欧阳宇
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：重庆医科大学更多>>
- 发文基金：四川省卫生厅科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 前列腺影像报告和数据系统综合评分方法的探讨被引量：2
- 2015年
- 目的探讨前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）最合理的综合评分方法及诊断临界值。方法 99例患者因前列腺疾病行T2WI、DWI及动态增强扫描（DCE-MRI）,共118个前列腺周围带病灶,其中良性病变55个,前列腺癌63个。以PI-RADS标准分别对病灶T2WI、DWI及DCE-MRI序列评分,计算总评分、校正总评分,以Logistic回归建立预测概率模型,比较三者差异。以总评分8、9、10分为诊断临界值计算敏感度、特异度,并分别计算总评分8-9分的病灶前列腺癌在其中的构成比。结果总评分、校正总评分及Logistic模型三者诊断前列腺癌ROC曲线下面积两两比较差异均无统计学意义（P〉0.05）。以总评分8分为诊断临界值,诊断前列腺癌的敏感度为100%,特异度为66.7%,与9、10分诊断临界值的敏感度相比较,差异均有统计学意义（P〈0.05）。8-9、8和9分的病灶,前列腺癌占该分总病灶数的构成比分别为32.0%、37.5%和22.2%,差异均无统计学意义（P〉0.05）。结论对初诊的前列腺周围带病变患者,PI-RADS综合评分不需要对序列或序列中的极值进行权重,各序列评分相加并以8作诊断临界值是最合理的方法。
- 高靳周瀚欧阳宇刘洪代茂良吴筱芸
- 关键词：前列腺肿瘤磁共振成像
- 前列腺MR动态增强扫描感兴趣区的选择方法的探讨被引量：1
- 2015年
- 目的：探讨感兴趣区（ROI）不同对MR动态增强扫描（DCE-MRI）时间-信号强度曲线（TIC）的影响及价值。材料与方法：99例病人均行前列腺动态增强扫描,共118个前列腺周围带病灶,其中良性病变63个,前列腺癌55个。在动态增强扫描图像上,分别获取病灶中心层面1个大ROI（20~150 mm^2）及分散在病灶内13个小ROI（6.6 mm^2）的TIC,比较大、小ROI的TIC在良恶性前列腺病灶中的差异。采用两种方案分类病灶TIC类型并分别进行DCE-MRI的PI-RADS评分：方案1：病灶曲线类型为大ROI曲线类型;方案2：病灶小ROI中有3型曲线者,病灶曲线类型归为3型,没有者归为大ROI曲线类型。结果：病灶中,具有大ROI曲线类型的小ROI数的中位数,良性病变12,前列腺癌10,中位数检验P=0.003。两种方案诊断前列腺癌,方案1敏感性76.36%,特异性90.48%,方案2敏感性87.27%,特异性85.71%,敏感性比较P=0.031,特异性比较P=0.250。结论：前列腺癌灶各处强化方式多不完全一致,采用小ROI寻找3型曲线区域,有助于周围带前列腺癌的诊断。
- 高靳周瀚欧阳宇刘洪代茂良吴筱芸
- 关键词：前列腺肿瘤前列腺增生
