党艳妮
- 作品数：7 被引量：35H指数：3
- 供职机构：陕西国际商贸学院更多>>
- 发文基金：陕西省中医药管理局科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 一测多评法测定沙棘鲜果中槲皮素、山柰素和异鼠李素含量被引量：13
- 2017年
- 目的建立一测多评法测定沙棘果中槲皮素、山柰素和异鼠李素3种成分的含量,并验证其在沙棘果质量评价中的应用价值。方法色谱柱采用Agilent C_(18)柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为甲醇-0.4%磷酸溶液(56∶54),流速为1.0 m L/min,柱温30℃,进样量10μL,检测波长370 nm。以槲皮素为对照品,建立其与山柰素、异鼠李素的相对校正因子,并用该校正因子计算各成分含量,实现一测多评,同时采用外标法验证一测多评法的准确性和可行性。结果槲皮素与山柰素、异鼠李素的相对校正因子分别为0.949 9和1.027 5,一测多评法的计算值与外标法实测值间无显著差异。结论以槲皮素为对照品,同时测定沙棘果中槲皮素、山柰素、异鼠李素的一测多评法准确可靠,可为沙棘果中黄酮类成分的质量控制提供科学依据。
- 刘峰马久太王浩仁李瑾党艳妮李炜
- 关键词：一测多评沙棘果槲皮素山柰素异鼠李素
- 正交试验-满意度函数法优化黄精的酒炙工艺及其抗氧化作用研究被引量：6
- 2021年
- 目的采用正交试验-满意度函数法优化黄精的酒炙工艺,并对炮制前后黄精的抗氧化能力进行对比研究。方法在单因素试验的基础上,以酒黄精的水溶性浸出物、醇溶性浸出物、多糖含量、性状等为评价指标,利用正交试验结合满意度函数法进行工艺参数优化,确定黄精的最佳酒炙工艺;利用清除DPPH自由基试验及ABTS自由基测定法比较黄精及酒黄精的抗氧化活性。结果酒黄精的最佳工艺为:闷润5 h,蒸制2 h,蒸制3次。在此条件下,所得酒黄精色泽黑润,酒香浓烈,嚼之黏性足,微甜,符合《中国药典》中的要求;验证性试验的平均总体满意度为0.98,RSD=1.35%。黄精炮制前后均具有一定的抗氧化活性,且对自由基的清除率均呈浓度依赖性,其抗氧化性能力与酒炙存在一定的内在关联性。结论采用正交试验-满意度函数法进行黄精酒炙工艺的优化,可部分消除各因素间的交互影响,所得工艺参数更加稳定、可靠;酒炙对黄精的抗氧化性存在一定的影响,其具体的作用机制有待研究。
- 彭修娟党艳妮许海燕许海燕许刚陈衍斌陈衍斌杨新杰
- 关键词：黄精正交试验抗氧化性DPPHABTS清除率
- 基于HPLC指纹图谱的老鹳草药材市场流通品的质量评价被引量：1
- 2022年
- 目的:建立药材市场流通的老鹳草HPLC指纹图谱及并对其共有模式进行识别分析,完善老鹳草药材的质量评价方法。方法:采用HPLC法建立36批老鹳草药材的指纹图谱,通过相似度评价、系统聚类分析、主成分分析、综合主成分评价模型及神经网络模型对老鹳草药材质量进行判别分析。结果:建立了36批老鹳草的指纹图谱,与对照图谱相似度大于0.900的有28批,并指认出没食子酸和柯里拉京两个成分。建立了综合主成分评价法,老鹳草药材市场流通品的综合主成分F值由高到低依次为四川荷花池>安徽亳州>广西玉林>河北安国,与柯里拉京含量高低顺序相同,该评价结果与相似度评价、系统聚类结果基本保持一致,并得到了神经网络模型的验证。结论:建立的老鹳草药材指纹图谱及综合主成分评价模型较稳定且易操作,且通过神经网络模型得到了验证,可为科学评价和有效控制老鹳草药材的质量提供参考依据。
- 党艳妮杨祎辰单娜张鑫张笑笑贺敬霞刘腾恬安莉陈衍斌
- 关键词：老鹳草高效液相色谱指纹图谱神经网络模型
- 天麻蜜环菌质量标准的建立被引量：3
- 2022年
- 目的:建立天麻蜜环菌的质量标准。方法:采用薄层色谱法(TLC)建立天麻蜜环菌鉴别方法,按照《中华人民共和国药典》2020年版(四部)通则2331测定天麻蜜环菌中二氧化硫的残留量,并建立天麻蜜环菌中染料木素、麦角甾醇高效液相色谱法(HPLC)测定方法。结果:建立的TLC色谱图中,天麻蜜环菌样品与天麻蜜环菌对照药材在相同位置上显示相同颜色的斑点。3批天麻蜜环菌样品中二氧化硫残留量为9.477~15.905 mg·kg^(-1),均低于《日本药局方》第17版与《美国药典》43版要求。建立的天麻蜜环菌HPLC测定方法,染料木素、麦角甾醇线性关系良好(r分别为0.9995、0.9998),平均加样回收率分别为102.90%、101.29%,RSD均小于2%。结论:建立的天麻蜜环菌测定法具有方法简单、稳定性好、专属性强的优点,能够用于天麻蜜环菌质量评价。
- 贺敬霞党艳妮张笑笑黄壮壮黄壮壮张鑫陈衍斌
- 关键词：天麻蜜环菌薄层色谱法二氧化硫染料木素麦角甾醇
- 基于网络药理学的黄精抗肿瘤成分筛选研究被引量：12
- 2020年
- 目的探讨黄精抗肿瘤的药效物质基础及分子作用机制。方法采用中药网络药理学数据库和分析平台(TCMSP)对黄精的化学成分进行收集,借助计算机辅助预测吸收、分布、代谢和排泄(ADME)性质并结合obioavail 1.1和pre-Caco-2预测模型对活性成分群进行初筛;对所有潜在活性成分进行靶点识别;采用Cytoscape3.6.1软件进行"活性成分-靶标"网络的构建,并利用"network analyzer"插件对网络的拓扑性质进行分析;采用在线分析工具DAVID进行KEGG通路富集分析。结果黄精中已鉴定的39个化合物,其中18个具有良好的ADME性质的化合物,这些潜在的活性成分中,共有14个活性成分及其对应的19靶标与黄精抗肿瘤的活性密切相关。通过构建"活性成分-靶点"网络及对网络进行分析,共获得个4关键化合物:黄芩素、3’-甲氧基大豆苷元、异甘草素、(2R)-7-羟基-2-(4-羟苯基)-4-苯丙二氢呋喃;2个关键靶标:前列腺素G/H合酶2、热休克蛋白90AA1。在对靶点进行KEGG通路分析时,共获得12条与抗肿瘤相关的通路。结论黄精可通过多成分、多靶点及多通路的作用机制发挥其抗肿瘤活性。
- 党艳妮黄壮壮苏英英杜霞杜霞刘峰
- 关键词：黄精抗肿瘤
