周涛
- 作品数：7 被引量：24H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于退化建模的设备失效次数预测方法
- 本发明涉及一种基于退化建模的设备失效次数预测方法。充分利用产品在性能变化过程中获取的性能退化数据，预测高可靠性产品个体剩余寿命；确定设备失效次数；通过预测设备失效次数，优化备件管理。包括：建立设备的性能退化模型；性能退化...
- 胡昌华司小胜何华锋周涛蔡光斌张建勋
- 文献传递
- 一种不确定退化测量数据下的设备剩余寿命预测方法
- 本发明属于可靠性工程技术领域，涉及一种不确定退化测量数据下的设备剩余寿命预测方法。该方法包括以下步骤：建立不确定退化测量数据下的设备性能退化模型；估计模型参数；估计设备潜在性能退化状态；预测剩余寿命。本发明给出了一种不确...
- 胡昌华司小胜何华锋周涛张建勋张琪
- 文献传递
- 不确定退化测量数据下的剩余寿命估计被引量：24
- 2015年
- 剩余寿命估计是工程系统预测与健康管理的关键.目前,基于观测的系统退化数据进行剩余寿命估计得到了很大的关注.由于系统随机退化过程和测量误差的影响,测量数据中不可避免包含退化随机性和测量不确定性.然而,现有基于观测数据的剩余寿命估计研究中,没有将退化随机性和测量不确定性对估计的剩余寿命分布的影响同时考虑.鉴于此,提出了一种基于Wiener过程且同时考虑随机退化和不确定测量的退化建模方法,利用Kalman滤波技术,实现了潜在退化状态的实时估计.在退化状态估计的基础上,得到了同时考虑退化状态不确定性和测量不确定性的解析剩余寿命分布.此外,提出了一种基于极大似然方法的退化模型参数估计方法.最后,通过陀螺仪的退化测量数据验证了本文提出的方法优于不考虑测量不确定性的方法,可以提高剩余寿命估计的准确性.
- 司小胜胡昌华张琪何华锋周涛
- 关键词：KALMAN滤波
- 一种不确定退化测量数据下的设备剩余寿命预测方法
- 本发明属于可靠性工程技术领域，涉及一种不确定退化测量数据下的设备剩余寿命预测方法。该方法包括以下步骤：建立不确定退化测量数据下的设备性能退化模型；估计模型参数；估计设备潜在性能退化状态；预测剩余寿命。本发明给出了一种不确...
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- 一种基于退化建模的设备失效次数预测方法
- 本发明涉及一种基于退化建模的设备失效次数预测方法。充分利用产品在性能变化过程中获取的性能退化数据，预测高可靠性产品个体剩余寿命；确定设备失效次数；通过预测设备失效次数，优化备件管理。包括：建立设备的性能退化模型；性能退化...
- 胡昌华司小胜何华锋周涛蔡光斌张建勋
- 文献传递
- 飞行控制系统非线性跟踪控制器设计的正切线性化方法
- 本发明涉及一种飞行器非线性控制跟踪控制系统的正切线性化方法。飞行器非线性跟踪控制系统的正切线性化方法，针对飞行控制系统的非线性跟踪控制器类，其特征在于：包括：对飞行器非线性控制系统进行状态扩展；计算正切线性化系统的状态微...
- 胡昌华蔡光斌何华锋周涛马清亮扈晓翔
- 文献传递
- 飞行控制系统非线性跟踪控制器设计的正切线性化方法
- 本发明涉及一种飞行器非线性控制跟踪控制系统的正切线性化方法。飞行器非线性跟踪控制系统的正切线性化方法，针对飞行控制系统的非线性跟踪控制器类，其特征在于：包括：对飞行器非线性控制系统进行状态扩展；计算正切线性化系统的状态微...
- 胡昌华蔡光斌何华锋周涛马清亮扈晓翔
