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刘春

作品数:6 被引量:18H指数:3
供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电子电信

主题

  • 6篇孔径雷达
  • 6篇雷达
  • 6篇极化
  • 6篇极化SAR图...
  • 6篇合成孔径
  • 6篇合成孔径雷达
  • 2篇海岸线检测
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  • 1篇水平集
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  • 1篇突堤
  • 1篇桥梁
  • 1篇桥梁检测
  • 1篇集分割
  • 1篇港口
  • 1篇岸线
  • 1篇边缘检测
  • 1篇WISHAR...

机构

  • 6篇清华大学
  • 1篇国家卫星海洋...
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 6篇杨健
  • 6篇刘春
  • 3篇殷君君
  • 1篇王菁
  • 1篇谢春华
  • 1篇袁新哲
  • 1篇安文涛

传媒

  • 3篇系统工程与电...
  • 2篇清华大学学报...
  • 1篇电波科学学报

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于混合Wishart分布MRF分割的极化SAR图像海岸线检测被引量:2
2020年
针对基于Wishart分布马尔可夫场(Markov random field,MRF)海陆分割存在海面和陆地整体区域无法使用单一Wishart分布描述的问题,提出了一种基于混合Wishart分布的极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像海岸线检测方法。该方法首先对极化SAR总功率边缘能量采用两区域Ostu阈值分割得到初始海陆分割结果,然后采用混合Wishart分布描述陆地和海面区域,通过基于混合Wishart分布MRF两区域分割迭代计算实现海陆精确分割。最后对经过水域合并处理的海陆分割结果进行边界跟踪实现海岸线检测。分别使用了RADARSAT2中国海南陵水地区和新加坡部分地区极化SAR数据进行实验,实验结果证明提出方法比基于Wishart分布MRF分割方法更加精确和鲁棒。
刘春包君梁杨健马文婷王菁
关键词:合成孔径雷达海岸线检测
基于岸线特征点合并的极化SAR图像小型港口检测被引量:5
2015年
为了对极化合成孔径雷达(polSAR)图像中小型港口目标进行自动检测,在分析小型港口特性的基础上,提出了一种基于岸线特征点合并的检测方法。首先,使用极化SAR图像水平集分割算法实现精确的海岸线提取,并通过数字曲线分裂归并算法提取海岸线轮廓特征点;然后针对小型港口轮廓特征点比非港口区域轮廓的密集的特性,提出了一种岸线特征点合并算法实现港口检测。分别用RADARSAT-2系统获取的新加坡和湛江海岸区域极化SAR数据对提出方法进行了试验。实验结果表明,该方法能够正确地检测沿岸小型港口。
刘春殷君君杨健
关键词:合成孔径雷达极化水平集分割
一种极化SAR图像T型港口识别方法被引量:2
2016年
针对T型港口特有的几何结构特征,提出了一种极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像T型港口识别方法.该方法利用基于区域统计特性的极化SAR数据水平集分割方法实现精确的海岸线提取.在此基础上通过曲线分裂归并算法提取岸线特征点,并利用T型港口始末特征点的近距离特性实现感兴趣区域提取.然后采用基于链码的直线判断方法提取港口轮廓线段,并通过判断轮廓平行直线和垂线特征实现T型港口的识别.使用伯克利地区TerraSAR极化SAR数据进行实验验证,结果表明了提出算法的有效性,能在大场景范围内正确识别出沿岸T型港口.
刘春殷君君杨健
关键词:合成孔径雷达极化
基于多方向突堤扫描的极化SAR图像人工港口检测
2017年
针对现有合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中基于海陆两区域分割和单方向突堤扫描港口检测方法存在虚警率高的问题,提出一种基于多区域分割和多方向突堤扫描的人工港口检测方法。该方法首先使用基于极化SAR相干矩阵统计特性的多区域水平集分割方法将地物分割为水域、强散射建筑和其他陆地3类;然后在水陆分割结果上从多对正交方向对沿岸突堤进行扫描,从而确定出港口感兴趣区域;最后利用强散射建筑分割结果实现感兴趣区域中人工港口和虚警天然凸起地形的区分。基于RADARSAT-2对新加坡和湛江地区实际观测的极化SAR数据进行实验,结果表明本文方法较好地实现了沿岸人工港口的正确检测。
刘春谢春华安文涛袁新哲杨健
关键词:合成孔径雷达
基于混合边缘检测的极化SAR图像海岸线检测被引量:9
2016年
针对传统方法在金属建筑反射干扰严重情况下无法实现海岸线精确检测问题,本文在分析海岸线边缘特有散射特性的基础上,提出了混合统计和散射特性的海岸线边缘检测方法。该方法分别以似然比和体散射功率比值检测子检验窗口相邻区域统计和散射特性的不同,并通过模糊集方法融合两个检测子。在由提出的检测子实现粗岸线检测的基础上,采用基于边缘能量图的快速活动轮廓模型对岸线进一步精细化。对大连海岸区域极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像进行实验,结果表明提出算法有效减少了强金属建筑干扰和不同海况区域导致的虚假岸线边缘,实现了精确的海岸线检测。
刘春殷君君杨健
关键词:合成孔径雷达海岸线检测极化边缘检测
基于水域跟踪的极化SAR图像桥梁检测被引量:3
2017年
从精确的分割和连通桥梁跨越水域角度出发,该文提出一种基于水域跟踪的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,POL-SAR)图像桥梁检测方法。该方法首先使用极化SAR水平集分割方法实现精确的水陆分割,然后通过分支水域扫描及跟踪实现与桥梁检测相关各分支水域的连接,最后提取水域轮廓特征点确定桥梁端点,进而根据桥梁端点确定桥体区域实现桥梁检测。使用新加坡地区和中国海南陵水地区RADARSAT-2极化SAR数据进行实验,实验结果表明:该算法检测正确率高,且在大场景范围内实现了极短桥梁检测。
刘春杨健徐丰范一大
关键词:合成孔径雷达桥梁检测
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