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基于DTI图像的脑干肿瘤术前路径自动规划设计被引量：5: 2017年; 目的本研究提出基于磁共振弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)图像的脑干肿瘤术前路径自动规划设计,对重要组织结构的有效规避和减少手术致残率具有重要意义。方法本研究将DTI功能像与核磁共振结构像相结合,进行脑干肿瘤术前路径自动规划。首先对DTI图像进行变形矫正,将DTI功能像与核磁共振结构像进行配准,然后提取两种图像的关键区域信息,利用引力斥力模型通过样条曲线插值对术前信息进行路径自动规划设计。结果该方法提取术前的纤维束与组织结构信息,完成术前自动路径规划,直观的实现了对关键组织最大化规避的路径规划设计。结论该方法通过对术前DTI图像的矫正配准以及区域纤维束的追踪提取,为医生在术中规避重要组织区域提供直观信息。; 李苗刘佳泮长存汤劼张力伟廖洪恩; 关键词：弥散张量成像脑干肿瘤图像配准纤维束路径规划

基于医学影像智能化分析技术的神经外科精准诊疗研究被引量：7: 2018年; 介绍了神经外科临床诊断与治疗过程中目前存在的难点,阐述了深度学习技术、多模态融合技术与影像引导技术在神经外科精准诊疗中的应用和重要意义,并对神经外科精准诊疗的发展与挑战展开讨论。最后指出医学影像智能化分析技术的持续进步将帮助神经外科实现精准诊疗,在降低漏诊误诊的发生和提高手术成功率中起到关键作用,同时也将推动神经外科临床治疗的发展以及诊断与治疗流程的智能化。; 刘佳朱明宇陈芳廖洪恩; 关键词：医学影像多模态融合神经外科

荧光诊断技术在临床中的应用与展望被引量：8: 2018年; 介绍了目前临床术中检测存在的问题与需求,阐述了荧光诊断技术的基本原理及分类,并分析了与传统病理检测方式相比荧光诊断技术的优势。总结了光谱分析和图像分析2种荧光检测方式的国内外相关技术的研究与应用现状,指出了荧光检测对临床诊断有重要的研究与应用价值。最后探讨了荧光诊断技术未来的发展方向,指出进一步提升荧光诊断的精度并与临床治疗紧密结合是荧光诊断技术主要的发展趋势。; 朱明宇常玮廖筑秀刘佳廖洪恩; 关键词：病理诊断术中诊断荧光光谱

基于多尺度卷积神经网络的糖尿病视网膜病变病灶检测算法及应用被引量：5: 2019年; 目的提出一种基于多尺度卷积神经网络(CNN)的眼底图像病灶检测算法,并探讨其在糖尿病视网膜病变(DR)中的应用。方法对比现有眼底病灶检测方法,提出一种基于CNN的眼底图像病灶检测算法。本算法不仅克服了基于阈值分割和形态学分割方法鲁棒性差的问题,同时在不依赖人工逐像素标注的前提下,采用多尺度图像块的检测思路,显著提升检测器对小病灶目标检测的性能。此外,提出的新型损失函数在弱标签、小数据集的条件下,实现多类型、高准确率的DR病灶检测。结果从病灶水平来看,该算法对硬性渗出病灶检测的敏感性和特异性分别为92.17%和97.17%;相较于单尺度方法,本研究中提出的多尺度方法的敏感性和准确率分别提升了7.41%和5.02%;在公开数据集IDRiD上较其他检测方法特异性提高了55.82%。本方法能够将眼底图像中的病变有效地检测出来,且能够给出病灶的基本范围,对于有大量病灶眼底图像的平均检测时间为1.59s。结论基于多尺度CNN的眼底图像病灶检测算法能够快速、可靠地识别出眼底图像中的DR病灶并标注出病灶的位置信息,降低主观因素的影响,辅助临床医生更加高效、准确地进行DR病变筛查。; 杨叶辉刘佳许言午黄艳王磊

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刘佳