林云芳
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于混合建模的双酚A催化剂活性软测量应用
- 2012年
- 针对复杂生产过程的软测量,采用基于结构风险最小化的支持向量机为生产过程建模.首先,其复杂度低.其次,所建模型的预测效果也来的好.但是相较于单一的支持向量机建模,如果将生产机理与支持向量机结合,即所谓的混合建模,则混合建模比单一的支持向量机的预测效果来得更加精确.本文应用了双酚A催化剂活性软测量建模,仿真结果表明了将双酚A催化剂活性的机理生产过程与支持向量机相结合的建模比单一的支持向量机建模来得准确.
- 林云芳王守会
- 关键词：支持向量机软测量
- 基于粒子群优化的支持向量机的软测量应用被引量：3
- 2012年
- 提出了一种基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择方法。针对RBF-SVM,利用PSO算法中粒子速度及其位置与RBF-SVM模型中参数对C和g相对应,找到最优参数,代入支持向量机SVM预测模型中,得到基于粒子群优化算法的支持向量机(PSO-SVM)模型,利用此模型对电厂的一次风量软测量进行预测研究。实验结果表明,经过粒子群优化算法的支持向量机回归模型具有较高的预测精度,粒子群优化算法是选取支持向量机参数的有效方法。
- 林云芳杨耀权王守会
- 关键词：支持向量机参数优化粒子群算法软测量
- 基于LSSVR的磨煤机一次风量软测量被引量：2
- 2012年
- 在电厂燃煤机组中,用于锅炉燃烧和煤粉输送的一次风,直接关系到炉膛内的实际燃烧工况,适当的一次风量对于磨煤机乃至整台机组的正常运行具有重要意义。本文基于最小二乘支持向量回归算法建立了风量软测量模型,核函数采用高斯径向基函数,并以某电厂DCS历史数据中选取的数据作为训练样本和测试样本,通过训练样本数据特征获取模型参数,实现对火电机组风量的准确测量和研究,经实验验证表明该方法能够获得比现有的流量仪表更高的准确度,软测量技术在热工检测过程中具有较好的应用前景。
- 王守会林云芳杨耀权闫飞朝
- 关键词：软测量支持向量机一次风量
- 基于SVM的锅炉蓄热系数软测量方法研究
- 随着工业过程和人工智能技术发展，基于神经网络、支持向量机等技术的软测量建模方法应运而生。在智能方法基础上，还引入了一些优化算法，例如，粒子群优化算法，遗传算法等，从而提高模型的精度。
蓄热系数表示锅炉蓄热能力大小，...
- 林云芳
- 关键词：锅炉机组支持向量机参数测量粒子群优化算法
