机算法。根据支持向量机线性分类和可以具有不同核函数的非线性分类两种算法,建立了地震序列分类模型。通过试算和分析比较得到了地震序列最佳分类模型,最佳模型的分类结果与实际地震序列分类基本一致。综合分析认为支持向量机算法无论在学习或者预测精度方面都具有很大的优越性,其获得的地震序列分类知识库可以较为准确地实现地震序列类型的分类,因此基于支持向量机理论建立的地震序列分类模型应该是可行的。
武安绪蒋长胜王琳瑛李平安林向东卢亚军穆哙泳
关键词:支持向量机地震序列
利用地倾斜固体潮汐资料提取异常的新方法被引量:1
2008年
地倾斜固体潮分析中根据固体潮汐的畸变、趋势、上升、下降、转折等变化特征,提取地震前兆异常信息。本文基于地倾斜固体潮汐可计算的特点和时程变化特征,提出一种新的地倾斜异常提取定量方法和指标。经过对延庆地倾斜固体潮观测资料的初步分析表明,预测误差比特征参量在中强地震前存在明显的前兆变化,说明预测误差比特征参量的计算模型是合理的,结果是有意义的。
武安绪张永仙张晓东穆哙泳李平安张中武鲁亚军
关键词:地震前兆
共1页<1>
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