张莹莹
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 供职机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理水利工程电气工程更多>>
- 600MW燃煤机组最优氧量与配风方式的联合优化被引量：11
- 2017年
- 氧量和配风方式是影响燃煤机组锅炉效率及NO_x排放的重要因素,针对某600MW机组燃烧优化调整,建立了基于聚类分区的关联规则挖掘模型,并引用密度参数,选择大密度区域内的点作为初始聚类中心,提高了聚类的稳定性;同时建立了基于交叉验证法(cross validation,CV)的支持向量机(support vector machine,SVM)氧量软测量模型,减小了氧量测量不准对数据挖掘结果的影响。对历史运行数据进行挖掘,得到了不同工况下兼顾锅炉效率和NO_x排放质量浓度的最优运行氧量值与二次风门配风方式,结果表明:寻优后的烟气含氧量低于实际运行值,周界风门和辅助风门呈束腰型分布,主要负荷段的选择性催化还原脱销装置(selective catalytic reduction,SCR)进口NO_x质量浓度由220~420mg/m^3降为220~320mg/m^3,且保证锅炉效率不低于92.7%。
- 李建强赵凯陈星旭张莹莹
- 关键词：燃煤锅炉关联规则支持向量机配风方式
- 核电站循环水系统进水池结构优化分析
- 2017年
- 通过控制变量的方法,对某核电站进水池拟定的结构参数大小进行适当调整,并通过数值模拟方法得出并推荐了进水池主要结构参数选取范围,从数值模拟的角度证实了该进水池拟定结构参数大小的合理性。
- 聂小棋叶学民李达然曹祐群张莹莹
- 关键词：核电站进水池结构参数数值模拟
- 基于PSO-LSSVM模型的火电厂烟气含氧量预测被引量：13
- 2018年
- 锅炉烟气含氧量是机组运行最重要的参数之一,为了准确测量氧量,在支持向量机（SVM）的基础上,提出最小二乘支持向量机（LSSVM）,并结合粒子群算法（PSO）对模型参数（C,g）进行寻优,从而建立锅炉输入和输出变量之间的关系模型。将该方法应用到某电厂600 MW燃煤机组中,用训练后的模型进行预测,并与SVM模型预测结果进行比较。结果表明：采用LSSVM方法,能够辨识出多个变量与氧量之间的复杂关系,对锅炉氧量的预测误差为±0.03;并且PSO-LSSVM预测精度比PSO-SVM模型高,PSO-LSSVM模型具有预测精度高、泛化能力好、鲁棒性强和训练时间较短等优点。
- 李建强张莹莹牛成林
- 关键词：烟气含氧量PSOLSSVM鲁棒性
