昆明学院信息工程学院
- 作品数：54 被引量：173H指数：5
- 相关机构：云南大学软件学院云南大学外国语学院同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信天文地球更多>>
- 青海东昆仑阿斯哈金矿床含金黄铁矿微量元素地球化学特征及其地质意义被引量：5
- 2022年
- 阿斯哈金矿床是青海东昆仑造山带东段金矿床的典型代表。金矿体主要赋存于闪长岩和花岗闪长岩体的构造破碎带内,受NNE向和NNW向-NW向断裂构造控制。与金矿化密切相关的蚀变类型为黄铁矿化、硅化、绢云母化和黄铜矿化。矿石矿物主要为黄铁矿,其次是黄铜矿、方铅矿、毒砂、自然金和银金矿。据矿脉穿插关系、矿石矿物共生组合和结构构造特征,将成矿期划分为3个阶段:石英-黄铁矿-毒砂阶段(Ⅰ)、石英-多金属硫化物阶段(Ⅱ)、和石英-碳酸盐阶段(Ⅲ),其中Ⅱ阶段为主成矿阶段。前人研究表明黄铁矿的微量(含稀土)元素含量可以反映成矿流体与成矿物质来源的特征,本次采用电感耦合等离子质谱仪(ICP-MS)技术对阿斯哈金矿主成矿期的主要载金矿物黄铁矿进行研究。ICP-MS测试结果显示:黄铁矿相对富集少量高场强元素(如Y、U、Zr、Hf)外,其他元素均有不同程度的亏损,其Hf/Sm、Th/La和Nb/La比值(除个别样品外)普遍<1,表明矿床成矿流体可能是以富Cl的成矿热液为主。黄铁矿Co/Ni比值(1.39~6.61,平均为2.57)显示矿床为热液成因。黄铁矿Y/Ho比值(26.10~35.76,平均为30.57)与现代海水及海底热液明显不同,略较赋矿围岩闪长岩和花岗斑岩的Y/Ho比值(26.97~29.25,平均为28.12)范围宽,暗示除赋矿围岩外,可能还有其它源区。阿斯哈金矿床含金黄铁矿稀土元素总量较低(ΣREE=4.83×10^(-6)~64.30×10^(-6),平均为19.60×10^(-6)),LREE/HREE比值平均为6.62,(La/Yb)_(N)值平均为8.11,为轻稀土元素富集型,其配分与赋矿围岩闪长岩和花岗斑岩相似,而与矿区地层金水口群变质岩不同,暗示该矿床成矿物质来自赋矿围岩。Eu负异常明显(δEu=0.49~0.92,平均为0.68),Ce异常不显著(δCe=0.73~1.00,平均为1.02),与赋矿围岩相似,进一步表明该矿床与中酸性围岩的内在成因关系。综合研究认为,阿斯哈金矿床属于与中酸性岩浆作�
- 岳维好周家喜
- 关键词：微量元素黄铁矿成矿物质来源青海东昆仑
- 面向个性化教学流程的虚拟学习环境模型研究被引量：2
- 2021年
- 随着信息化管理的不断发展,电子计算机与互联网技术在愈来愈多的行业发挥着重要作用。传统式课程内容教学选用以教师讲课为主导、学生上课辅助的教学方法,已无法充分发挥学生积极学习的主动性。这时,虚拟学习环境应时而生,并以其灵便适用教学主题活动的特性而被广泛运用于现如今的数字化教学中,达到了教学的人性化要求。鉴于此,文中通过建立一个新的虚拟学习环境系统实体模型,多方面地适应教师和学生的人性化要求,进而更加合理的协助教学,完成明确的教学总体目标,以进一步提升教学效率。
- 王辉宋杰
- 关键词：人性化教学虚拟学习环境
- 基于Petri网的数据清洗规则链自动组合与检测被引量：9
- 2020年
- 针对传统规则链顺序执行方法面向大规模数据清洗任务时存在的规则冗余和逻辑冲突问题,提出一种规则链自动组合与检测方法。结合上下文信息设计通用、领域和自定义的三层规则库,基于Petri网建立规则链组合模型(RCCM),实现规则链自动生成、逻辑正确性与状态可达性检测以及规则链优选。以某地区扶贫领域的数据清洗应用为例,通过RCCM模型实现的实验结果表明,该方法能明显减少错误数据的产生,提高数据清洗质量和效率。
- 何俊张云飞张德海
- 关键词：数据清洗PETRI网
- 基于HMM的多维数据下扶贫对象状态预测被引量：3
- 2022年
- 针对扶贫领域中贫困、脱贫和返贫状态预测不准确,影响状态变迁的关键因素难以识别的问题,从扶贫基础数据和多个行业数据中提取8个关键特征和22个观测状态,构建观察状态和隐含状态关联关系,建立扶贫对象状态预测隐马尔可夫模型(hidden markov model,HMM)。以某深度贫困县连续3年的数据为样本,进行参数训练、测试实验和结果验证,结果表明该方法对返贫、贫困和脱贫状态有较强的预测能力,误差率较低,且能准确识别出影响返贫的关键要素。该方法对指导精准扶贫工作具有非常重要的实际意义。
- 何俊洪孙焱周义方申时凯邹目权
- 关键词：隐马尔可夫模型返贫
- 高校通信工程专业校企合作模式研究被引量：2
- 2021年
