侯向宁
- 作品数：13 被引量：40H指数：4
- 供职机构：成都理工大学工程技术学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅重点项目陕西省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- H.264视频最佳宏块模式快速选择被引量：1
- 2011年
- H.264现有的高复杂度多模式运动估计和模式选择占据了大部分编码时间,提出了一种新的最佳宏块模式选择算法来加速模式选择过程。通过对宏块模式的时间与空间预测,并结合宏块率失真代价的统计特性,对宏块所有编码模式划分成不同优先级的集合,实现最佳宏块模式的快速判定。实验表明,该算法在大幅度降低编码时间的同时,对宏块模式判断的准确性有了进一步的提升。
- 蒋志平艾云峰侯向宁
- 关键词：视频编码H.264率失真
- 基于Snort的ARP欺骗检测及预防被引量：2
- 2010年
- Snort是一个功能强大的轻量级的NIDS,它能够检测各种不同的攻击方式,并对攻击进行实时警报。然而,Snort对ARP欺骗的检测存在着明显的缺陷,此外,它对ARP欺骗的防御也无能为力。通过扩展Snort预处理插件,增加ARP检测模块,从而实现了对ARP欺骗的预防与检测。
- 侯向宁高岭
- 关键词：ARP欺骗SNORTNIDS
- 云计算环境下能耗研究被引量：1
- 2017年
- 云计算中能量消耗是一个研究的重要问题。文中介绍了云计算环境中能耗的研究状况、耗能的主要部件及设备,分析了这些部件耗能的原因、改进的方法和措施。针对用户服务请求与时间存在某种关系,给出了建模分析的方法,对系统中的设备采取相应措施进行能耗控制。文中介绍的方法有利于提高云计算中心能量利用效率,减少能量消耗,为打造绿色数据中心节约成本和开支。
- 蒋维成李兰英袁连海侯向宁
- 关键词：云计算能耗虚拟化
- 基于聚类与关联的入侵检测系统研究设计
- 2015年
- 为了提高入侵检测系统的性能,研究了在入侵检测中如何采用数据挖掘中的关联和聚类算法。对于K-Means聚类算法具有的K值确定困难、易受初始值影响等问题,提出了一种预定距离的聚类方法。针对Apriori关联算法扫描事务数据库次数过多,耗费大量的时间处理候选项集的缺陷,提出了改进的2项、3项频繁项集的矩阵挖掘算法。设计了改进的聚类、关联算法的入侵检测系统,并进行了实验。结果表明,该系统能降低误检率,提高检测效率,能够检测未知入侵类型。
- 刘华春侯向宁杨忠
- 关键词：聚类入侵检测系统异常检测
- 正负关联规则数据挖掘算法研究被引量：5
- 2020年
- 目前计算机技术已经由IT时代进入DT时代,要求以提供决策支持信息为目的的数据挖掘技术的快速增长,是从数据库中获取信息、利用信息。对数据挖掘的研究主要是集中在算法的优化与改进上。在总结前人资料的基础上,从另一个角度去研究关联规则——负关联规则,并且使之与传统的关联规则相结合,形成正负关联规则,以使关联规则理论更加完整。对数据挖掘算法里中的关联规则新技术进行了系统、深入、全面、透彻的分析研究。总结,分析和研究了典型的挖掘算法和关联规则的基本思想,并分析了算法之间的差异。客观比较项目之间的联系,相关用于衡量项目集之间的关系。在已有关联规则的情况下,推算出负关联规则的支持度和置信度计算,并对算法的工作原理和实现步骤进行了详细的分析和研究。实验表明,该算法的实验结果提高了关联规则挖掘技术的有效性。
- 杨井荣侯向宁
- 关键词：数据挖掘技术关联规则置信度兴趣度
- 基于改进VGG16网络模型的花卉分类被引量：6
- 2022年
- 为进一步提高花卉分类的准确率,在对现有的VGG16网络模型进行研究的基础上,提出一种基于视觉注意力机制的网络模型.将SE视觉注意力模块嵌入到VGG16网络模型中,实现了对花卉显著性区域特征的提取;为有效防止梯度爆炸及梯度消失,加快网络的训练和收敛的速度,在各卷积层后加入BN层;采用多损失函数融合的方式对新模型进行训练.新模型能有效提取花卉的花蕊、花瓣等显著性区域,放大了花卉的类间距离,缩小了类内距离,加快了网络的收敛,进一步提高了花卉分类的准确率.实验结果表明,新模型在Oxford-102数据集上的分类准确率比未引入注意力前有较大提高,与参考文献相比,分类准确率也有较大的提高.
