汪霜玲
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国电子科技集团公司第二十八研究所更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于迁移学习的雷达信号类型自动识别方法
- 2024年
- 针对雷达辐射源信号类型的自动识别方法进行研究,引入迁移学习(transfer learning,TL)思想,将GoogleNet预训练模型迁移到雷达信号数据集中实现信号特征提取,在全连接层中采用极限学习机(extreme learning machine,ELM)作为分类器,完成对雷达信号的自动识别。仿真结果表明,针对9类雷达信号,在信噪比为0 dB的情况下,基于GoogleNet-ELM的识别算法具有很好的识别性能,得到95.7%的正确识别率,验证了所提算法在电子侦察领域应用的有效性。
- 阮国庆吴蔚汪霜玲熊朝华国强
- 关键词：雷达信号极限学习机
