李龙
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种血管内超声图像边缘提取的新方法被引量：2
- 2013年
- 血管内超声图像的血管壁内外膜边缘检测是IVUS图像处理中必不可少的步骤与重要环节,基于主动轮廓模型的血管壁边缘提取的效果好坏很大程度上依赖于初始轮廓能否较为精确的选取.提出了一种提取血管壁边缘的新方法,以自适应阈值分割的方式降低目标图像的复杂度,结合marr边缘检测算子找到血管壁内外膜边缘的初始轮廓,在此基础之上,采用改进的GVF-snake算法使初始轮廓线精确收敛于真实的血管壁边缘,实验结果验证了此方法的有效性.
- 王志东汪友生李龙董路李冠宇
- 关键词：血管内超声自适应阈值分割GVF-SNAKE
- 血管内超声图像的噪声抑制与增强算法研究被引量：6
- 2013年
- 针对含强背景噪声的血管内超声图像,噪声滤波和边缘增强是对血管内超声图像进一步处理的基础工作。提出一种自适应中值滤波结合改进的高通滤波的方法,有效的滤除了噪声并保持了边缘信息。Retinex增强算法可获得图像中各像素的相对明暗关系,并通过这种相对关系进行线性映射,从而增强图像且对噪声影响较小。实验结果表明,综合运用该滤波和增强方法,在滤除噪声的同时对边缘的增强有着比较满意的效果,为以后血管中外膜的提取提供了基础。
- 王志东汪友生李龙董路李冠宇
- 关键词：血管内超声自适应中值滤波图像增强
