宋科
- 作品数：4 被引量：32H指数：3
- 供职机构：北京航空工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术金属学及工艺更多>>
- 基于支持向量机的航空发动机磨损趋势预测被引量：9
- 2008年
- 基于支持向量机开发的航空发动机磨损趋势预测技术运用结构风险最小化准则,可通过内积函数将低维空间的非线性问题转化为高维空间的线性问题,在发动机滑油光谱监控中十分有用。阐述了支持向量机的原理和数学模型,建立了适用于航空发动机磨损趋势预测的支持向量机回归模型和自回归模型,并对支持向量的核函数模型参数进行了讨论。对实际发动机的润滑油光谱监控数据趋势预测结果表明,基于支持向量机回归模型的趋势预测技术具有很高的预测精度和很强的实用性,可有效提高通过润滑油光谱监控技术预报航空发动机磨损类故障的预测能力。
- 陈立波宋兰琪宋科张占纲
- 关键词：航空发动机支持向量机磨损
- 一种航空发动机滚动轴承磨损故障监测技术被引量：17
- 2014年
- 针对航空发动机滚动轴承磨损状态监测对长轴尺寸大于10μm的故障敏感磨粒检测的需要,研制了多功能油液磨粒智能检测与诊断系统,克服了传统光谱分析对大磨粒不敏感的缺点,以及传统铁谱分析检测步骤烦琐的不足,可直接对流动的油液中大于10μm的运动磨粒进行检测.提出了油液运动磨粒的7个数字特征参数及其识别策略,实现了磨粒的自动识别,识别率基本上达到99%以上.利用实际的航空发动机油样进行了试验验证,并与传统光谱分析进行了对比,试验结果表明该系统较光谱分析具有更强的检测力和更优的时效性.
- 王洪伟陈果陈立波宋科李爱
- 关键词：航空发动机滚动轴承故障诊断油液监测磨粒识别
- 基于图像的发动机滑油滤磨屑定量分析技术被引量：4
- 2011年
- 定量分析滑油滤磨屑是提高航空发动机内部磨损故障诊断成功率的有效技术途径。为满足某型航空发动机使用维护中滑油滤磨屑快速定量分析和磨损状态诊断的实际需求,设计制造了油滤磨屑自动清洗收集装置,采用电荷耦合器件(CCD)获取油滤磨屑数字图像,运用二维最大熵遗传算法对磨屑图像进行阈值分割后提取磨屑目标的特征量,将磨屑特征量与反映铁磁性磨屑当量质量的磨损烈度值进行关联,用以确定发动机内部磨损状态。实际分析过程中,首先针对大量已知磨损烈度值的油滤磨屑图像案例样本,通过多元回归分析法确定磨屑图像特征量和磨损烈度值之间的线性关系;然后针对待测磨屑图像样本,运用已得到的回归公式计算出磨损烈度值,与设定的磨损烈度阈值进行比较,实现对发动机磨损状态的分析诊断;最后,通过某型发动机维护过程中滑油滤磨屑定量分析诊断的实际案例验证了所提方法的有效性。
- 陈立波陈果宋科王洪伟
- 关键词：航空发动机滑油滤磨屑磨损
- 某型发动机导管焊缝裂纹失效分析被引量：2
- 2011年
- 通过对裂纹断口进行的宏、微观观察,成分检查和综合分析,结果显示,发动机导管焊缝的裂纹性质为疲劳裂纹,疲劳起始于焊缝靠近外表面处的疏松缺陷。钎焊部位存在疏松缺陷是导致焊缝产生裂纹的根本原因。
- 王洪伟陈荣宋科宋兰琪
- 关键词：航空发动机导管
