公共文化服务平台

共 9 条记录，以下是 1-7

全选清除导出

排序方式：

基于自组织神经网络在油气分层中的研究被引量：2: 2021年; 测井曲线的分层研究是勘探和开发油气资源的重要手段,也是认识油气层的地质面貌,以及剖析油气藏量内在规律的一种有力武器。该文介绍了一种基于自组织神经网络对测井曲线进行聚类自动分层的识别方法,它是一种通过网络自身的调节,从而对输入数据进行聚类的方法。该文采用某地区的油气层数据来建立网络模型,首先采用了插值的方法,消除该测井数据随机干扰带来的噪声,同时保留了数据的完整性和代表性;然后通过利用自组织神经网络算法,对该数据自动进行四层的识别分类;最后结合人工分层的结果进行验证,以保证利用自组织神经网络识别的结果更加客观和可靠。该方法的可操作性强,原理简单易于实现,说明该算法对研究测井曲线具备一定的有效性和可行性。; 冯向东张玉琴韩红伟张建亮; 关键词：测井曲线油层识别模式识别

基于改进智能优化算法的数据特征选择方法: 2023年; 特征选择在人工智能领域是一个困难又重要的问题,为了快速准确地筛选特征,提出一种改进的帝王蝶优化(IMBO)算法进行封装特征选择。首先,为了使新产生的个体具有一定种群记忆功能,在迁徙算子中添加5种差分变异策略,提高种群个体的信息共享。然后,封装式特征选择算法使用模糊C均值(FCM)分类器作为评估器,利用IMBO作为搜索策略。实验结果表明:与原帝王蝶优化(MBO)、人工蜂群(ABC)算法和蚱蜢优化算法(GOA)相比,所提算法在多个公开数据集上实现了较高的准确度,显著降低了特征选择规模,且具有较快的收敛速度。; 张玉琴张建亮冯向东; 关键词：模糊C均值收敛速度

一种无约束优化的无参数填充函数算法: 2020年; 填充函数法是求解无约束全局优化问题的重要方法,其核心工作在于构建具有良好性质、形式简单而且容易求解极小值的填充函数。基于填充函数的定义,针对无约束的全局优化问题的目标函数满足条件的基础上,构建了一个无参数的填充函数。此函数形式简单,便于计算。针对此填充函数,首先,在满足合适的假设条件下,研究并证明了填充函数的某些性质;其次,在遵照这些相关性质的基础上,设计了适合此填充函数的算法,该填充函数算法主要包含极小化过程与填充过程,这两个过程循环交替进行,直至满足终止条件;最后,利用经典算例,进行了算例实验并与其他文献结果比较。结果显示,不仅此填充函数可行,算法有效;而且计算结果准确,计算迭代次数较少。; 张玉琴张建亮冯向东; 关键词：填充函数全局优化

一类需求是时间的函数的生产和销售模型: 2009年; 在日益竞争的社会中,随着技术的发展和更新,高技术产品更新的越来越快。这篇文章中,我们利用购买原材料是时间的函数;在[1]中考虑原材料的存贮费用由卖主决定的且包括在购买费用中;而在现实生活中,我们应该单独考虑原材料的存贮费用。由于存贮费用与考虑订购的次数和每次订购的质量有关。; 张玉琴张建亮

基于改进K-means++和DBSCAN的大数据聚类方法被引量：1: 2022年; 为改善大规模数据集的处理性能,提出了基于改进K-means++和基于密度的含噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法的大数据聚类方法。首先,将K-means++与局部搜索策略相结合,在数据集上进行初始化分区,然后利用DBSCAN算法在每个分组内单独执行数据聚类。利用改进K-means++算法提高数据预处理质量,并通过分区并行聚类的操作显著降低DBSCAN的计算负担,加快处理速度。最后,通过两阶段的剪枝策略对边缘聚类进行高效合并。实验结果表明,所提方法大幅降低了DBSCAN的执行时间,且聚类数据的质量与原DBSCAN算法非常接近,在UCI库的Bitcoin数据集上比其他比较方法的聚类效率提高了10倍以上,在处理时间和聚类数据质量之间实现了最优平衡。; 张玉琴梁莉张建亮冯向东; 关键词：大数据数据聚类 DBSCAN 局部搜索

基于改进启发式优化算法的无线网络资源分配被引量：2: 2022年; 无线通信网络资源的分配优化通常可描述为混合整数非线性规划(Mixed integer nonlinear programming,MINLP)问题,其本质是非凸的非确定性多项式(Nondeterministic polynomial,NP)困难问题。为了降低计算复杂度,确保分配方案的最优性能,提出利用二进制鲸鱼优化算法进行无线资源分配。在原鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm,WOA)的基础上,基于数值1和0之间的切换进行位置更新。根据座头鲸螺旋移动计算出的概率,来决定当前位的变化。同时,使用不同的传递函数将连续搜索空间映射到离散动作,引入惩罚方法和优化约束处理。实验分析了两个无线网络资源分配案例:保密率最大化的功率分配问题和移动边缘计算迁移。结果表明所提方法综合性能优秀,取得与同类方法相当的效果,但收敛速度更快,复杂度更低。; 张玉琴梁莉张小洪张建亮冯向东; 关键词：无线通信网络非线性规划传递函数

一个求解无约束优化的单参数填充函数算法被引量：1: 2020年; 填充函数法被称为求解无约束的全局优化问题的重要方法,此方法的核心之处在于构建具有性质良好、形式简单而且容易求解极小值的填充函数。严格按照填充函数的定义,在目标函数符合条件的基础上,鉴于全局优化问题,构建了一个新的单参数填充函数。此函数具有形式简单、计算简便的特点。在合理的假设条件下,探究并且证明了该填充函数的填充性质和其他的必要性质。并在遵循这些相关性质的基础上,设计了适合该填充函数的算法;此填充函数的算法的主要过程是极小化过程和填充过程;极小化过程和填充过程循环交替运行,直到满足终止条件。最后,通过经典算例,进行了算例实验并与其他文献的结果比较。结果表明,该填充函数是可行的,算法是有效的。结果精确度较高,迭代次数较少。; 张玉琴冯向东张建亮; 关键词：填充函数全局优化

全选清除导出

共1页<1>

张玉琴