杨永全
- 作品数：4 被引量：27H指数：2
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- 一种基于纹理特征匹配的快速目标分割算法
- 2017年
- 虽然固定尺度变化分解窗口的目标分割算法分割效果好,但时间效率不高。针对这一缺陷,提出一种依据查询窗口和被查询子窗口的纹理特征距离信息,分等级尺度变化分解窗口的算法思想。在当前循环层中,如果查询窗口和被查询子窗口的纹理特征距离比设定的阈值λ越大,分解窗口在下一次循环中减小的尺度d就越大,反之则越小。经实验验证,该算法能有效提高基于纹理特征匹配的目标分割算法效率,在分割精度上基本保持不变。
- 杨永全
- 基于顶帽变换和LBP算子的纹理特征提取方法被引量：1
- 2016年
- 针对顶帽变换能有效消除不均匀背景这一特点,结合LBP算子能很好地描述图像局部空间结构以及在纹理分类中有高区分能力的特点,提出了顶帽变换和LBP算子相结合的多特征组合纹理特征提取方法。经实验验证可知,这种多特征组合的纹理特征提取方法能够提高对Outex数据集分类的准确率,并得出结论:特征提取方法应当遵循多特征组合、组合特征间差异大和组合特征维数小的原则。
- 王升峰杨永全
- 关键词：LBP纹理特征提取
- 基于纹理特征匹配的快速目标分割方法被引量：6
- 2017年
- 目标分割方法是工业自动化、在线产品检验、生产过程控制等领域的关键技术之一。基于特征匹配策略,研究了如何增强纹理特征的区分能力以及如何快速分割特定的目标。在纹理特征提取方面,首先通过形态学处理获取图像细节信息,然后对细节信息进行过滤进而得到鲁棒的局部信息,最后融合局部二值模式用于增强特征的区分能力。在目标分割方面,基于纹理特征和变化分解窗口框架,根据目标窗口和待定目标窗口间的特征距离分等级的变化分解窗口的尺度,从而快速定位到目标。最后,在纹理数据集上验证了方法的有效性。
- 陈宁杨永全
- 关键词：纹理特征提取局部二值模式
- 用于纹理特征提取的改进的LBP算法被引量：20
- 2014年
- 针对现有的纹理特征提取方法计算复杂度高的问题,利用局部二值模式(LBP)算法思想简单、计算复杂度小的优势,在已有的完整LBP(CLBP)算法基础上,提出了一种改进的CLBP算法(ICLBP)。ICLBP算法保留了CLBP算法中CLBP_S,而对CLBP_M算子、CLBP_C算子进行了改进,提出一个新的纹理描述算子ICLBP_T。ICLBP算法更全面地描述了局部窗口的纹理特征,同时有效解决了CLBP算法中CLBP_M算子对灰度分布不均敏感的问题。通过对Outex、CURet数据库的数据分类实验,结果表明,相比于已有的LBP算法,ICLBP算法的分类精度有了明显的改进,同时ICLBP算法中ICLBP_SCT特征具有较低的特征维数,具有较好的实用价值。
- 刘豪杨永全郭仙草宋志浩
- 关键词：纹理特征提取局部二值模式
