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李爱

作品数：14 被引量：42H指数：4
供职机构：南京航空航天大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 5篇航空宇航科学...

主题

  • 7篇支持向量
  • 7篇航空发动机
  • 6篇支持向量机
  • 6篇向量
  • 6篇向量机
  • 4篇知识获取
  • 3篇知识获取方法
  • 3篇专家系统
  • 3篇故障诊断
  • 2篇倒频谱
  • 2篇液压
  • 2篇液压系统
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇速度传感器
  • 2篇子群
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇基于支持向量...

机构

  • 14篇南京航空航天...
  • 3篇成都飞机工业...
  • 2篇北京航空工程...

作者

  • 14篇李爱
  • 13篇陈果
  • 7篇于明月
  • 6篇王洪伟
  • 4篇郝腾飞
  • 4篇程小勇
  • 3篇侯民利
  • 2篇李成刚
  • 2篇姜广义
  • 2篇陈立波
  • 1篇宋科
  • 1篇葛科宇
  • 1篇张强

传媒

  • 3篇航空动力学报
  • 2篇机械科学与技...
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇航空学报

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2014
  • 7篇2013
  • 2篇2011
  • 1篇2010
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
航空发动机油样光谱分析的PSO-LSSVM组合预测方法被引量：4
2013年
油样光谱分析是航空发动机磨损状态监测与故障诊断的重要技术,基于光谱数据的航空发动机状态预测有利于发现航空发动机的早期磨损故障。根据光谱数据特征,选取AR模型、BP神经网络模型以及GM(1,1)预测模型作为基础模型,建立了基于最小二乘支持向量机的组合预测模型,同时,用粒子群算法对LSSVM的正则化参数以及核函数参数进行了优化。最后利用两组实际的航空发动机光谱分析数据对模型进行了验证,与基础模型的对比结果充分表明,提出的带粒子群优化的最小二乘支持向量机(the Least Squares Support Vector Machines with Particle SwarmOptimization-PSO-LSSVM)的非线性变权重组合预测模型具有更好的预测精度。
李爱陈果侯民利
关键词：组合预测最小二乘支持向量机粒子群优化
一种航空发动机滚动轴承磨损故障监测技术被引量：15
2014年
针对航空发动机滚动轴承磨损状态监测对长轴尺寸大于10μm的故障敏感磨粒检测的需要,研制了多功能油液磨粒智能检测与诊断系统,克服了传统光谱分析对大磨粒不敏感的缺点,以及传统铁谱分析检测步骤烦琐的不足,可直接对流动的油液中大于10μm的运动磨粒进行检测.提出了油液运动磨粒的7个数字特征参数及其识别策略,实现了磨粒的自动识别,识别率基本上达到99%以上.利用实际的航空发动机油样进行了试验验证,并与传统光谱分析进行了对比,试验结果表明该系统较光谱分析具有更强的检测力和更优的时效性.
王洪伟陈果陈立波宋科李爱
关键词：航空发动机滚动轴承故障诊断油液监测磨粒识别
一种基于Weka软件的专家系统知识获取方法
本发明提出了一种基于Weka软件的专家系统知识获取方法，通过创建知识库，使用Weka软件对样本进行规则提取和验证，存入专家系统知识库中，供专家系统诊断。所述方法能够实现专家系统知识规则的自动获取，实现专家系统知识库的实时...
陈果李爱王洪伟于明月郝腾飞程小勇
文献传递
一种基于支持向量机的专家系统知识获取方法