- 在我国经济和科技迅速发展之下,单纯的学习型人才已经不能满足社会的需要。教育部也提倡各大高校培养知识和实践相结合的复合型人才,为日后世界各国人才竞争打下坚实的基础。本文以通信工程专业为例,浅析在当今通信科技高速发展的情况下,如何提高在校学生的职业技能,探索通过校企合作新模式培养高精尖人才的新道路。
- 王辉宋杰
- 关键词：通信工程校企合作
- 基于激光多普勒振动谱的数控机床主轴故障在线诊断被引量：1
- 2024年
- 针对现有数控机床主轴故障检测算法存在的检测精度低、故障分类效果差等不足,提出一种基于激光多普勒振动谱的在线针对方案。先构建以激光器和探测器为核心部件的激光多普勒故障检测系统,采集故障数据集并对数据进行降维处理;然后针对机床主轴多故障模态的情况,基于可变经验模态分解(VMD)算法分解故障的本征模态分量,形成新的故障特征集;最后利用经过改进的深度卷积神经网络训练故障特征集,实现对多故障模态的分类识别和诊断。实验结果显示,所提算法信号源频率误差值较低,在故障点的诊断和分类识别过程中,效果显著优于传统故障在线诊断算法。
- 邓宇翔李正红
- 关键词：激光多普勒振动谱机床主轴
- 基于智慧城市体系的生态环境大数据探讨被引量：3
- 2020年
- 当代发展环境下,我们应该深刻地认识到多方面的环境问题,并且给予高度重视,这主要是由于我国公众对于美好环境的追求在不断提升。上述的形势给当代环境监督管理部门提出了新的要求,可以说,现阶段相关部门在环境方面的监管工作中承担着巨大的压力。所以,必须要借助新时代的信息手段和数据技术进行监管,与此同时,相应的管理部门必须要有高质量的目标,把整体上提高环境监管水平作为最重要的发展工作,为新时代智慧城市的建设提供更优质的服务。在智慧城市的构建过程当中,一定要实现综合性和全面性的同步发展,整体上提高我国城市化的环境水平,避免在实践过程当中运营体制和架构设计方面的偏差问题,高度重视整体的信息化基础设施构建工作,为推进我国智慧城市的强有力发展,打下了坚定的基础。
- 王辉王松森宋杰
- 关键词：智慧城市大数据
- 面向深度学习的多模态融合技术研究综述被引量：69
- 2020年
- 面向深度学习的多模态融合技术是指机器从文本、图像、语音和视频等领域获取信息实现转换与融合以提升模型性能,而模态的普遍性和深度学习的热度促进了多模态融合技术的发展。在多模态融合技术发展前期,以提升深度学习模型分类与回归性能为出发点,阐述多模态融合架构、融合方法和对齐技术。重点分析联合、协同、编解码器3种融合架构在深度学习中的应用情况与优缺点,以及多核学习、图像模型和神经网络等具体融合方法与对齐技术,在此基础上归纳多模态融合研究的常用公开数据集,并对跨模态转移学习、模态语义冲突消解、多模态组合评价等下一步的研究方向进行展望。
- 何俊张彩庆李小珍张德海
- 关键词：多模态多核学习图像模型
- 大数据技术在本科高校贫困生认定中的应用策略研究
- 2024年
- 引领高等教育管理新视角的大数据技术,以其强大的技术雄厚建设,肩负起促进应用性本科学府贫困生确定工作的改进任务。这个研究,就是利用大数据技术,打造一套全面性的贫困生辨识模型,一种教育、家庭经济、日常习惯等多元素因素的评估模型。在实际施行时,模型能精准地标定出面临贫困问题的学子们,予以他们针对其情况的经济援助。相较于传统的贫困生指定方式,大数据技术所标注出的贫困生更为精确准确,判决更加公平公正,由此减低了人为主观因素对结果的偏误。同时,借助大数据技术的实时动态监控功能,可以追踪贫困生的学习、生活等状态的变化,及时发现那些之前未受关注的贫困生,防止他们因贫困而沉默,甚至走向辍学。本研究结果为应用型本科高校优化贫困生认定体系,提高其公平性和有效性,推动精准扶贫工作提供了可借鉴的实践路径和理论依据。
- 毛雄建
- 关键词：应用型本科高校贫困生认定
- 基于光纤光栅的配网故障定位仿真模型研究
- 2024年
- 针对配电网环境复杂,监测的数据容易受到干扰或丢失,从而影响最终的故障定位准确性的问题,文中提出了一种基于光纤光栅技术的配电网故障仿真模型。该模型利用光纤光栅电流传感器来收集电流数据,发挥抗干扰性强、数据不易丢失等优点,通过电流波动来判断故障位置。利用该方法,从源头上提高监测的数据质量,依靠安装在配电网线路上的光纤电流传感器采集电缆中电流,当输电线路上某点发生故障时,计算出故障点相邻的前后两个光纤电流传感器检测到电流波动差值,通过阈值比较来实现故障位置的快速定位。该模型成功应用于某两个供电局,故障判断的准确率达到了98.89%,还考虑了无法确认故障是否真实发生的情况,具备良好的实用性及准确性。
- 邓飞苏楠春洪孙焱何俊余靖
- 关键词：配电网故障定位光纤光栅电流传感器仿真模型
