王小兵
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
- 供职机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学更多>>
- 改进型果蝇算法优化的灰色神经网络变形预测被引量：10
- 2018年
- 针对灰色神经网络权值阈值的不确定性,该文提出改进型果蝇优化算法优化的灰色神经网络预测模型。通过添加逃脱系数修改适应度函数,同时引入三维空间搜索的概念扩大了果蝇搜索范围对基本果蝇优化算法进行改进,避免算法陷入早熟收敛的陷阱,加快收敛速度,有效地提高了算法的优化性能。利用改进型果蝇优化算法优化灰色神经网络参数建立预测模型。选用实际工程沉降数据仿真模拟,验证该模型的预测性能,并将预测结果与果蝇优化算法灰色神经网络、粒子群优化灰色神经网络和灰色神经网络进行比较。结果表明,改进型果蝇优化算法优化的灰色神经网络预测模型预测精度更高,拟合程度更好。
- 杨帆王小兵邵阳
- 关键词：灰色神经网络
- 灰色神经网络在GPS高程拟合中的应用被引量：5
- 2017年
- 针对传统单一GPS高程拟合方法存在对数据和测区要求较高的问题,提出一种改进的灰色神经网络拟合方法:通过添加跳脱系数修正适应度函数扩大搜索范围,对果蝇优化算法进行改进,有效地提高算法的寻优能力;利用改进的果蝇算法优化灰色神经网络参数,训练灰色神经网络模型获得模型最佳参数,完成对GPS高程的拟合。实验结果表明该方法具有较高的拟合精度和较强的鲁棒性。
- 杨帆王小兵谢洋洋李宁滑东飞
- 关键词：GPS高程拟合灰色神经网络鲁棒性
- 改进灰色马尔科夫模型在基坑预测中的研究被引量：4
- 2017年
- 基坑预测问题关系到工程施工的安全,在施工过程中对基坑进行周密的监测和变性预测分析显得尤为重要。针对传统预测模型存在固有偏差和可靠性低的缺点,采用新陈代谢的原理对无偏灰色加权马尔科夫模型进行改进。该模型先用无偏灰色模型拟合系统的总体变化趋势,然后,对拟合残差进行马尔可夫状态划分,并根据各阶权重对不同步长的转移矩阵进行加权处理,用加权后的无偏灰色马尔科夫模型进行预测。在每一步的预测中,利用新陈代谢的原理不断更新建模所使用的数据。将该模型用于基坑沉降预测,并通过实例进行验证。实验表明:基于新陈代谢的无偏灰色加权马尔科夫模型提高了基坑沉降预测的精度和可靠性,预测精度与未改进模型相比提高了8.54%。
- 杨帆赵增鹏王小兵
- 关键词：新陈代谢
