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殷君君: 作品数：49 被引量：50H指数：4; 供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国航空科学基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术生物学电气工程更多>>

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基于梯度的极化SAR图像超像素分割被引量：2: 2019年; 超像素分割在图像分割领域以其优异的性能表现被广泛应用,准确性和高效性是评价分割性能的重要指标.简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)方法在光学图像上表现出了优异的性能,在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中也被广泛应用,然而SLIC方法中的初始化步骤不能准确地定位类中心,需要多次的迭代纠正误差.改进的分水岭方法(spatial constrained watershed,SCoW)是一种基于梯度阈值区分的简单且高效的分割方法,但是不能直接用于极化SAR图像.本文受SCoW的启发,提出一种对SLIC进行预处理的分割方法,通过横虚警(constant false alarm rate,CFAR)边缘检测器计算得到极化SAR图像的梯度信息,并将梯度信息用于初始化分割.基于两幅实测极化SAR图像,将本文提出方法与其他三种方法对比.实验表明本文方法可以减少整个算法的迭代次数,得到更加符合图像信息、贴合图像边界的分割结果.; 王涛殷君君刘希韫黄晨霞杨健; 关键词：极化SAR图像边缘检测

一种双极化SAR图像的伪彩色合成方法和装置: 本发明实施例公开了一种双极化合成孔径雷达SAR图像的伪彩色合成方法，该方法包括：建立不同地物对应的多个通道间的关系模型；确定当前获取的双极化SAR的两个通道数据对应的地物类型；获取确定出的地物类型对应的关系模型，并根据两...; 高军山杨健殷君君; 文献传递

高分辨力极化SAR图像城市区域车辆目标检测被引量：4: 2018年; 研究基于高分辨力极化合成孔径雷达(SAR)图像的城市区域车辆目标自动检测方法。城市区域具有复杂的地物,这给在城市区域进行车辆目标检测工作带来困难。首先采用FreemanDurden分解、极化白化滤波器(PWF)和相似性参数3种方法来提取图像数据的极化信息;在此基础上,采用深度卷积神经网络来对车辆目标和其他地物进行二分类,实现对城市区域车辆目标的检测。基于机载分米级分辨力极化SAR数据的实验结果验证了该方法的有效性,在较低的虚警率下获得较高的检测率。将3种极化特征融合时,能够在虚警率为2.82%时获得95.65%的检测率。; 高军山高军山林慧平殷君君殷君君; 关键词：高分辨力极化合成孔径雷达车辆检测

基于水平集分割的极化SAR图像桥梁检测方法和装置: 本发明提出一种基于水平集分割的极化SAR图像桥梁检测方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：根据区域统计特性对极化SAR图像进行水平集分割，得到陆地和水域；提取水域的轮廓的特征点，并通过特征点的距离确定陆地中的感兴趣区域，...; 刘春殷君君杨健; 文献传递

基于融合距离的极化SAR图像非局部均值滤波: 2024年; 在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪领域,常见的非局部均值滤波仅依靠像素间的统计距离进行相似性度量,忽略了像素点的空间信息。本文结合极化SAR数据统计特性和图像空间特征作为像素间的相似性度量,提出了一种利用融合距离来计算相邻窗口权重的方法——基于融合距离的非局部均值滤波器。融合距离的引入使得滤波器能够更全面的评估像素间的相似性,从而得到更合适的像素权重。此外,本方法还引进变异系数对邻域窗口的权重进行评估,通过该参数可以控制滤波的程度。在多幅极化SAR图像上的实验结果表明,所提出的滤波器能够在有效抑制斑点噪声的同时保留较为完整的图像边缘信息和极化散射特性。; 曾顶殷君君杨健; 关键词：极化合成孔径雷达

一种基于极化合成孔径雷达的车辆检测方法: 本发明提供一种基于极化合成孔径雷达的车辆检测方法，属于雷达图像信号处理技术领域。所述方法包括：获取训练集和测试集；通过L1范数的二维主成分分析算法对获取的训练集和测试集中每个样本的相干矩阵进行逐通道的压缩，得到降维后的训...; 代晓康殷君君杨健; 文献传递

