刘晔
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：吉林农业大学资源与环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 氮肥追施对玉米产量、农学利用率及追肥吸收效率的影响被引量：6
- 2021年
- 基于重建最优施肥算法模型(NFOA)需要引进新的参数,研究追施氮肥对玉米追肥利用率和吸收土壤氮量的影响。2016年通过田间试验设置5个不同氮水平,纯氮用量分别为0,50,100,150,200 kg/hm^(2)(N0,N50,N100,N150,N200),探讨追肥后氮肥利用率、氮肥农学利用率以及玉米吸收土壤氮量的变化。2017年在相邻地块验证2016年试验结果。试验结果表明:在2016年只施基肥的各处理中,产量随着施氮量的增加而提高,但农学利用率无明显差异,平均值为21.56 kg/kg;追肥农学利用率随着追肥量增加而逐渐下降,在N1处理下追肥农学利用率最高,为14.01 kg/kg。随着追氮量增加,玉米总吸氮量有明显提升,但是玉米吸收土壤氮量占总吸氮量的百分率有所下降,在N4处理下最低,为57.15%。玉米追肥利用率与追氮量之间可用二次曲线方程进行拟合,随着追氮量增加呈现出逐渐下降的趋势。2017年田间试验:2个品种玉米追肥农学利用率均高于基肥农学利用率;玉米吸收土壤氮量和追肥利用率均随追氮量增加而逐渐下降,呈现出与2016年试验相似的趋势。玉米从土壤中吸收氮量,追肥利用率随着追肥量不同而变化,因此综合考虑追氮量对农艺效率、追肥利用率以及吸收土壤氮量的影响,进一步为构建最优施肥算法模型(NFOA)提供理论依据,实现精准追肥。
- 崔婷婷李志洪汤俊芳刘晔宋洁
- 关键词：玉米氮肥
- 统计分区施肥系统模型的建立及应用
- 2017年
- 通过对一定区域内耕地产量和土壤养分含量进行统计分析,建立统计分区模型(Statistic Division Fertilization Model,简称SDFM),并依据模型参数划分高、中、低产量区间和土壤养分含量区间。在区域内进行多点实验,获取它们的区域适宜施肥量。然后在区域适宜施肥量的基础上,利用决策点实际产量和土壤养分值进行调整,得到最终施肥推荐结果,从而对施肥量进行决策。以农安县2006~2011年产量和养分采样点数据为原始数据,利用目标产量养分平衡法和统计分区施肥模型进行了决策对比。结果显示:统计分区模型决策结果出现异常值的概率只有2%,而目标产量法对氮肥、磷肥和钾肥的决策结果异常值出现概率分别为45%,47%和47%。可见统计分区施肥很大程度地提高了决策结果的精度,可在县级以下的测土配方施肥中进行推广。
- 刘晔李志洪
- 关键词：施肥决策施肥模型
