杨素华
- 作品数：17 被引量：18H指数：2
- 供职机构：南昌航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种文本检测方法及系统
- 本发明公开了一种文本检测方法及系统。该文本检测方法包括包括：训练阶段和检测阶段；训练阶段的步骤包括：获取待训练图像；对待训练图像进行垂直投影处理并利用垂直投影中的空白间隙完成文字的分割，得到待训练标签数据；将待训练标签数...
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- 基于活动邻域模型的脑组织提取及参数自动设定被引量：2
- 2015年
- 从T1加权MRI图像中提取脑组织是脑容量测定、脑组织分割、脑萎缩诊断等的重要预处理过程。本文将随机森林法引入基于活动邻域模型的脑组织提取方法中以实现参数的自动设置。该方法先对训练样本进行脑组织提取和特征提取,根据相应参数采用随机森林法对样本进行分类,对于测试样本进行类别判别,根据该类别实现自动设定参数。通过验证证实,本研究所设计的脑组织提取方法具有较好的鲁棒性,设计的参数自动设定方法是可行的,能减少用户交互。
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- 信号与线性系统应用型实验探讨
- 2013年
- 针对信号与线性系统实验教学中简单采用Matlab自带函数进行验证实验的问题,本文对在信号与线性系统实验教学中进行应用型实验进行了探讨。以一个简单的采用海宁滤波对心电进行平滑的实验作为例子,采用自己编程而不是采用Matlab系统函数的方法来实现,从而提高学生的动手能力及对理论知识的进一步理解。
- 杨素华
- 关键词：信号与线性系统
- 水平集中符号距离函数并行降维计算被引量：4
- 2018年
- 目的符号距离函数在水平集图像分割,视觉特征提取等图像处理领域有重要应用。随着图像分辨率越来越高,符号距离函数计算效率直接影响图像处理速度,为实现高分辨率图像实时处理,本文在降维法的基础上提出了并行算法,并针对并行计算对降维法进行了改进。方法降维法将2维距离计算转化为两个1维距离计算,并采用抛物线下界法计算1维距离,是当前最快的一种符号距离计算方法。首先利用行和列计算的独立性,提出了降维法的并行算法。然后再对并行降维法进行改进,提出了抛物线下界法的并行算法。该方法采用多线程分段并行计算抛物线下界,即每个像素点与段内相邻像素点并行进行抛物线求交运算,快速搜索抛物线下界,从而实现了抛物线下界法的分段并行距离函数计算。所有并行算法在CUDA平台上采用GPU通用并行计算方法实现。结果对不同分辨率及包含不同曲线的9幅图像进行实验测试,在距离计算误差小于1的条件下,并行降维算法对所有测试图像计算时间均小于0.06 s,计算效率比串行方法有了10倍以上的提升,改进并行降维算法对所有测试图像计算时间均小于0.03 s,计算效率比串行方法有了20倍左右的提升。结论该方法实现了符号距离函数的快速并行计算,其优势在于当图像分辨率较高时仍然能够实现实时处理。
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- 关键词：符号距离函数并行计算降维法水平集
- 基于模糊区域的CT脑图像检索及关联反馈被引量：6
- 2008年
- 基于模糊区域特征的图像检索算法和关联反馈算法是当前图像检索领域的研究热点,由于区域模糊相似度的复杂性,绝大多数关联反馈算法不能应用到基于模糊区域特征的图像检索方法中。为解决这个问题,论文修改了模糊相似度计算方法,并结合经典的基于权重调整的关联反馈算法,提出一种基于模糊区域特征的关联反馈算法。对脑出血CT图像的检索实验结果表明该算法效果较好。
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- 一种并行马尔可夫变分光流确定方法及系统
- 本发明公开一种并行马尔可夫变分光流确定方法及系统。所述方法包括：实时获取任意连续两帧图像；根据两帧所述图像并行计算马尔可夫光流模型中的多个数据项；根据所述数据项计算每个图像像素所要传递的信息，根据所述信息并行迭代更新每个...
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- 文献传递
- 一种场景文本擦除方法、系统及设备
- 本发明提供了一种场景文本擦除方法、系统及设备，涉及计算机视觉领域，方法包括：将场景文本图片输入至TSRNet分割网络，生成文本区域的分割掩模图；根据文本区域的分割掩模图以及场景文本图片生成带有空洞区域的待修复的场景图片；...
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- 一种实时的从磁共振脑部图像提取脑组织方法
- 本发明公开了一种实时的从磁共振脑部图像提取脑组织方法，本方法主要采用了BET算法和GPU并行计算技术，通过CUDA技术将传统的串行的BET算法转换并行算法，从而实现脑组织的实时提取。它包括1)读入三维脑部磁共振图像序列到...
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- 文献传递
- 一种广义马尔可夫稠密光流确定方法及系统
- 本发明涉及一种广义马尔可夫稠密光流确定方法及系统。该方法包括获取任意连续两帧图像；根据两帧所述图像计算马尔可夫变分光流模型的数据项；根据所述马尔可夫变分光流模型的数据项计算所述两帧图像间的初始的光流值；根据所述初始光流值...
- 江少锋杨素华张聪炫陈震
- 并行马尔可夫随机场计算变分光流方法被引量：1
- 2018年
- 目的基于马尔可夫随机场(MRF)的变分光流计算是一种较为鲁棒的光流计算方法,但是计算效率很低。置信传播算法(BP)是一种针对MRF较为高效的全局优化算法。本文提出一种MRF变分光流计算模型并采用并行BP方法实现,极大提高计算效率。方法提出的MRF变分光流计算模型中的数据项采用了Horn等人根据灰度守恒假设得到的光流基本约束方程,并采用非平方惩罚函数进行调整以平滑边界影响。为在CUDA平台上实现高效并行处理,本文提出了一种优化的基于置信传播的MRF并行光流计算方法。该优化方法在采用置信传播最小化MRF光流能量函数时,采用了一种4层的3维网络结构进行并行计算,每层对应MRF4邻域模型中的一个方向的信息传播,同时在每层中为每个像素分配多个线程采用并行降维法计算所要传递的信息,大大降低单线程计算负荷,大幅度提高计算效率。结果采用旋转小球图像序列进行实验,计算效率提高314倍;采用旋转小球、Yosemite山谷和Rubber Whale 3种不同图像序列,与Horn算法、Weickert算法、Hossen并行Lucas算法、GrauerGray并行MRF算法进行对比实验,本文方法得到最低的平均端点误差(AEE),分别为0. 13、0. 55和0. 34。结论本文提出了一种新的MRF光流计算模型,并在CUDA平台上实现了并行优化计算。实验结果表明,本文提出的并行计算方法在保持计算精度的同时极大提高了计算效率。本文方法对内存需求巨大,在处理高分辨率图像时,限制了采样点数,难以计算大位移。
- 江少锋赵鹏杨素华陈震张聪炫
- 关键词：光流场马尔可夫随机场
