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江少锋: 作品数：99 被引量：105H指数：5; 供职机构：南昌航空大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金江西省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>

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水平集中符号距离函数并行降维计算被引量：4: 2018年; 目的符号距离函数在水平集图像分割,视觉特征提取等图像处理领域有重要应用。随着图像分辨率越来越高,符号距离函数计算效率直接影响图像处理速度,为实现高分辨率图像实时处理,本文在降维法的基础上提出了并行算法,并针对并行计算对降维法进行了改进。方法降维法将2维距离计算转化为两个1维距离计算,并采用抛物线下界法计算1维距离,是当前最快的一种符号距离计算方法。首先利用行和列计算的独立性,提出了降维法的并行算法。然后再对并行降维法进行改进,提出了抛物线下界法的并行算法。该方法采用多线程分段并行计算抛物线下界,即每个像素点与段内相邻像素点并行进行抛物线求交运算,快速搜索抛物线下界,从而实现了抛物线下界法的分段并行距离函数计算。所有并行算法在CUDA平台上采用GPU通用并行计算方法实现。结果对不同分辨率及包含不同曲线的9幅图像进行实验测试,在距离计算误差小于1的条件下,并行降维算法对所有测试图像计算时间均小于0.06 s,计算效率比串行方法有了10倍以上的提升,改进并行降维算法对所有测试图像计算时间均小于0.03 s,计算效率比串行方法有了20倍左右的提升。结论该方法实现了符号距离函数的快速并行计算,其优势在于当图像分辨率较高时仍然能够实现实时处理。; 江少锋杨素华陈震张聪炫周旭欣; 关键词：符号距离函数并行计算降维法水平集

一种并行马尔可夫变分光流确定方法及系统: 本发明公开一种并行马尔可夫变分光流确定方法及系统。所述方法包括：实时获取任意连续两帧图像；根据两帧所述图像并行计算马尔可夫光流模型中的多个数据项；根据所述数据项计算每个图像像素所要传递的信息，根据所述信息并行迭代更新每个...; 江少锋杨素华张聪炫陈震; 文献传递

异常宫颈细胞核的自适应局部分割被引量：1: 2013年; 为实现宫颈液基细胞图像中异常细胞核的准确分割,提出一种新的自适应局部细胞核分割方法。在自适应阶段,采用一种利用灰度和纹理信息的快速自适应阈值算法大致检测出细胞核区域;在局部阶段,对每一个粗分割得到的连通区域,在其局部邻域内,使用一种利用边界和区域信息的、基于泊松概率分布的图割法修正分割结果。将此方法用于苏木素&伊红染色的宫颈液基细胞图像,结果显示,本文方法的平均计算时间为1.6 s/幅,且比2012年Li等人提出的宫颈细胞分割方法在细胞核检测率、和异常细胞核分割精度上均提高了19.7%。; 张灵李静立陈思平汪天富江少锋刘少雄; 关键词：宫颈液基细胞图像

FRFCM聚类与深度优化的RGBD场景流计算被引量：4: 2020年; 针对现有RGBD场景流计算模型在复杂场景、非刚性运动和运动遮挡等情况下易产生场景过度平滑和运动边缘模糊的问题,提出一种基于FRFCM(Fast and Robust Fuzzy C-Means)聚类与深度优化的RGBD场景流计算方法.首先以图像序列连续帧间光流信息为基准,利用FRFCM聚类算法对输入图像进行初始分割,然后根据深度图像的运动边缘信息优化初始分割结果,提取高置信度的运动分层信息.最后设计基于图像分割的RGBD场景流能量函数,采用金字塔变形策略计算精确的场景流结果.分别采用Middlebury和MPI-Sintel数据库所提供的测试图像集对本文方法和现有的RGBD场景流算法进行综合对比分析,实验结果表明本文方法相对于其他方法具有更好的场景流估计精度和鲁棒性,有效改善了场景过度平滑和运动边缘模糊问题.; 张聪炫裴刘继陈震陈震黎明; 关键词：深度信息

