杨晓果
- 作品数：3 被引量：49H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 相关领域：语言文字自动化与计算机技术更多>>
- 面向大规模英语口语机考的复述题自动评分技术被引量：18
- 2009年
- 为了改变计算机必须依靠文本才能进行评分的情况,该文在国内首次开展了面向大规模英语口语机考中的复述题型自动评分技术研究,并证明了其技术可行性。首先基于连续语音识别、自然语言理解等技术搭建了复述题自动评分技术流程,并针对复述题无需按原文复述、考试现场录音质量低等难点,通过借助朗读题录音的声学模型自适应处理、基于复述原文的通用语言模型裁剪、基于识别输出词图的机器评分特征提取等一系列的改进工作的开展,最终完成的自动评分系统在339份中国科学技术大学期末考试现场采集的复述题数据集上达到了专家精细评分84%的性能,超过了教师批量阅卷时的性能。实验结果表明该系统在英语复述测试中,可以辅助教师进行更科学客观的评分。
- 严可胡国平魏思戴礼荣李萌涛杨晓果冯国栋
- 关键词：计算机辅助语言学习语音识别语言模型
- 计算机用于英语背诵题的自动评分技术初探被引量：4
- 2010年
- 计算机辅助语言学习日益成为研究重点,但目前主要开展的还是朗读题型的自动评分技术研究。在已有的朗读题自动评分工作基础上,首次提出并尝试背诵题的自动评分研究工作。通过分析背诵题的特点和规律,提出了用"结合静音模型和吸收模型的句子并联网络"进行背诵文本的自动识别,并在识别结果基础上选取更适合背诵题的评分特征,再结合朗读评分中的自适应技术,实现英语背诵题的自动评分。在2006年外研杯新概念英语大赛采集的342份数据上,系统取得了较好的评分性能:人机评分相关度达到0.732,平均分差0.358,达到了专家间相关度的90%,在完整度和流畅度的细节评分上,自动评分水平甚至超过了人工评分水平。
- 严可胡国平魏思李萌涛杨晓果冯国栋
- 关键词：计算机辅助语言学习
- 大规模大学英语口语测试朗读题型机器阅卷可行性研究与实践被引量：35
- 2008年
- 本文是关于大规模大学英语口语朗读题型测试及其机器阅卷的研究。我们从中国科学技术大学2005—2007年期末口语考试中随机抽取了836份有效数据，并进行了人工阅卷与机器阅卷的比对实验。研究结果表明，机器阅卷与人工阅卷所得成绩的相关度为0．713，在5分制评分标准下平均分差为0．335，分差大于1的仅占3．2％。随着口语考试机器阅卷数据库的不断扩大，机器阅卷的信度还将进一步提高。因此，在大规模英语口语测试中，朗读题型采用机器阅卷已具备较高的评分信度与实用性，可替代人工阅卷。
- 李萌涛杨晓果冯国栋吴敏陈纪梁胡国平
- 关键词：朗读
