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王守会

作品数:6 被引量:9H指数:2
供职机构:华北电力大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇软测量
  • 4篇向量
  • 4篇向量机
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 1篇电厂
  • 1篇电厂热工
  • 1篇一次风
  • 1篇一次风量
  • 1篇仪表
  • 1篇软测量仪表
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双酚
  • 1篇双酚A
  • 1篇嵌入式

机构

  • 6篇华北电力大学

作者

  • 6篇王守会
  • 3篇林云芳
  • 3篇杨耀权
  • 3篇闫飞朝
  • 1篇杜之正
  • 1篇金秀章

传媒

  • 2篇电子世界
  • 2篇山东电力高等...
  • 1篇仪器仪表与分...

年份

  • 1篇2013
  • 5篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于粒子群优化的支持向量机的软测量应用被引量:3
2012年
提出了一种基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择方法。针对RBF-SVM,利用PSO算法中粒子速度及其位置与RBF-SVM模型中参数对C和g相对应,找到最优参数,代入支持向量机SVM预测模型中,得到基于粒子群优化算法的支持向量机(PSO-SVM)模型,利用此模型对电厂的一次风量软测量进行预测研究。实验结果表明,经过粒子群优化算法的支持向量机回归模型具有较高的预测精度,粒子群优化算法是选取支持向量机参数的有效方法。
林云芳杨耀权王守会
关键词:支持向量机参数优化粒子群算法软测量
基于LSSVR的磨煤机一次风量软测量被引量:2
2012年
在电厂燃煤机组中,用于锅炉燃烧和煤粉输送的一次风,直接关系到炉膛内的实际燃烧工况,适当的一次风量对于磨煤机乃至整台机组的正常运行具有重要意义。本文基于最小二乘支持向量回归算法建立了风量软测量模型,核函数采用高斯径向基函数,并以某电厂DCS历史数据中选取的数据作为训练样本和测试样本,通过训练样本数据特征获取模型参数,实现对火电机组风量的准确测量和研究,经实验验证表明该方法能够获得比现有的流量仪表更高的准确度,软测量技术在热工检测过程中具有较好的应用前景。
王守会林云芳杨耀权闫飞朝
关键词:软测量支持向量机一次风量
基于混合建模的双酚A催化剂活性软测量应用
2012年
针对复杂生产过程的软测量,采用基于结构风险最小化的支持向量机为生产过程建模.首先,其复杂度低.其次,所建模型的预测效果也来的好.但是相较于单一的支持向量机建模,如果将生产机理与支持向量机结合,即所谓的混合建模,则混合建模比单一的支持向量机的预测效果来得更加精确.本文应用了双酚A催化剂活性软测量建模,仿真结果表明了将双酚A催化剂活性的机理生产过程与支持向量机相结合的建模比单一的支持向量机建模来得准确.
林云芳王守会
关键词:支持向量机软测量
基于嵌入式系统的软测量仪表研制
随着科学技术的不断发展,工业对象现场过程复杂化程度越来越高,对于一些关键性的过程变量,无法在线直接测量,使得过程工业的发展受到局限。软测量技术的出现促进了工业过程的发展,本文从应用开发的角度实现了基于嵌入式系统的工业过程...
王守会
关键词:嵌入式系统软测量仪表支持向量机
基于人工智能方法的火电厂热工过程模型辨识被引量:3
2012年
本文分别采用神经网络和粒子群算法这两种人工智能方法去解决火电厂热工过程模型辨识问题。主要介绍了热工过程的辨识特性,BP网络学习算法及网络权值的附加动量调整规则,给出了标准的粒子群辨识算法,并将两种方法引入热工过程模型辨识。仿真研究表明,两种人工智能方法都能取得较好的辨识效果,对解决火电厂中热工控制系统的辨识问题具有重要的实用价值。
王守会杨耀权闫飞朝杜之正
关键词:热工过程神经网络粒子群算法系统辨识
二元精馏塔中的内模解耦控制的应用被引量:1
2012年
针对一类有多变量、强耦合、大时滞特点的精馏塔控制系统,为了提高系统的整体控制性能,文中给出了内模解耦控制器的设计过程,该控制器具有同时兼解耦器、内模控制器的特性,采用解耦原理与内模控制融合方法设计,其解耦作用是使系统成对角优势,避开动态解耦技术要求精确模型且可能为物理不可实现对象的矛盾,其内模控制可补偿不精确解耦及时滞导致的控制品质下降。通过解耦分析和稳态误差分析,推导出解耦内模控制器的表达式。仿真研究结果表明该控制器控制系统具有较好的解耦能力和较强的鲁棒性,具有很好的应用前景。
闫飞朝王守会金秀章
关键词:耦合性内模控制解耦器精馏塔
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