李文洋
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于智能手机传感器和SC-HMM算法的行为识别被引量：6
- 2013年
- 在获取智能手机传感器信号的基础上,提出一种基于谱聚类和隐Markov模型的日常行为识别算法.该方法利用智能手机获取的加速度、地理位置和接受信号强度等数据,结合谱聚类分析和隐Markov模型学习,能有效地对用户日常行为进行自动识别.实验结果表明,在真实的手机数据集中,该方法具有较高的准确度.
- 孙冰怡吕巍李文洋
- 关键词：智能手机传感器隐MARKOV模型谱聚类
- 加强高校仪器设备管理的对策
- 2018年
- 随着时代的发展,高校在开展教学阶段,为提升学生们的实践能力,所使用的仪器越来越多,但是随着仪器的更新换代和教学内容的改变,很多仪器出现严重的问题,闲置于校园的角落,还有部分仪器没有详细的归属,资产性质转化也没有完善的体系建立,在出现问题时也没有专业人员负责维修,这些都对高校的科研工作造成严重的阻碍,所以当前必须采取相应的对策,加强对于高效仪器设备的管理,本文也是从这一角度出发,展开详细的讨论。
- 王野李文洋
- 关键词：高校管理对策
- 基于特征点邻域SIFT描述子的人脸识别被引量：2
- 2016年
- 在人脸识别算法中,尺度不变的SIFT特征是人脸局部特征的重要描述方式之一。在传统SIFT方法中,由于特征点的坐标是根据高斯差分空间的局部极值点来确定的,造成特征点匹配困难。通过基于回归的局部二值特征对人脸进行校准,确定对人脸有意义的特征点位置。用SIFT特征描述子的不变特性描述人脸的局部特征,能够有效地提高识别速度以及识别率。对特征点进行区域加权,能够对人脸的姿态变化以及角度偏转有一定的鲁棒性。
- 李文洋陈云华继钊
- 关键词：特征点
- 最大类间相斥的局部鉴别投影
- 2015年
- 局部保持投影(LPP)算法,作为Laplacian特征映射的线性扩展表示,解决了非线性算法难以获得新样本低维投影的缺点。但是,由于它是一种没有标签信息的无监督方法,不能利用已知的类别信息提高分类率。为此,引入类别信息重新定义权值矩阵,提出带有局部类别信息的局部鉴别投影,使相邻近的同类样本尽量紧凑,相邻近的异类样本尽量分开。同时,针对局部鉴别投影不能充分利用全局类别信息的缺陷,提出最大类间相斥的局部鉴别投影(MRLDP),通过最大程度地扩大异类间均值中心距离,带动异类间样本分散分布,最终得到既保持内在流形信息又使异类距离最大化的投影矩阵,并将此算法用于人脸识别。该方法在ORL人脸库和Yale人脸库上进行了验证,取得了较好的人脸识别效果。
- 李文洋施成建华继钊
- 关键词：线性判别分析流形学习人脸识别
- 基于智能手机传感器的行为识别算法研究
- 随着科学技术与计算机技术的发展，无线网络的普及面越来越广，并且新兴科技下的产物可穿戴式传感器正在得到科研人员的认可与普及，故通过无线传感器发出信号，进行人体行为识别系统的开发已经成为具有重要研究意义与价值的工作，越来越多...
- 李文洋
- 关键词：无线传感器传感器数据谱聚类隐马尔可夫模型
- 文献传递
- 社交媒体在研究生求职中的使用分析
- 2022年
- 近年来,随着互联网的普及和发展,一大批社交媒体应用迅猛涌现,研究生使用社交媒体求职也成为了求职的主流方式之一。文章通过对研究生的访谈,总结了社交媒体在研究生求职的过程中,不但发挥了寻找全职和兼职工作的两大直接作用,而且有帮助研究生确定招聘信息真实性、增加面试成功率、获取大众点评等附加作用。文章从社交媒体自身性质的角度出发,为研究生提出了使用社交媒体时,要平衡校园招聘与线上招聘的使用时机、提高信息辨识力等建议。
- 任艺菲朱峰李文洋
- 关键词：社交媒体求职
