鲁海荣
- 作品数：10 被引量：37H指数：4
- 供职机构：江西理工大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：江西省科技厅青年科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理历史地理更多>>
- 基于低秩表示中稀疏误差的可变光照和局部遮挡人脸识别被引量：6
- 2015年
- 可变光照和有遮挡人脸识别是人脸识别问题中的一个难点。受到鲁棒主成分分析法(RPCA)和稀疏表示分类法(SRC)的启发,提出一种基于低秩表示(LRR)中稀疏误差图像的可变光照有遮挡人脸识别算法。在训练阶段,利用LRR计算每类人脸低秩数据矩阵,在此基础上求解每类人脸图像低秩映射矩阵,通过各类低秩映射矩阵将未知人脸图像投影得到每类下的低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,为了有效提取稀疏误差图像中的鉴别信息,分别对稀疏误差图像进行边缘检测和平滑度分析,设计了基于两者加权和的类别判据。在Extended Yale B和AR两个数据库上进行了详细的实验分析,实验结果与其它算法相比较有明显提高,证实了所提算法的有效性和鲁棒性。
- 杨国亮丰义琴鲁海荣
- 关键词：人脸识别
- 基于秩极小化的文物图像复原方法研究
- 随着信息技术的快速发展，数字图像处理技术已经无所不在，在人类社会的各个领域都得到了广泛的应用。文物图像由于历史年代久远，受到各种自然因素的影响，使得一些文物面临着噪声，划痕，图像块丢失等诸多问题，导致文物无法完整的呈现在...
- 鲁海荣
- 关键词：图像复原文物修复
- 文献传递
- 基于加权RPCA的非局部图像去噪方法被引量：8
- 2015年
- 在分析核范数基础上,提出基于加权鲁棒主成分分析(WRPCA)的非局部去噪方法。将加权核范数引入鲁棒主成份分析模型,构建加权鲁棒主成份分析模型(WRPCA),采用增广拉格朗日乘子法对模型进行求解,将WRPCA用于图像去噪。根据图像的自相似性,对噪声图像进行分块,通过块匹配法对图像块进行聚类,获得相似块组矩阵;通过加权鲁棒主成分分析(WRPCA)算法对相似块组矩阵进行低秩矩阵恢复。实验结果表明,无论对低噪声图像和高噪声图像,该方法去噪效果相比现有的经典算法都有一定提高。WRPCA算法对图像结构保持有很好效果,在保持图像纹理细节方面优于其它去噪算法。
- 杨国亮王艳芳丰义琴鲁海荣
- 关键词：图像去噪自相似性
- 基于非局部矩阵填充的文物修复技术研究被引量：3
- 2016年
- 文物图像包含了丰富的内容,使用传统偏微分方法很难有效地恢复文物图像。为了有效恢复原图像,提出一种基于非局部矩阵填充的文物修复方法。该算法充分利用图像的冗余信息,在搜索窗口内,通过比较像素点周围一个矩形邻域内的多个像素点的相似性,找到一定数量的相似块转换为列向量,构成相似块组矩阵。由于相似块组矩阵为低秩或者近似低秩的,再通过矩阵填充的原理对损坏像素点进行填充修复。对于文物图像中出现的不同比例像素点丢失、有划痕、有文字破损的修复实验结果表明,该算法能够很好地保留结构细节信息,拥有较好的视觉特性,使目标轮廓边缘特征清晰,有效地恢复出文物图像的原貌,具有良好的修复能力。
- 杨国亮鲁海荣丰义琴唐俊
- 关键词：非局部
- 情感智能的球磨机系统内模控制研究被引量：2
- 2015年
- 针对球磨机系统控制过程中存在的多变量、强耦合、模型时变性的特点,提出基于情感智能的内模控制方案,采用大脑情感学习模型(BEL模型)对球磨机模型进行在线辨识,根据辨识结果设计BEL控制器,建立球磨机的BEL内模控制系统。仿真结果表明该控制方法跟踪快、解耦性能好,控制品质优于传统的解耦控制方法,能够较好地解决球磨机多变量、时变性、耦合性等问题。
- 杨国亮余嘉玮鲁海荣梁礼明
- 关键词：球磨机内模控制
- 联合低秩和e_p稀疏约束矩阵回归的人脸识别算法
- 2015年