基于深度匹配的大位移运动光流计算方法: 本发明公开了一种基于深度匹配的大位移运动光流计算方法，首先使用DeepMatch匹配算法获取连续两帧图像间大量的匹配像素点，然后将匹配像素点分配到对应的图像网格，获得连续两帧图像之间的图像网格匹配关系；再使用结构森林快速...; 陈震张道文张聪炫江少锋尚璇; 文献传递

一种场景文本擦除方法、系统及设备: 本发明提供了一种场景文本擦除方法、系统及设备，涉及计算机视觉领域，方法包括：将场景文本图片输入至TSRNet分割网络，生成文本区域的分割掩模图；根据文本区域的分割掩模图以及场景文本图片生成带有空洞区域的待修复的场景图片；...; 杨素华江少锋周振浪赵富臣

基于感兴趣区约束的并行磁共振成像重建算法被引量：1: 2007年; 目的:并行磁共振成像利用敏感度编码降低成像所需的梯度编码步数,从而缩短数据扫描时间,本文旨在提出一种磁共振并行成像重建新算法,提高加速因子较大时的图像重建质量。材料与方法:获得精确的空间敏感度分布是提高其图像重建质量的关键之一,但是由于可用于估计的数据较少,敏感度分布中总是存在一定的噪声与伪影干扰,根据理想的敏感度分布应该在成像区域外取值为零这一特点,本文提出带感兴趣区约束的并行成像算法,首先基于区域生长和形态学方法提取出成像物体的外部轮廓构造感兴趣区,然后将该区域外的敏感度置零后引入并行重建算法,以避免成像区域外的伪影与噪声对重建的影响。结果:通过8通道线圈并行采集的体模数据重建实验表明,在加速因子取4时,本文算法可以更有效地抑制重建图像中的噪声及伪影,实现高质量的图像重建。结论:通过在并行成像算法中引入带感兴趣区的约束,可使加速因子较大时并行磁共振成像的图像重建质量获得一定的提升。; 冯衍秋黄鑫江少锋陈武凡; 关键词：SENSE 感兴趣区

基于实践的生物医学工程创新人才培养探索: 2012年; 本文以南昌航空大学生物医学工程系近几年在实践环节进行的教育改革探索工作为基础,探讨了生物医学工程专业实践环节存在的问题,提出了基于实践的生物医学工程创新人才培养模式。; 江少锋王玉; 关键词：生物医学工程创新性人才培养

基于改进U-Net的白细胞提取方法研究被引量：1: 2022年; 目的:提出一种基于改进U-Net的白细胞提取方法,以解决从血涂片图像中提取白细胞时白细胞粘连和尺寸影响提取精度的问题。方法:在常规U-Net中增加一个形状特征提取层,通过卷积得到细胞的宽度、高度、面积、数量等形状相关信息,并将形状信息引入到损失函数中,从而实现对不同大小的细胞和粘连细胞的有效分割。细胞分割完成后,对分割得到的二值图像进行连通区域提取得到每个白细胞的矩形框区域,从而实现血涂片图像中白细胞的提取。将该方法与U-Net、Faster R-CNN进行对比以验证其提取白细胞的效果。结果:该方法的提取精度(F_(1)值)达到99.20%,较U-Net、Faster R-CNN分别提高了0.80%、2.19%。结论:该方法对粘连细胞及不同大小的白细胞均有很好的提取效果,能够满足白细胞识别分类需求。; 周鑫江少锋

基于引导滤波的图像序列金字塔分层光流计算方法: 本发明公开了一种基于引导滤波的图像序列金字塔分层光流计算方法，选择输入图像序列中的任意连续两帧图像；对选择的该两帧图像进行金字塔下采样分层；从图像金字塔第<I>k</I>层图像开始计算图像序列光流，计算所得的第<I>k<...; 张聪炫陈震覃仁智和世熙江少锋

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