张强
- 作品数：18 被引量：46H指数：4
- 供职机构：核工业二一六大队更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术理学矿业工程更多>>
- 一种砂岩型铀矿深穿透地球化学电离弱信息提取方法
- 本发明属于铀矿地球化学勘探技术领域，具体涉及一种砂岩型铀矿深穿透地球化学电离弱信息提取方法，包括以下步骤：第一步：野外样品采集及样品加工。首先对野外采样方法、采样深度、样品粒度等参数开展实验，确定最佳的采样参数。第二步：...
- 张强李家金王毛毛张建梅王明力吕旭
- 准噶尔盆地南缘楼庄子地区头屯河组水文地质条件与铀成矿的关系
- 2024年
- 前人在准噶尔盆地南缘楼庄子地区发现头屯河组砂岩型铀矿化,针对该地区铀成矿前景及找矿方向进行了论述,但铀控矿因素尚不明朗。砂岩型铀矿作为一种水成矿产,研究水文地质条件与铀成矿关系对铀成矿规律和找矿靶区的预测至关重要。本文利用铀矿勘探和煤田钻孔资料,分析了楼庄子地区头屯河组含水层特征并对其进行了划分;通过分析研究区地下水演化特征,推断出铀成矿地质时期;通过分析含水层发育特征(砂岩含水层厚度、沉积特征、砂泥比,连通性、渗透性等)、“天窗”特征,揭示了不同区域水循环交替强度、铀成矿水文地质条件的差异;综合有利成矿信息,预测头屯河组有利成矿的区域和含水层,经过钻孔验证,楼庄子地区中部铀矿化较好,东部次之,西部较差,仅Ⅲ含水层见工业铀矿化,取得了良好的勘探效果。
- 胡志伟张强毛广振陈放
- 关键词：铀矿化含水层特征水文地质条件头屯河组准噶尔盆地
- 物化探组合方法在砂岩型铀矿勘探中的应用
- 地表和近地表的铀矿逐渐被探明,而深部铀矿勘查需要更高的技术手段,铀矿勘探方法必须改变以前的找矿模式以满足新的需求.本文主要介绍目前常用的深部铀矿勘探方法,对比分析其优缺点及适用范围,尝试筛选出有效的地球物理、化学组合方法...
- 张强
- 关键词：砂岩型铀矿找矿模式地球化学法
- 一种基于遗传神经网络算法的测井曲线重构方法
- 本发明涉及地球物理数据处理领域，具体涉及一种基于遗传神经网络算法的测井曲线重构方法，该方法主要包括以下步骤：第一步：测井曲线标准化。首先对常规测井曲线进行标准化处理，使其统一至相同量纲级别。第二步：建立神经网络结构并训练...
- 张强李家金王毛毛
- 一种水中放射性检测装置
- 本发明涉及水质检测设备技术领域，且公开了一种水中放射性检测装置，包括检测组件和取样组件，其中检测组件，包括支撑箱、进水口、储水管以及测试件，所述进水口开设于支撑箱一侧，所述储水管设置于支撑箱内部，所述测试件设置于支撑箱内...
- 李盛富李刚张强周剑
- 一种基于主成分自组织神经网络法的测井曲线自动化分层方法
- 本发明公开了一种基于主成分自组织神经网络法的测井曲线自动化分层方法。所述基于主成分自组织神经网络法的测井曲线自动化分层方法包括以下步骤：对原始测井曲线进行预处理；采用主成分分析法对预处理后的测井曲线进行降维处理；将降维后...
- 李盛富张强王毛毛李家金
- 一种砂岩型铀矿深穿透地球化学电离弱信息提取方法
- 本发明属于铀矿地球化学勘探技术领域，具体涉及一种砂岩型铀矿深穿透地球化学电离弱信息提取方法，包括以下步骤：第一步：野外样品采集及样品加工。首先对野外采样方法、采样深度、样品粒度等参数开展实验，确定最佳的采样参数。第二步：...
- 张强李家金王毛毛张建梅王明力吕旭
- 文献传递
- 基于主成分自组织神经网络法的测井曲线分层技术被引量：1
- 2024年
- 在砂岩型铀矿找矿工作中,提高测井岩性分层效率和精度至关重要。为提高砂岩型铀矿岩性分层效果,本文采用主成分分析法对多个测井曲线进行降维处理,将主成分分析法的第一主成分、第二主成分、第三主成分作为自组织神经网络的样本数据,进行自组织神经网络训练,将训练好的网络模型用于砂岩型铀矿岩性的自动化分层。实验结果显示:主成分自组织神经网络法岩性分层精度可达到85%以上,高于传统自组织神经网络算法78%的分层精度,具有更好的测井岩性分层效果。因此,主成分自组织神经网算法的岩性分层方法有效减少了输入样本的种类,简化了自组织神经网络结构,其自动化分层效果要优于传统的自组织神经网络算法。本文的研究结果表明,主成分自组织神经网算法在砂岩型铀矿领域岩性识别工作中具有较好的应用效果。
- 张强胡志伟王毛毛周成号
- 关键词：测井曲线主成分分析法砂岩型铀矿
- 一种超薄高强度水凝胶薄膜的制备方法
- 本发明涉及水凝胶薄膜的制备领域，具体涉及一种超薄高强度水凝胶薄膜的制备方法；该方法主要包括：(1)制备溶胶凝胶溶液；(2)将基膜进行酸，碱或醇洗，得到预处理的基膜；(3)将溶胶凝胶溶液经过滤、脱泡，涂覆在基膜上，并加热交...
- 吕旭张强邓长生韩建
- 基于遗传神经网络算法的测井曲线重构技术被引量：15
- 2021年
- 本文使用遗传算法对传统神经网络的拓扑结构、权值和阈值进行优化,提出了基于遗传神经网络优化方法的测井曲线重构技术,可克服传统神经网络方法易陷入局部最小值的缺点.以声波测井曲线的重构为例,确定遗传神经网络有关参数并分析其重构效果.为了验证方法的有效性,分别对声波曲线、电阻率曲线和自然伽马曲线进行了重构,结果表明,遗传神经网络的曲线的重构结果要优于传统神经网络.因此,基于遗传神经网络的测井曲线重构具有较好的精度和实用性.
- 金永吉张强王毛毛
- 关键词：神经网络测井曲线遗传算法