本发明提出了一种基于支持向量机的专家系统知识获取方法，基于支持向量机的规则提取过程包括：数据预处理、支持向量聚类、超矩形规则提取和规则简化、以及基于规则的样本识别过程；所述方法经过特征提取与规则简化之后，提取的规则更加简...
李爱陈果王洪伟郝腾飞于明月程小勇
文献传递
显微成像系统的多参数自适应优化技术
2014年
在基于显微磨粒图像处理的磨损故障诊断系统中,图像质量是保证磨粒分析的关键。而磨粒显微图像的成像质量与摄像机参数、光源参数有非常大的关系。采用遗传算法,对摄像机参数和光源参数进行了6个参数自动优化,利用标准图像与某参数下的图像差异构造了适应度函数,通过实数编码、赌轮选择、算术交叉和均匀变异等遗传算法操作,最终得到了一组最优的摄像机和光源参数。在该组参数下,磨粒图像与标准图像达到了最佳的逼近。最后,通过实验验证了该方法的正确有效性。
王洪伟陈果李爱陈立波
关键词：遗传算法自适应调整显微图像磨粒分析
利用倒频谱识别航空发动机转静碰摩部位的方法
本发明公开了利用倒频谱识别航空发动机转静碰摩部位的方法，属于航空发动机故障诊断的技术领域。本发明首先需要获取航空发动机在不同碰摩部位下的机匣振动加速度信号；然后利用倒频谱分析法提取低维特征参数，并形成训练样本；接下来利用...
陈果于明月李爱姜广义李成刚
文献传递
基于多Agent协同诊断的飞机液压系统综合监控技术被引量：4
2010年
通过对智能化诊断技术的研究,提出将人工智能多智体(Agent)技术应用于飞机液压系统综合监控系统中。构建了基于多种油样分析的多智体协同诊断专家系统方案,并开发了飞机液压系统状态监控专家系统(AHMES1.0),应用于飞机液压系统的磨损故障监控。专家系统由污染分析Agent、理化分析Agent、铁谱分析Agent、光谱分析Agent、融合诊断Agent及综合诊断Agent构成,综合诊断Agent负责控制和管理其他Agent进行协同诊断。根据飞机液压系统诊断的实际情况,给出了各Agent的诊断规则。最后用实际的故障案例进行了验证,表明了多智体协同诊断的有效性。
李爱陈果张强侯民利
关键词：多智体飞机液压系统综合监控
利用倒频谱识别航空发动机转静碰摩部位的方法
本发明公开了利用倒频谱识别航空发动机转静碰摩部位的方法，属于航空发动机故障诊断的技术领域。本发明首先需要获取航空发动机在不同碰摩部位下的机匣振动加速度信号；然后利用倒频谱分析法提取低维特征参数，并形成训练样本；接下来利用...
陈果于明月李爱姜广义李成刚
文献传递
基于支持向量机的航空发动机转静碰摩部位诊断规则提取被引量：2
2013年
引入基于支持向量机(SVM)的数据挖掘技术,提出了基于SVM的转静碰摩部位诊断知识获取.首先,基于带机匣的航空发动机转子实验器,模拟了4个碰摩部位的碰摩实验,利用机匣4个部位的应变测试,获取了4个碰摩部位和4个测点的大量实验数据;然后提出了一种基于支持向量聚类(SVC)的诊断知识规则提取方法.在该方法中,利用SVC算法得到特征选取后样本的聚类分配矩阵,最后根据聚类分配矩阵构建超矩形规则.为使规则更加简洁,易于解释,采用规则合并、维数约简、区间延伸等方法对超矩形规则进行进一步简化.利用基于SVM的数据挖掘方法,从大量的碰摩部位实验数据中提取出了转静碰摩部位诊断的知识规则,并进行了相应解释和验证,规则识别率达到了99%以上,表明了该方法的正确有效性.
李爱陈果于明月
关键词：支持向量机故障诊断知识获取
飞机液压系统磨损故障案例推理诊断方法
2011年
针对现有案例推理(CBR,case-based reasoning)中案例的检索和匹配对噪声数据和冗余数据较为敏感的问题。提出了一种核主成分分析(KPCA,kernel principal component analysis)与最近邻方法(k-NN,k-Nearest neighbor)相结合的新的案例检索与匹配方法。首先分别对待诊断数据和案例数据进行KPCA压缩,突出数据的主分量;然后,对压缩后的数据进行最近邻匹配;最后,开发出的飞机液压系统磨损综合监控专家系统,并用实际数据进行了验证。
葛科宇陈果侯民利李爱
关键词：故障诊断KPCA最近邻方法飞机液压系统
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