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闫飞朝

作品数:4 被引量:9H指数:2
供职机构:华北电力大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术动力工程及工程热物理化学工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 1篇电厂
  • 1篇电厂热工
  • 1篇蓄热系数
  • 1篇一次风
  • 1篇一次风量
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软测量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群算法
  • 1篇热工过程
  • 1篇人工智能
  • 1篇人工智能方法
  • 1篇子群
  • 1篇耦合性
  • 1篇系统辨识
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群

机构

  • 4篇华北电力大学

作者

  • 4篇闫飞朝
  • 3篇王守会
  • 2篇杨耀权
  • 1篇林云芳
  • 1篇杜之正
  • 1篇金秀章

传媒

  • 2篇山东电力高等...
  • 1篇电子世界

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于LSSVR的磨煤机一次风量软测量被引量:2
2012年
在电厂燃煤机组中,用于锅炉燃烧和煤粉输送的一次风,直接关系到炉膛内的实际燃烧工况,适当的一次风量对于磨煤机乃至整台机组的正常运行具有重要意义。本文基于最小二乘支持向量回归算法建立了风量软测量模型,核函数采用高斯径向基函数,并以某电厂DCS历史数据中选取的数据作为训练样本和测试样本,通过训练样本数据特征获取模型参数,实现对火电机组风量的准确测量和研究,经实验验证表明该方法能够获得比现有的流量仪表更高的准确度,软测量技术在热工检测过程中具有较好的应用前景。
王守会林云芳杨耀权闫飞朝
关键词:软测量支持向量机一次风量
基于人工智能方法的火电厂热工过程模型辨识被引量:3
2012年
本文分别采用神经网络和粒子群算法这两种人工智能方法去解决火电厂热工过程模型辨识问题。主要介绍了热工过程的辨识特性,BP网络学习算法及网络权值的附加动量调整规则,给出了标准的粒子群辨识算法,并将两种方法引入热工过程模型辨识。仿真研究表明,两种人工智能方法都能取得较好的辨识效果,对解决火电厂中热工控制系统的辨识问题具有重要的实用价值。
王守会杨耀权闫飞朝杜之正
关键词:热工过程神经网络粒子群算法系统辨识
二元精馏塔中的内模解耦控制的应用被引量:1
2012年
针对一类有多变量、强耦合、大时滞特点的精馏塔控制系统,为了提高系统的整体控制性能,文中给出了内模解耦控制器的设计过程,该控制器具有同时兼解耦器、内模控制器的特性,采用解耦原理与内模控制融合方法设计,其解耦作用是使系统成对角优势,避开动态解耦技术要求精确模型且可能为物理不可实现对象的矛盾,其内模控制可补偿不精确解耦及时滞导致的控制品质下降。通过解耦分析和稳态误差分析,推导出解耦内模控制器的表达式。仿真研究结果表明该控制器控制系统具有较好的解耦能力和较强的鲁棒性,具有很好的应用前景。
闫飞朝王守会金秀章
关键词:耦合性内模控制解耦器精馏塔
锅炉蓄热系数计算方法研究
锅炉的蓄热系数是衡量机组蓄热大小的主要参数,研究锅炉蓄热的变化规律对单元机组的安全运行有着相当重要的作用。   锅炉蓄热系数的求证分为实验法和机理法。实验法是通过改变汽轮机的阀门开度做阶跃扰动实验,但重复性差,数据不精...
闫飞朝
关键词:控制系统蓄热系数计算方法
共1页<1>
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