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王伟

作品数:3 被引量:30H指数:3
供职机构:华中科技大学管理学院更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇社会学

主题

  • 1篇信息价值
  • 1篇影响因素
  • 1篇智能体
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯模...
  • 1篇网络社区
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇口碑
  • 1篇口碑信息
  • 1篇关键词抽取
  • 1篇多智能
  • 1篇多智能体
  • 1篇负面
  • 1篇负面口碑
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯模型
  • 1篇抽取

机构

  • 3篇华中科技大学
  • 1篇华中师范大学

作者

  • 3篇蔡淑琴
  • 3篇王伟
  • 2篇周鹏
  • 2篇崔晓兰
  • 1篇石双元
  • 1篇张伟

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇情报杂志
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于多智能体的网络社区负面口碑信息传播研究被引量:7
2016年
随着Web2.0的发展,网络社区成为企业负面口碑信息传播的一种便利媒介,网络社区负面口碑信息的传播能够直接或间接影响企业的经济利益以及客户忠诚度。从信息传播特征的视角,以病毒传播模型为基础,结合多主体建模方法,运用Netlogo仿真平台对网络社区中的负面口碑信息传播进行仿真实验。仿真实验主要从网络社区的参与、负面口碑信息价值对负面口碑信息传播过程的影响进行研究。结果表明,网络社区的参与以及较高的负面口碑信息价值对负面口碑信息传播过程具有明显的促进作用。基于实验结果提出了应对措施,即企业应对网络社区所扮演的角色进行控制并重点关注高信息价值的负面口碑,从而可以在较短时间内以较低成本处理海量负面口碑信息,进而降低经济损失并提升客户忠诚度。
蔡淑琴王伟周鹏崔晓兰
关键词:负面口碑网络社区信息价值
基于关键词抽取的微博舆情事件内容聚合被引量:17
2014年
微博舆情事件会带来严重后果,而碎片化和无序化使得难以从海量的微博内容中全面地认知微博舆情事件的全貌。从微博舆情事件内容聚合出其主要内容具有重要实践价值和研究价值。基于关键词抽取技术KEA提出了一种微博舆情事件内容聚合方法。根据对微博内容篇幅、规范性和网络性的分析,增加中心度特征、词性特征和改进词位置特征,并以朴素贝叶斯分类器抽取关键词集作为聚合输出。最后通过现实微博平台上的内容聚合实验证明本研究所提方法相对基线方法在准确率和召回率上的优势。
周鹏蔡淑琴石双元王伟
关键词:文本挖掘抽取朴素贝叶斯模型
网络负面口碑传播意愿的影响因素实证分析被引量:6
2016年
文章基于客户动机、社会资本、消费情感和信息价值四个视角,提出网络负面口碑传播意愿影响因素模型。通过实证分析网络负面口碑传播意愿间的关系,以及影响过程中存在的调节作用。研究表明:网络负面口碑传播意愿与发泄、利他主义、社会认知、不愉快和信息价值均显著正相关;与帮助公司、社会关系和愉快显著负相关。
蔡淑琴王伟张伟崔晓兰
关键词:影响因素
共1页<1>
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