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李恋

作品数:3 被引量:19H指数:2
供职机构:贵州师范学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:环境科学与工程天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇环境科学与工...
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇基于GIS
  • 2篇影响因素
  • 2篇PM
  • 2篇GIS
  • 1篇信息量模型
  • 1篇岩溶
  • 1篇岩溶地区
  • 1篇量浓度
  • 1篇敏感性
  • 1篇内插
  • 1篇喀斯特地区
  • 1篇空间内插
  • 1篇滑坡
  • 1篇PM2.5
  • 1篇PM2.5质...
  • 1篇城乡

机构

  • 3篇贵州师范学院
  • 3篇中国科学院遥...

作者

  • 3篇李松
  • 3篇李恋
  • 2篇万红燕
  • 1篇罗绪强
  • 1篇陈起伟
  • 1篇邓宝昆
  • 1篇邵技新
  • 1篇徐红勤

传媒

  • 1篇水土保持通报
  • 1篇灾害学
  • 1篇生态环境学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于GIS的中国PM_(2.5)浓度的空间分布及影响因素分析被引量:7
2015年
[目的]研究中国PM2.5的空间分布特征及其影响因素,为区域可持续发展提供科学依据。[方法]利用2014年2月25日上午9时和3月23日9时来自国家环保部的PM2.5时均浓度值,以GIS为平台利用双三次B样条方法,以中国陆疆国界为内插区域,模拟两个时相PM2.5浓度的空间分布,并在此基础上对比分析了中国和美国PM2.5浓度标准的差异,进一步分析荒漠化、降水、风速和经济增长水平对PM2.5浓度空间分异的影响。[结果]模拟结果表明,京、津为中心的华北地区是中国PM2.5污染严重的区域,珠三角是另一个污染较严重的区域,西藏、新疆和贵州等西部省区是中国PM2.5浓度较低,空气质量较好的区域。[结论]我国各地区PM2.5浓度与区域经济发展水平表现出显著的相关性。
李松罗绪强李恋万红燕
关键词:PM2.5空间内插影响因素GIS
基于GIS的贵阳PM_(2.5)质量浓度城乡过渡特征及影响因素研究被引量:11
2014年
PM2.5是影响城市空气质量和身体健康的主要污染物,也是气候和环境问题的热点研究问题之一。PM2.5即大气污染细颗粒物,是大气污染的主要物质来源,通过选取具有明显城乡过渡趋势的环保局、太慈桥、小河、花溪、马鞍山、金阳和桐木岭监测点,采集2013年12月20日到2014年2月27日的PM2.5日均质量浓度数据,以及2014年1月20日到2月18日的时均质量浓度数据,分析研究PM2.5质量浓度的时空变化特征和浓度变化的影响因素。PM2.5数据覆盖了优良中差多种污染类型,在数据平均抽样误差分析的基础上,参考世界卫生组织的空气质量准则,探索性地利用遥感、GIS技术和统计分析方法,分析贵阳市PM2.5质量浓度的城乡变化特征,以及与气象因素、土地利用信息和城市区域之间的关系。1973、1990年的贵阳城区信息分别提取自1973年12月30日的LANDSAT MSS影像(辅以1:50000地形图)、1990年10月16日的LANDSAT 5影像,土地利用现状信息和2010年贵阳建成区信息提取自2010年9月21日的LANDSAT 5。以监测点为原点生成监测点500 m缓冲区,以资源1号02C星遥感影像为数据源,采用目视解译方法提取土地利用信息,分析PM2.5质量浓度与土地利用类型的关系。利用GIS量取监测点与1973年贵阳市主城区边缘的最短距离,分析其与监测点PM2.5质量浓度的关系。结果表明,1PM2.5日均质量浓度值呈现由农村向城市递增的趋势,并随着监测时间的推移形成明显的递减趋势,7个监测点日均数据均值是77μg·m-3,农村监测点桐木岭的监测值是56μg·m-3,马鞍山74μg·m-3,和金阳73μg·m-3,花溪81μg·m-3,小河86μg·m-3,太慈桥86μg·m-3,环保局85μg·m-3。质量浓度>100μg·m-3的总时数,桐木岭为13 h,金阳81 h,环保局、马鞍山106 h,花溪118 h,小河154 h,太慈桥157 h。2PM2.5日均质量浓度总体上呈下降的趋势,除夕以后PM2.5浓度显著下降,平均浓度相差47μg·m-3。PM2.5时
李松邓宝昆邵技新徐红勤李恋
关键词:PM2.5质量浓度城乡影响因素GIS
基于GIS的岩溶地区滑坡敏感性评价——以贵州织金县为例被引量:1
2016年
滑坡是喀斯特山区主要的灾害类型。以贵州省织金县为研究区,结合遥感科学和地理信息系统,综合滑坡编目数据,分析织金县的滑坡发生机制,并基于信息论的滑坡信息量模型分析方法,选取主要滑坡因子,包括坡度、坡向、相对高差、地形湿度指数、土地利用/土地覆盖变化(LUCC)、地质地层和公路,在此基础上建立区域滑坡空间预测的信息量模型,利用GIS对单因子滑坡信息量进行计算,再求得各因子的综合信息量并进行风险分级。结果表明,织金县相对稳定区为2 779.0 km2,高风险区共有42处,中风险区共有36处,低风险区共有67处。滑坡与地形的相对高差明显相关,植被也是滑坡稳定性的重要影响因素,研究结果对区域的发展和规划都具有较好的参考意义。
李松陈起伟万红燕李恋
关键词:滑坡敏感性信息量模型喀斯特地区
共1页<1>
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