- 侯向宁刘华春侯宛贞
- 关键词：损失函数图像分类
- 基于Hadoop的海量车牌图像处理优化技术
- 2018年
- Hadoop集群下每个小文件均占据一个Block,一方面存储海量元数据信息消耗了大量的NameNode内存,另一方面,Hadoop为每个小文件单独启动一个Map任务,大量的时间花费在启动和关闭Map任务上,从而严重降低了MapReduce的执行速率。对此,在详细分析已有解决方案的基础上,采用CFIF将多个小文件分片打包到大分片中,给每个大分片只启动一个Map任务来执行,通过减少启动Map任务的数量,提高了处理海量小文件时的效率。通过设计Hadoop图像接口类,继承并实现CFIF抽象类,最终完成了对海量图像小文件的处理。与常规HDFS、HAR和MapFile方案在NameNode内存空间和运行效率方面进行了对比,结果表明,CFIF在NameNode内存占用率和运行效率方面,都有很好的表现。
- 侯向宁
- 关键词：HADOOP分布式文件系统打包
- 基于Snort的DHCP Flood攻击检测被引量：2
- 2010年
- Snort是一个功能强大的轻量级的NIDS,它能够检测出各种不同的攻击方式,并能对攻击进行实时警报。然而,Snort对DHCP Flood攻击的检测存在着明显的缺陷。在入侵检测系统Snort的基础上,通过设计预处理插件,实现了对DHCP Flood攻击的检测。
- 侯向宁高岭
- 关键词：DHCPFLOODSNORTNIDS
- 基于Snort的代理服务器检测被引量：1
- 2015年
- Snort是一个开放源代码的、功能强大的、跨平台的、轻量级的网络入侵检测系统,它具有很好的扩展性和可移植性,能检测各种不同的攻击方式,并能对各种攻击进行实时的报警,其强大的功能和灵活性可以满足多种应用环境的需求。在分析代理服务器原理的基础上,根据代理服务器的变量特征,利用Snort实现了对代理服务器的检测。
- 侯向宁刘华春
- 关键词：代理SNORT网络入侵检测系统
- 基于Hadoop云计算平台的车牌识别
- 2018年
- 针对单机车牌识别系统易受硬件的限制,导致其硬件升级困难,最新的优秀识别算法难以应用以及极端环境下的识别率不理想等困境,提出了基于Hadoop云计算平台的车牌识别系统。分别设计了基于HSV空间模型的颜色分割与Sobel算子相结合的车牌定位算法,以及基于神经网络的字符识别算法。在研究Hadoop云计算平台架构的基础上,为了将车牌识别算法应用于Hadoop云计算平台,对MapReduce数据流及Hadoop云计算平台的系统架构进行了设计。通过搭建Hadoop云计算平台,将车牌识别算法成功应用于Hadoop云计算平台,并对基于Hadoop云计算平台的车牌识别系统进行了相关测试。实验结果表明,Hadoop云计算平台在识别海量车牌数据时,由于其良好的分布式运算特点,使车牌识别的效率和性能远胜于单机。
- 侯向宁刘华春
- 关键词：HADOOP云计算车牌识别MAPREDUCE