- 针对遮挡和光照等因素影响的人脸图像,提出一种具有低秩稀疏性的矩阵回归模型。该模型采用低秩性约束回归误差,采用p范数约束回归系数使其达到稀疏最大化,然后通过广义迭代阈值算法求解p范数,最后用交替方向法求解模型参数。在AR和Extended Yale B人脸数据库上的实验表明,与当前的回归算法相比,该算法具有更高的识别率,能够更好地消除由遮挡引起的结构性噪声,且对光照变化也具有更强的鲁棒性。
- 杨国亮罗璐鲁海荣丰义琴梁礼明
- 关键词：人脸识别
- 基于粒子群算法的球磨机情感智能自适应辨识算法被引量：1
- 2015年
- 制粉工艺在矿物加工工程技术中极其重要,而球磨机正是其关键设备;针对球磨机系统时变性、非线性的特点,提出了采用大脑情感学习模型(brain emotional learning,BEL)对球磨机系统实现正向模型和逆模型辨识,并利用粒子群算法(PSO)对整个参数空间进行高效并行搜索使参数最优化,并给出球磨机系统数学模型辨识算法;仿真结果表明,改进方法可使模型输出与球磨机系统输出或输入达到一致,具有模型辨识误差小、算法简单的特点。
- 杨国亮余嘉玮鲁海荣梁礼明
- 关键词：粒子群算法球磨机系统辨识
- 基于迭代对数阈值的加权RPCA非局部图像去噪被引量：7
- 2016年
- 针对传统图像去噪算法的不足,提出了基于迭代对数阈值的加权RPCA非局部图像去噪方法,该算法首先根据图像的自相似性,对含有噪声的图像进行相似块匹配,获得低秩的相似块组矩阵,再构建RPCA模型,对模型中的低秩部分进行加权,利用迭代对数阈值的方法来求解目标函数.实验结果表明,无论是对于低噪声图像还是高噪声图像,都能够有效去除噪声,提高图像的峰值信噪比和结构相似指数,且能够很好的保持图像的结构纹理,图像视觉效果有明显改善.
- 杨国亮鲁海荣唐俊王艳芳
- 关键词：去噪
- 基于RPCA与低秩投影的有遮挡人脸识别被引量：7
- 2015年
- 由于光照的变化、遮挡、阴影、及图像噪声等因素的影响,使得传统方法人脸识别效果不理想,针对人脸识别中遮挡问题,提出了一种基于RPCA和低秩投影的人脸识别算法。先利用RPCA把每类训练样本分解成低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,构建每类原始人脸图像矩阵和低秩数据矩阵之间的低秩映射矩阵。将任意幅测试图像通过每类低秩映射矩阵进行投影,得到测试图像在不同类下的低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,为提取稀疏误差矩阵包含的人脸类别信息,对误差图像计算平滑度和边缘检测,设计了利用平滑度和边缘检测的加权和的判别规则。在AR人脸数据库和Extended Yale B数据库上进行实验,表明了提出的方法的有效性,识别精度得到了有效的提高。
- 曾璐鲁海荣罗璐杨国亮
- 关键词：平滑度边缘检测人脸识别
- 基于帧间相似性约束鲁棒主成分分析模型的运动目标检测被引量：3
- 2016年
- 针对鲁棒主成分分析模型RPCA(robust principle component analysis)未能有效地利用相邻两帧具有相似性这一特性,提出基于帧间相似性约束鲁棒主成分分析模型的运动目标检测算法。考虑到时间序列数据中相邻数据之间的相似性特性,在原始的RPCA模型基础上,引入帧间相似性约束条件,通过求解新的RPCA模型可以得到平滑的低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,有效保留了原有序列数据中的相似性结构。将该模型用于运动目标检测,观测图像序列分解成低秩背景矩阵和稀疏运动目标矩阵,对分解出的运动目标进行二值化,并对检测出的运动目标图像进行定性分析和采用Similarity与F-measure评判标准进行定量分析。通过实验结果分析,该算法能够有效地对运动目标进行检测,提高运动目标的检测率。
- 杨国亮鲁海荣丰义琴黄经纬
- 关键词：序列数据运动目标检测
