张忠元
- 作品数：6 被引量：22H指数：3
- 供职机构：中央财经大学更多>>
- 发文基金：中央财经大学学科建设基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
- 产品网络的双曲结构
- 2021年
- 从几何学角度分析全球产品空间的复杂网络结构和升级演化过程.根据国际贸易标准分类(SITC4)构造了全球产品网络,并验证了其隐藏的度量空间是双曲几何的.采用四种网络嵌入算法,并通过Stress指标和网络重构任务的AUPR指标,验证了基于双曲几何的网络嵌入算法的结果优良性.最后通过方差分析检验了双曲嵌入结果的坐标经济学意义,其径坐标代表了产品的流行度且与其产品质量相关,其角坐标表示产品之间的相似性且在双曲空间中的分布与产品的类别划分有关.
- 张忠元齐霁齐雯
- 关键词：双曲几何网络嵌入方差分析
- 基于字典学习的网络社团结构探测算法被引量：9
- 2011年
- 复杂网络中的社团结构探测对于理解网络的拓扑结构和功能有重要的意义.本文将字典学习方法应用到社团结构探测问题中,给出一种新的字典学习方法,并将其和其他几种流行的模型与算法作了系统比较.在三种类型的人工数据和来自不同领域的实际数据上的实验结果表明,本文所提出的算法在社团结构探测问题上是非常有效的,具有算法简单、收敛速度快、计算精度高等特点.
- 张忠元
- 关键词：字典学习非负矩阵分解
- NMF的数据分类方法在肿瘤分类上的应用被引量：1
- 2010年
- 在生物信息学中,一个重要的问题是基于微芯片技术将肿瘤分类到不同的类别中去。和许多传统的分类问题相比,这个问题的主要困难是基因空间的维数很高,而要分类的样本数量很小。非负矩阵分解(NMF)在微芯片数据聚类问题中已经成功地解决了这个问题。将非负矩阵分解拓展到数据分类,尤其是肿瘤分类中去取得了很好的效果。基于非负矩阵分解的方法有三个优点:良好的分类成绩,无参数和良好的可解释性。
- 张忠元章祥荪
- 关键词：非负矩阵分解微芯片数据分类
- 非负矩阵分解:模型、算法和应用被引量：4
- 2013年
- 近年来,非负矩阵分解模型已经成为数据挖掘领域中最成功的模型之一。该模型能够自动从一组高维向量中提取隐含模式,从而被广泛应用于降维、无监督学习(图像处理、聚类和双聚类等)和预测当中。本文将从它的发展历史、数学表达形式、算法和热点应用等几个层面对非负矩阵分解模型进行综述。简言之,该模型具有较好的可解释性,模型简单,易于理解操作,可拓展性强,该模型和无监督学习领域中其它被广泛采用的模型关系紧密,且有广泛的应用空间,数值表现优异。同时作为一项新兴技术,该模型亦有许多有趣的问题值得进一步深入研究。
- 章祥荪张忠元
- 关键词：非负矩阵分解K-MEANS潜在语义分析数据聚类
- 复杂网络图模式挖掘模型与算法及其癌症基因组学应用研究
- 马小科张忠元覃桂敏
- 该项目属于基础研究与应用基础研究，是信息、数学、生物、医学等交叉学科领域研究课题。复杂性科学被称为是二十一世纪的科学，复杂系统已经滲透到人类生产与生活的方方面面。复杂网络是刻画与分析复杂系统及其不同对象之间复杂关系的有力...
- 关键词：
- 关键词：癌症基因组学生物医学
- 我国高水平大学同质化问题的复杂网络分析被引量：8
- 2013年
- 本研究以83所部委属重点大学为样本,构建了包含八大类144项变量的指标体系,通过采集数据和度量大学间的相似性程度,建立中国高水平大学的复杂网络,并分别测算出了几组同质化程度较高以及局部影响力最高的大学。根据相似性程度,发现样本大学可分为四类社团结构,即综合类大学(含理工科大学)社团、财经类大学社团、艺术类大学社团和语言类大学社团,其中综合类大学对整个大学群体同质化的影响最大。同时通过度量不同指标在不同类别间的差异性,找出了影响大学同质化的重要指标。
- 袁东李爱民张忠元
- 关键词：同质化复杂网络
