杨国亮
- 作品数：71 被引量：252H指数：7
- 供职机构：江西理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省科技厅青年科学基金江西省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学动力工程及工程热物理更多>>
- 基于加权RPCA的非局部图像去噪方法被引量：8
- 2015年
- 在分析核范数基础上,提出基于加权鲁棒主成分分析(WRPCA)的非局部去噪方法。将加权核范数引入鲁棒主成份分析模型,构建加权鲁棒主成份分析模型(WRPCA),采用增广拉格朗日乘子法对模型进行求解,将WRPCA用于图像去噪。根据图像的自相似性,对噪声图像进行分块,通过块匹配法对图像块进行聚类,获得相似块组矩阵;通过加权鲁棒主成分分析(WRPCA)算法对相似块组矩阵进行低秩矩阵恢复。实验结果表明,无论对低噪声图像和高噪声图像,该方法去噪效果相比现有的经典算法都有一定提高。WRPCA算法对图像结构保持有很好效果,在保持图像纹理细节方面优于其它去噪算法。
- 杨国亮王艳芳丰义琴鲁海荣
- 关键词：图像去噪自相似性
- 基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划被引量：6
- 2010年
- 针对移动机器人路径规划中传统蚁群算法容易出现停滞现象、收敛较慢的问题进行研究。采用局部更新规则和自适应方法,构建了移动机器人在迷宫中的动态路径规划模型。通过计算机仿真和电脑鼠机器人实际行走实验表明,在场地复杂的情况下,该算法可以有效地规划出全局最优路径,加快规划速度,满足实际应用需要。
- 温如春汤青波杨国亮
- 关键词：蚁群算法路径规划移动机器人
- 基于多正则约束非负矩阵分解的基因特征提取
- 2017年
- 针对基因表达谱数据高维度、高噪声的特点,在传统非负矩阵分解(NMF)理论的基础上,提出一种基于多正则约束非负矩阵分解(MRCNMF)的特征提取模型。通过引入流形正则,使得NMF在维数约简的同时能够保持原始数据的内部空间结构,低秩稀疏正则约束对噪声和数据丢失具有较好的抑制作用。提出一种模型求解方法,通过引入+乘子保持矩阵分解的非负性。实验结果表明,采用的特征提取算法对基因表达谱中的噪声具有较强的抑制作用,与NMF和图正则非负矩阵分解(GNMF)相比能够达到更高的分类精度。
- 杨国亮胡政伟康乐乐
- 关键词：非负矩阵分解基因表达谱特征提取
- 基于改进光流算法和HMM的面部表情识别被引量：7
- 2008年
- 提出了一种基于改进光流和HMM的面部表情识别算法,在Lucas-Kanade光流法中引入Hessian矩阵,可有效消除局部邻域中不可靠约束点,提高面部表情变化的光流场计算精度。同时采用GA算法对HMM参数重估,有效提高了HMM的分类性能。实验结果表明,该算法取得了较好的识别效果。
- 杨国亮于仲安
- 关键词：光流隐马尔可夫模型面部表情识别
- 联合低秩和e_p稀疏约束矩阵回归的人脸识别算法
- 2015年
- 针对遮挡和光照等因素影响的人脸图像,提出一种具有低秩稀疏性的矩阵回归模型。该模型采用低秩性约束回归误差,采用p范数约束回归系数使其达到稀疏最大化,然后通过广义迭代阈值算法求解p范数,最后用交替方向法求解模型参数。在AR和Extended Yale B人脸数据库上的实验表明,与当前的回归算法相比,该算法具有更高的识别率,能够更好地消除由遮挡引起的结构性噪声,且对光照变化也具有更强的鲁棒性。
- 杨国亮罗璐鲁海荣丰义琴梁礼明
- 关键词：人脸识别
- 一种基于遗传操作的聚类算法被引量：1
- 2003年
- 针对常规C -均值法所存在的缺点 ,本文提出了一种基于遗传操作的聚类算法 ,通过对聚类中心进行编码寻优 ,结合最近邻法的聚类准则 ,可大大提高聚类效果。仿真实验表明该方法能有效克服常规C -均值法对初始聚类中心选取及样本输入顺序的敏感性。
- 杨国亮王志良任金霞李钟侠
- 关键词：聚类最近邻法聚类中心
- 一种改进的HMM训练算法及其在面部表情识别中的应用被引量：3
- 2006年
- 本文讨论了最大模型距离准则,对原有最大模型距离准则函数做了合理的修正,并把它应用于隐马尔可夫模型的训练,重新推导了HMM的迭代公式,使得训练后的HMM具有更好的鉴别能力。把这种改进的HMM训练算法应用于面部表情识别,利用本文给出的改进光流算法提取面部表情特征向量序列,构建了基于改进的HMM算法和BP神经网络的面部表情混合分类器,通过实验表明识别率得到有效提高。
- 杨国亮王志良刘冀伟陈锋军王国江
- 关键词：隐马尔可夫模型光流面部表情识别
- 基于小波分析和KPCA的人脸识别被引量：7
- 2003年
- 本文探讨了基于核函数的主成分分析方法在人脸识别中的应用。首先对人脸进行haar小波分析 ,得到对应的人脸小波系数 ,再通过计算其内积核函数实现从低维空间到高维空间的非线性映射 ,对高维数据进行主成分分析得到用于分类的主成分 ,最后采用支持向量机进行分类。实验结果表明 ,该方法具有良好的分类性能和鲁棒性。
- 杨国亮任金霞刘细平
- 关键词：人脸识别小波变换
- 基于子空间联合模型的视觉跟踪
- 2017年
- 目标跟踪是计算机视觉的重要组成部分,其鲁棒性一直受到目标遮挡,光照变化,目标姿态变化等因素的制约。针对这个问题,提出了基于子空间联合模型的视觉跟踪算法。算法为了克服遮挡对目标跟踪的影响,采用局部动态稀疏表示进行遮挡检测,根据遮挡检测结果来修正增量子空间误差。此外,在稀疏子空间基础上计算目标模板和候选模板的相似性。在粒子滤波框架下,联合候选目标增量误差和相似性实现目标跟踪。通过在多个具有挑战性的视频序列上进行实验,表明该算法具有较好的鲁棒性。
- 杨国亮唐俊朱松伟王建
- 关键词：视觉跟踪粒子滤波
- 人工心理相关技术研究
- 杨国亮
- 关键词：情感计算人工心理面部表情识别情感建模
