高阳
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图谱和Kuhn-Munkres算法在图匹配中的应用研究被引量：6
- 2017年
- 为了对图数据库中的结构化数据进行有效的匹配分析,提出了基于全局结构相似度以及节点位置相似度的Kuhn-Munkres算法。首先对图数据构建全局以及节点位置矩阵,全局相似度矩阵用邻接矩阵的拉普拉斯谱特征构造,位置相似度矩阵首先使用高斯核函数进行节点相对位置的归一化计算,再利用其谱特征构造。节点位置相似度主要描述图所有节点之间的相对位置,弥补了全局结构相似度只刻画图整体结构的不足。最后使用Kuhn-Munkres算法进行图匹配,得到二分图的最大权匹配。实验表明,改进的Kuhn-Munkres算法有效提高了节点之间的匹配正确率。
- 李昌华李智杰高阳
- 关键词：相似度矩阵二分图
- 基于谱特征和图分割的图聚类算法被引量：3
- 2017年
- 为了对图数据库中的结构化数据有效的聚类分析,首先对不同的图数据样本进行特征的深度挖掘,构造了包含节点间连接层次关系的关联度矩阵,与拉普拉斯矩阵结合共同完成谱特征分析;然后利用高斯核函数进行相似度矩阵的构建,将相似度归一化到0到1的范围内便于后期处理;最后结合图分割与k-means算法将相似度矩阵进行k分割,得到k个聚类。经过大量分析实验表明,改进的拉普拉斯矩阵对样本内部结构有更为精细的划分,提高了前期样本处理效果。最小比率割算法在保证精度的前提下,将NP难的问题转化为多项式时间内解决的问题,提高了算法的效率。
- 高阳李昌华李智杰崔欢欢
- 关键词：图分割相似度矩阵
