郝腾飞
- 作品数：13 被引量：55H指数：4
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术机械工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于流形学习与一类支持向量机的滚动轴承早期故障识别方法被引量：11
- 2013年
- 提出了一种基于流形学习与一类支持向量机的轴承早期故障识别方法。首先提取轴承信号的时域参数构成原始特征样本空间;然后采用基于拉普拉斯特征映射算法(Laplacian eigenmap,LE)的流形学习方法对特征样本进行特征压缩,提取出敏感的故障特征;最后采用一类支持向量机对各状态实现分类识别。利用实测的滚动轴承故障数据对算法进行了验证,并将LE方法与主成分分析(PCA)方法进行了比较,结果证明该方法可行。
- 刘丽娟陈果郝腾飞
- 关键词：流形学习轴承故障识别拉普拉斯特征映射
- 基于机匣测点信号的航空发动机滚动轴承故障诊断灵敏性分析被引量：15
- 2014年
- 研究了基于机匣测点信号进行航空发动机滚动轴承故障诊断的灵敏性问题.首先利用两个带机匣的航空发动机转子试验器进行了冲击响应试验,比较了滚动轴承处冲击激励引起的轴承座测点响应和机匣测点响应的差别;然后利用这两个带机匣的转子试验器进行了滚动轴承故障模拟试验,详细对比分析了轴承座测点信号和机匣测点信号的时域波形、频谱和小波包络谱.结果表明:当滚动轴承和机匣的连接刚度较小时,故障滚动轴承的振动信号传递到机匣上时会产生很大的衰减,然而利用传统的基于小波包变换的包络解调方法仍然可以很好地诊断出外圈故障和内圈故障,对于滚动体故障的诊断效果略差.研究结果对于实际中基于机匣测点信号进行航空发动机滚动轴承故障诊断提供了试验依据.
- 陈果郝腾飞程小勇赵斌王海飞
- 关键词：航空发动机滚动轴承灵敏性分析
- 航空发动机滚动轴承故障的核方法智能识别技术研究
- 滚动轴承作为航空发动机中的一种重要支承部件，其工作状态对航空发动机的安全性和可靠性有着重要影响。为保证航空发动机滚动轴承的正常工作，传统上一般对其采用定时维修的方式。然而，由于滚动轴承的寿命具有很大的离散性，使得这种维修...
- 郝腾飞
- 关键词：航空发动机滚动轴承故障诊断
- 文献传递
- 滚动轴承早期故障的多源多方法融合诊断技术被引量：4
- 2013年
- 为了使滚动轴承故障的诊断效果更好,提出基于振动信号的滚动轴承多源多方法融合诊断技术。在融合方法中考虑小波分析、时延相关解调法和希尔伯特-黄变换(HHT)3种方法,采用3个传感器测试轴承座加速度,得到多源振动数据。利用3种方法得到的滚动轴承故障特征值,研究了9种融合方案,并利用支持向量机(SVM)进行了特征融合,讨论了不同方法和数据融合的诊断效果。经过实验验证和融合方案比较,表明了融合诊断方法的可行性和有效性。
- 王晶陈果郝腾飞
- 关键词：滚动轴承小波分析希尔伯特-黄变换支持向量机
- 基于小球大间隔方法的机械故障检测被引量：4
- 2012年
- 针对机械故障检测中,正常样本多、故障样本少、训练样本严重不平衡的客观情况,将小球大间隔方法引入其中,提出了一种不平衡样本下的机械故障检测方法。该方法同时使用大量的正常样本和少量的故障样本进行训练,在特征空间中构造一个包围正常样本的超球,在该超球体积最小化的同时,进一步使超球边界与故障样本之间的间隔最大化,从而显著减小将故障情况误判为正常情况的概率。将该方法应用到滚动轴承故障检测中,并与传统的支持向量机和支持向量数据描述方法进行了比较,实验结果表明,该方法在解决不平衡样本下机械故障检测问题具有优越性。
- 郝腾飞陈果
- 关键词：故障检测支持向量机支持向量数据描述
- 基于正则化多核判别分析的航空发动机滚动轴承早期故障融合诊断方法被引量：6
- 2013年
- 针对基于机匣测点信号的航空发动机滚动轴承早期故障诊断问题,提出了一种基于正则化多核判别分析的融合诊断方法.该方法首先提取多种类型的滚动轴承故障特征;然后采用相同的一组核参数为不同类型的特征分别构造一组核矩阵,并将所有核矩阵组合在一起;最后通过求解一个半无限线性规划得到该组核矩阵关于正则化核判别分析的目标函数的最优线性组合系数,进一步采用该系数计算所有核矩阵的线性组合,从而实现多种类型特征信息的融合.实验结果表明:该方法诊断正确率与采用单一类型特征诊断的最高正确率相比提高了9.25%,同时可以避免核矩阵需要人工选择的问题,从而进一步提高了故障诊断的自动化水平.
- 郝腾飞陈果廖仲坤程小勇赵斌王海飞
- 关键词：航空发动机滚动轴承多核学习
- 基于贝叶斯最优核判别分析的机械故障诊断被引量：4
- 2012年
- 针对在该方法中,用核判别分析到机械故障诊断时核参数选取困难的问题,提出了一种基于贝叶斯最优核判别分析的机械故障诊断方法。首先采用梯度下降法优化同方差性准则确定最优核参数;然后采用最优核参数使用核判别分析将原始样本投影到一个最优子空间,在该子空间中各类样本具有最佳判别性;最后基于投影后的样本使用最近邻方法进行故障分类。将该方法应用于滚动轴承故障诊断,并与相关方法的诊断结果进行了比较,实验结果表明:该方法可获得与支持向量机同样的诊断正确率,并实现了最优核参数的自动选择。
- 郝腾飞陈果
- 关键词：故障诊断滚动轴承支持向量机
- 旋转机械故障的拉普拉斯支持向量机诊断方法被引量：7
- 2016年
- 在旋转机械故障智能诊断中,收集大量的样本比较容易,而要对所有的样本进行类别标记却较为困难。针对这一问题,提出了一种基于拉普拉斯支持向量机的旋转机械故障智能诊断方法。滚动轴承故障诊断实例表明,有标记样本的数量较少时,与仅使用有标记样本进行学习的支持向量机相比,基于拉普拉斯支持向量机的诊断方法利用大量的无标记样本进行辅助学习,可以显著提高故障诊断的正确率。
- 郝腾飞陈果
- 关键词：故障诊断滚动轴承支持向量机半监督学习流形学习
- 一种基于支持向量机的专家系统知识获取方法
- 本发明提出了一种基于支持向量机的专家系统知识获取方法，基于支持向量机的规则提取过程包括：数据预处理、支持向量聚类、超矩形规则提取和规则简化、以及基于规则的样本识别过程；所述方法经过特征提取与规则简化之后，提取的规则更加简...
- 李爱陈果王洪伟郝腾飞于明月程小勇
- 文献传递
- 一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量机组合预测方法
- 本发明提出了一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量机组合预测方法，根据要预测的数据特征选择合适的单项预测模型，将不同的预测方法进行适当的组合，充分利用各单项预测模型所包含的有用信息，建立最小二乘支持向量机LSSVM回归模型...
- 李爱陈果王洪伟程小勇郝腾飞于明月
- 文献传递
