武安绪
- 作品数：160 被引量：409H指数：10
- 供职机构：北京市地震局更多>>
- 发文基金：地震科学联合基金国家科技攻关计划地震科技星火计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术建筑科学电子电信更多>>
- PI方法的修改及其在中强地震前电离层异常识别中的应用
- 在电磁卫星观测资料的各种分析处理中,时空背景场的分析与短临异常的提取是一个最关键的问题。通过对法国DEMETER电磁卫星观测资料的时空分析和异常提取研究,初步认为图像信息PI方法(Pattern Informatics ...
- 武安绪张永仙张小涛
- 文献传递
- 基于经验模态分解的形变信号滤波处理与异常提取被引量：4
- 2006年
- 本文介绍了经验模态分解的方法与原理,给出了由经验模态分解产生的固有模态函数重构组合滤波器的原理与详细算法。通过对形变观测中典型干扰信号的综合处理、异常提取试验及其所取得的效果,综合分析认为,经验模态分解组合滤波器方法可作为形变观测数据处理中一种新的行之有效的分析方法。
- 武安绪李平安鲁亚军穆会泳
- 关键词：经验模态分解滤波
- 数字地震波形分析软件的研制
- ＜正＞数字地震波形分析是数字地震学的一项重要内容。与现代地震观测有关的数字地震波形分析包括3个方面: 一是地震台阵、台网与强震记录的实时处理,二是数字波形的基本预处理,三是利用数字波形开展的地震学等研究。这3个方面是相辅...
- 武安绪
- 文献传递
- DEMETER电磁卫星观测资料的处理方法研究与异常变化分析
- 法国2004年6月29日将DEMETER电磁卫星发射升空,该卫星与太阳同步的圆形轨道,倾角98.23°,高度660 km,是全球第一颗专门用于地震预测研究的卫星,其搭载的电磁观测项目很丰富。本研究主要涉及卫星搭载的ISL...
- 武安绪张小涛张永仙
- HHT技术在地震活动趋势研究中的应用被引量：1
- 2008年
- 地震的孕育与发生过程是一非线性过程，它在不同时刻携带着不同的地震孕育信息。利用处理非线性问题的方法，对地震活动进行研究与分析，挖掘与揭示其中所包含的特征信息，是进行历史地震活动分析与地震趋势统计预测的有效途径之一。
- 武安绪岳晓媛李平安李国江
- 关键词：地震活动趋势HT技术特征信息
- 华北地区地震活动的连续小波时频演化特征研究被引量：1
- 2003年
- 利用Morlet小波变换对华北地区的地震活动进行了小波动态周期分析。结果分析表明,地震活动既存在着比较稳定的周期,也具有一定时变性。华北地区1000年来,特别是1500年以来存在着比较稳定的300年周期和60年左右周期,还有一些不断随时间变化的周期现象,不断地产生和消失。小波分析揭示的历史地震活动的周期时变性,一方面提示我们,在依据地震活动周期规律外推地震趋势时,要应用近期周期分析结果和使用比较稳定的周期成份;另一方面也告诉我们,短周期突变的不可预知性对相对短趋势预测的结果准确度带来很大影响。
- 王科英武安绪刘学谦牟凤香张丽芳赵文忠
- 关键词：小波分析地震活动性连续小波变换
- 查表法设计地震活动模糊预测预警系统被引量：3
- 2008年
- 模糊数学方法在地震学研究,特别是在地震预测工作中起到过重要的作用。近年发展起来的模糊查表法是模糊数学中新出现的一种新的模糊系统有效方法,在智能控制、机器学习、序列建模、综合预测中获得了广泛的应用,取得了显著效果。基于此,把该方法引入地震活动趋势预测和预警研究工作中:首先介绍了模糊查表法的方法与原理,然后基于该方法和由最大震级序列形成的多维样本建立了华北地区及主要地震活动带最大震级时间序列的趋势预测和预警模型,并对获得的模型进行了内符检验,最后对建模方法和计算结果进行了详细讨论。综合分析认为,该方法原理简单直观,计算结果稳健,建模与预测精度较高,外推泛化能力较强,可以作为地震趋势预测和预警的一种有效方法。
- 武安绪张晓东张永仙林向东李平安鲁亚军穆会泳
- 关键词：地震活动地震预测地震预警
- 地震前兆异常识别的多尺度信息量方法
- ＜正＞随着前兆观测技术的飞速发展,可以为地震预测不断提供连续的可靠的观测资料和丰富信息。对前兆资料在地震预测中多年的不断探索,一般认为前兆观测资料都是以不同的方式监测与地震孕育、发生过程中有某种关联的地壳信息,通过研究该...
- 武安绪李平安
- 文献传递
- 利用环境噪声成像技术初步研究北京及邻区地壳结构-时空变化特征
- 传统的面波层析成像方法分辨能力受到限制.近年发展起来的环境噪声成像技术,利用地震台网持续记录的环境噪声来提取双台之间相关函数,以近似台站间的格林函数,计算瑞利面波的群速度频散曲线,进而获取地下结构,为无震或少震地区的地下...
- 武安绪
- 关键词：地震监测地壳结构时空变化特征
- 地震前兆综合预测支持向量机模型研究被引量：11
- 2008年
- 该文介绍了支持向量机算法的原理与回归方法。采用支持向量机中的非线性回归算法与理论公式产生的多维样本,对其进行了数值仿真实验。利用该方法和地震前兆异常建立了最佳地震综合预测模型,对获得的最佳模型进行了内符检验,得出最佳模型的预测结果与实际震例的地震震级基本一致。综合分析认为,支持向量机无论在学习或者预测精度方面不但具有很大的优越性和具有较强的外推泛化能力,而且基于支持向量机回归算法建立的地震前兆综合预测模型是可行的,其获得的知识可较为准确地实现对主震震级的综合预测。
- 武安绪张永仙张晓东李平安穆会泳鲁亚军
- 关键词：支持向量机地震前兆
