刘华春
- 作品数：31 被引量：156H指数：7
- 供职机构：成都理工大学工程技术学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目乐山市科技局重点项目四川省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 基于MSER和SVM以及强种子区域生长的车牌定位被引量：8
- 2019年
- 针对传统车牌定位方式的缺陷,给出了将自然场景下文本检测的最大稳定极值区域(MSER,maximally stable extremal regions)算法与支持向量机(SVM,support vector machine)相结合的车牌定位方法。首先利用MSER算子对车牌字符进行初步定位,并依据字符区域的高宽比和占空比剔除明显不是字符的区域,再剔除重叠的字符区域,从而得到候选字符区域,然后将候选字符区域输入训练好的SVM分类器,用来剔除无效的字符区域。最后利用强种子的区域生长法将真实的字符区域聚合,通过求解连通区域的外接矩形,最终提取车牌区域,实现对车牌的精确定位。对比实验结果表明,在不同的自然场景下,该方法比传统的车牌检测算法的定位准确率高2%～3%,其自适应能力和鲁棒性都比较好,具有较高的实用价值。
- 侯向宁刘华春
- 关键词：车牌定位文本检测支持向量机
- 基于BP神经网络的扫地机器人寻路算法被引量：7
- 2017年
- 传统的寻路算法通常用在已知地形结构的基础上规划路线,而扫地机器人的工作环境通常是陌生的,传统寻路算法在此失效。该文结合BP神经网络的特性,提出一种基于BP神经网络的扫地机器人寻路算法,目标是使扫地机器人能够在任何陌生的环境中正确地完成寻路任务,通过分析扫地机器人的清扫模式,建立观察模型和运动模型,利用MatLab实现对应的BP神经网络,并对传统BP网络激励函数进行了优化,最后经过训练和仿真验证了算法的有效性和实用性。
- 杨忠刘华春
- 关键词：BP神经网络
- 移动云计算中时延保证的任务分配方法被引量：4
- 2020年
- 为在移动云计算中给任务提供实时保障,设计任务窗口对虚拟机中的任务进行分配,根据任务截止期和任务窗口大小进行调度;监控任务的执行过程,对窗口尺寸进行动态调整和修正,采取反馈机制保障后续任务分配不受影响,确保窗口内的任务时延达标。根据任务的变化情况,建立相应的虚拟机扩展或收缩策略,保障任务能够实时完成。实验结果表明,任务能在规定的时间里得到提交,保证了实时任务可用性,系统中资源利用率高,其性能得到了很好的验证。
- 蒋维成李兰英刘华春侯向宁
- 关键词：移动云计算虚拟化调度
- 基于嵌入式internet的智能家居研究与实现被引量：1
- 2007年
- 智能化、网络化的家居环境,是智能小区和智能楼宇的主要发展方向。文章探讨和研究基于嵌入式internet构架智能家居系统的有关技术,并就其实现详细论述了基于嵌入式系统的智能家居系统架构、智能家居控制器的硬件构建、智能家居接入internet网关建设等等具体解决方案。
- 刘华春
- 关键词：家居嵌入式INTERNET
- 卷积神经网络在车牌识别中的应用研究被引量：22
- 2019年
- 为了改善传统车牌识别方法中过分依赖车牌特征和鲁棒性不强等问题,将具有良好图像识别性能的卷积神经网络LeNet-5模型引入到车牌字符识别中,并对其结构进行改进以满足需要。设计了2个网络分别进行汉字和数字/字母识别,将输出层类别由10增加到31和34;C_5卷积层的特征面数目增加到480,输入图像像素增加到64×64。对改进后的网络进行了实验,并分别与3层BP神经网络和支持向量机(SVM)进行对比测试。实验结果表明,该卷积神经网络避免了传统车牌字符识别方法中复杂的特征提取,增强了鲁棒性,提高了准确率。改进后的LeNet-5相比BP神经网络在识别准确率上可提高约6%,识别速度也更快;与SVM相比较,汉字分类准确率可以提高约7%,字符/数字准确率可以提高约4%。