一种改进的极化SAR图像四成分分解方法被引量：6: 2011年; 目标分解是极化合成孔径雷达(SAR)应用的重要基础,其中四成分分解算法在对城市等复杂地物的分析中有很好的应用。原四成分分解得到的体散射分量通常较大,这是由于所应用的体散射模型不能完全描述实际复杂地物的随机散射过程造成的。为了更好分析地物的实际物理散射特性,结合新的体散射模型,提出了一种改进的全极化SAR图像四成分分解算法。对目标散射相干矩阵进行定向角旋转,利用新的体散射模型对目标矩阵进行分解,在分解过程中加入功率限制以防止分解中负功率的出现。最后对NASA/JPL实验室AIRSAR-L波段的旧金山数据,以及ALOS/PALSAR的北京地区极化数据进行了分析,实验结果验证了该方法的有效性。; 殷君君安文韬杨健张新征; 关键词：合成孔径雷达雷达极化

一种双极化SAR图像的伪彩色合成方法和装置: 本发明实施例公开了一种双极化合成孔径雷达SAR图像的伪彩色合成方法，该方法包括：建立不同地物对应的多个通道间的关系模型；确定当前获取的双极化SAR的两个通道数据对应的地物类型；获取确定出的地物类型对应的关系模型，并根据两...; 高军山杨健殷君君; 文献传递

基于局部竞争策略的极化SAR图像精细分类被引量：1: 2021年; 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术已经成为一种高分辨对地观测的重要手段之一,而极化SAR图像地物分类一直是其中的研究热点。基于复Wishart分布的最大似然(Maximum Likelihood,ML)分类器是最经典的极化SAR图像分类算法之一,但由于地物类型的复杂性、区域的不均匀性等原因使得基于像素的ML-Wishart分类器的分类精度不高。针对这个问题,本文提出了一种基于复Wishart分布的局部最大后验概率(Maximum a Posteriori,MAP)竞争方法,该算法通过计算伪先验概率,并在每个像素的局部窗口中实施MAP分类器,可以提高复杂区域图像的分类精度。该文主要研究了4种基于Wishart分布的分类算法,包括经典复Wishart分类算法、混合复Wishart模型、基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)的混合复Wishart模型和基于局部竞争策略的MAP分类算法。在混合模型建模中,不同于以往的对整幅图像进行建模的模型策略,本文采用对单个类别进行混合建模的策略。实验对比分析了上述4个分类器和SVM分类器在C波段RADARSAT-2多时相的全极化SAR农田数据上的分类效果。实验结果表明,所提出的基于局部竞争策略的分类器对数据的分类结果稳定,具有最高的分类精度,基于混合Wishart的MRF模型分类结果次之。; 殷君君彭嘉耀杨健刘希韫; 关键词：极化合成孔径雷达混合模型马尔科夫随机场

基于Wishart梯度和SIFT方法的极化SAR图像配准被引量：3: 2022年; 目前基于多幅极化SAR图像融合的遥感应用受到了广泛关注.图像配准是图像融合应用的一个关键预处理步骤.典型的SAR-SIFT配准算法不能利用极化SAR图像的目标极化信息.本文提出Wishart-SIFT配准方法,即利用Wishart梯度代替SAR-SIFT中的比值梯度,并基于此梯度建立改进的SIFT配准算法,从而充分利用极化SAR图像的目标极化信息.我们在RADARSAT-2和AIRSAR的数据集上分别实验验证了Wishart-SIFT方法在不同视角和不同频段极化SAR图像下的配准效果,结果显示Wishart-SIFT方法在配准精度和稳定性方面均优于SAR-SIFT方法.; 王洪淼杨健殷君君; 关键词：极化SAR 图像配准 SIFT 多波段

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