哈尔滨理工大学自动化学院图像处理与模式识别研究室
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 改进Marching Cubes算法的椎骨CT图像三维重建与可视化被引量：6
- 2019年
- 在临床医学实际操作和教学研究中,尤其在椎弓根螺钉置入手术中,需要对椎骨进行三维重建,针对椎骨模型重建时间过长,清晰度、光滑度较低的问题,依据三维重建的面绘制理论,首先对54片分辨率为512×512的DICOM格式人体椎骨CT图像采用基于特征选择的双边滤波去噪算法进行预处理,在传统移动立方体(Marching Cubes,MC)算法基础之上进行改进,先选择种子体素,利用区域生长思想,提取出全部包含等值面的体素,再利用黄金分割法代替传统的线性插值法计算等值点,减少公共棱边计算次数,由可视化工具包VTK和OpenGL借助GPU并行处理,完成椎骨图像的快速、精准三维重建与可视化,算法的执行效率整体提高。
- 刘侠刘欢王淼淼王波
- 关键词：MARCHINGCUBES三维重建可视化
- 人工神经网络在孤立性肺结节良恶性诊断中的应用被引量：1
- 2011年
- 目的评估计算机辅助诊断技术在孤立性肺结节（SPN）良恶性诊断中的意义。方法搜集经CT引导下肺组织活检穿刺病理证实的SPN193例（恶性结节144例，良性结节49例），分析薄层CT指标。对比CT引导下肺活检穿刺的病理结果，统计神经网络和人工诊断两种方法对SPN的诊断准确率。结果神经网络模型诊断准确率71．5％，人工诊断准确率80．3％；敏感性分别为84．0％、91．0％；特异性分别为34．7％、49．O％。结论计算机辅助诊断有较好的诊断准确率，神经网络敏感性接近医师人工诊断。对SPN的诊断有一定意义，能够具有较好的诊断价值，但准确率低于人工诊断，还不能完全代替人工诊断，可作为辅助诊断应用。
- 孙理张修石周洋刘露
- 关键词：孤立性肺结节计算机辅助诊断神经网络