- 刘华春
- 关键词：车牌识别卷积神经网络支持向量机
- 基于Swift的副本数据自适应备份策略研究被引量：1
- 2018年
- 冗余数据备份是保证云数据中心下数据可靠性的重要保障机制之一,Open Stack是一种开源的云计算Iaa S层私有云服务搭建平台,目前已经在行业界广泛应用。Open Stack的Swift模块使用一致性哈希算法,采用Ring环选取副本备份节点的方式来完成负载均衡和数据备份。本文通过对Swift的实现机理和代码进行分析研究,指出其在副本放置节点选取上的不足,并进而提出优化选取策略ABS(Adaptive Backup Strategy)。该机制在实时监控当前存储节点的负载情况基础之上,根据预先设定的阈值上、下限,自适应选取最近可用的节点完成备份,以优化整体备份效率。通过与现有副本备份策略进行对比和实验验证表明,ABS在保持数据副本分配均衡性的基础之上,将系统存储的4种读写性能分别提高了3. 4%～9. 1%,达到了优化存取的目的。
- 杜华杜华刘华春
- 关键词：副本备份SWIFTABS
- 基于聚类与关联的入侵检测系统研究设计
- 2015年
- 为了提高入侵检测系统的性能,研究了在入侵检测中如何采用数据挖掘中的关联和聚类算法。对于K-Means聚类算法具有的K值确定困难、易受初始值影响等问题,提出了一种预定距离的聚类方法。针对Apriori关联算法扫描事务数据库次数过多,耗费大量的时间处理候选项集的缺陷,提出了改进的2项、3项频繁项集的矩阵挖掘算法。设计了改进的聚类、关联算法的入侵检测系统,并进行了实验。结果表明,该系统能降低误检率,提高检测效率,能够检测未知入侵类型。
- 刘华春侯向宁杨忠
- 关键词：聚类入侵检测系统异常检测
- 基于802.1X的ARP欺骗检测模型及其实现被引量：1
- 2017年
- 论文采用插件技术,通过增加ARP检测模块,以预防和检测ARP欺骗,并能及时将检测结果通报给网管服务器,以便铲除攻击源。结果表明,此方法可以有效地检测、防御和铲除ARP欺骗攻击,方便了校园网络的管理。
- 侯向宁刘华春
- 关键词：ARP欺骗插件
- 基于多元平台洪灾报警系统设计与实现被引量：6
- 2017年
- 随着终端平台和媒体软件的丰富化应用,传统的洪灾报警系统信息的单一传输方式已不能满足当前多元平台的需求。为此,应用了一种新的开发模式对洪灾报警系统进行设计和实现,采用物联网、移动通信、微信平台和WEBGIS技术相结合的方式,建立了多元平台的洪灾报警系统。该系统利用物联网技术实现数据采集,应用移动通信技术实现数据传输,以异步处理技术实现自动监测,使用GIS技术进行水淹分析,通过WEBGIS生成Web灾情专题图,采用微信平台实现微信灾情专题图。运行实验结果表明,所建系统能实时快速地生成风险图、预警信息、灾害评估等内容,并能在多元平台中实时传输,信息交互性较好,为实时预警、抢险救灾和灾后救援工作提供了重要的决策参考,为洪灾报警系统的设计与应用提供了一种新的技术开发思路。
- 王星捷刘华春李春花
- 关键词：WEBGIS物联网
- 网络舆情信息提取技术研究与实现被引量：4
- 2016年
- 网络舆情信息提取是舆情分析系统中最为关键的部分,是实现舆情分析、舆情统计的数据基础。为此,设计和实现了一个基于话题线索的舆情信息提取方案。该方案将舆情页面以话题为线索进行逻辑划分;采用基于DOM树的广度优先搜索方法,设计了舆情信息提取算法;通过设置最低重复话题阈值θ,用户定制提取格式,信息去重去噪措施,实现了舆情信息的有效提取。通过对多个论坛舆情信息的提取实验,结果表明,所设计的方案有很好的提取性能,召回率、正确率、F指数都较高,能够很好地提取出论坛、评论等舆情信息。
- 刘华春王星捷
- 关键词：舆情信息WEB信息提取
