杨文江
- 作品数：8 被引量：13H指数：3
- 供职机构：安徽江淮汽车股份有限公司更多>>
- 发文基金：安徽省“十一五”科技攻关项目国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 汽车结构件内高压成形应力极限分析被引量：3
- 2008年
- 由极限应力构成的应力成形极限图(FLSD)独立于应变路径,可作为复杂应变路径下成形极限的判据。通过标准成形极限实验获得3A21铝合金板材的成形极限图(FLD);由极限应力应变转换关系,将极限应变转换至主应力空间,建立对应的FLSD;采用LS-DYNA软件对方截面汽车结构件内高压成形过程进行了模拟,应用FLSD预测胀形过程中破裂的发生及极限成形压力。模拟结果与物理实验结果相吻合,证明FLSD可作为管材内高压成形等复杂应变路径下成形极限的判据。
- 周林程晓民薛克敏李萍杨文江崔礼春
- 关键词：内高压成形数值模拟
- 一种汽车车身涂装吊具总成
- 本发明涉及一种汽车车身涂装吊具总成，包括有吊具框架，吊具框架内设有内吊具框架；内吊具框架两侧的内吊具框架梁通过转轴分别与位于其外侧吊具框架的吊具框架梁活动连接，两侧转轴的轴线位于同一水平线上，通过转轴连接的内吊具框架梁和...
- 杨文江霍修军李守文
- 文献传递
- 面向定制化生产的新能源整车智能工厂架构模型与应用研究
- 2020年
- 一、引言随着我国近年来在新能源整车领域的不断发展,新能源汽车产品的模块与标准化已经越来越成熟,面向客户定制化的生产模式已经逐步形成,并随着制造业信息化的不断推进,制造过程的智能化升级改造已成为制造企业发展的必然趋势。目前针对智能工厂如何构建,各行各业都开展了广泛的研究,并且在各个领域都的到了一定的应用。王天然等提出了智能制造空间模型,对智能制造发展模式与技术体系进行了详细的阐述;李清等在系统分析我国智能制造标准体系建设、德国工业4.0路线图以及美国再工业化标准内容的基础上,提出了智能制造信息系统架构以及智能制造标准化的参考模型;田济等高速动车组试验验证平台智能工厂的平台的建设提出了相应的解决方案;刘进基于数字孪生的智能工厂建设方案。
- 杨文江
- 关键词：定制化生产标准体系建设制造业信息化面向客户高速动车组
- 铝合金车身激光搭接焊焊缝表面质量改善试验研究被引量：1
- 2020年
- 对于铝合金车身,激光焊接主要应用于白车身的顶盖、侧围、门盖等区域,这些区域对于外观质量要求较高,需要我们对其焊接质量进行严格控制。针对铝合金板材在激光焊接过程易出现的焊缝背部凸出及表面毛刺等质量缺陷,围绕焊接关键工艺参数:焊接边距、油污、激光功率、焊接速度、激光频率、板材成分等对这类质量缺陷的影响程度进行试验验证并提出在产品设计、板材选型及激光功率、焊接速度、激光频率等工艺参数最佳控制范围。
- 杨文江张丽芳张宇
- 关键词：激光焊白车身
- 计算机辅助质量控制
- 靳勇杨文江李钢张仁斌张辉马自龙吴成龙罗军邵景远顾德华
- 计算机辅助质量控制系统，以SPC理论为指导，采用先进的分布式网络控制系统，实现数据的实时采集、实时分析、实时控制，是现代企业提高产品合格率，实现“接近零不合格过程的质量控制”的得力工具。CAQC系统通过SQL数据库系统（...
- 关键词：
- 关键词：分布式控制系统网络控制
- 轮包拉延成形数值模拟及物理试验研究
- 2006年
- 本文采用数值模拟与物理试验相结合的方法,研究了瑞风商务车轮包的拉延成形过程。在材料力学性能测试和成形极限分析的基础上,采用网格应变分析技术对模拟结果与实冲结果进行比较。肯定了轮包冲压成形建模的合理性和模拟结果的准确率及可信度。仿真和实冲都显示:轮包在几个拐角处应变集中,局部接近拉裂。针对这种情况,从理论成形极限图上讨论了可能的工艺改进方案。
- 李明薛克敏杨文江
- 关键词：拉延成形数值模拟成形极限图
- 加载路径对T型管内高压成形的影响被引量：5
- 2008年
- 使用有限元模拟方法，在获得合适总轴向进给量以及最大内压的基础上，重点探讨了轴向进给路径以及内压加载路径对T型三通管内高压成形的影响。结果表明：0～27～30mm为一条最佳的轴向进给路径，即大部分的轴向进给应该分配在成形第1阶段；梯度内压加载方式要明显优于线性内压加载方式，而当进给压力为60-90MPa时，梯度加载方式达到最优化。
- 黄灿彰薛克敏周林崔礼春杨文江
- 关键词：T型管内高压成形加载路径有限元模拟
- 瑞风商务车托架拉延成形数值模拟及工艺参数优化被引量：4
- 2008年
- 基于逆向工程建立瑞风商务车托架零件的几何模型,并基于Dlymform软件平台对不同工艺参数下该零件的拉延成形过程进行数值模拟。在此基础上,以压边力、拉延筋高度和拉延筋圆角半径作为设计变量,以零件不发生破裂为优化目标,以有限元数值模拟结果作为虚拟样本,建立目标函数的人工神经网络预测模型;将人工神经网络预测模型作为优化算法的知识源,采用遗传算法对压边力、拉深筋几何参数等工艺参数进行了优化设计。试验结果表明,数值模拟、神经网络预测和工艺优化是可靠的,从而可为制定金属板料最佳的冲压成形工艺提供一条先进、合理的途径。
- 李萍薛克敏杨文江
- 关键词：拉延数值模拟人工神经网络覆盖件
