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周文霞

作品数:3 被引量:21H指数:2
供职机构:华南理工大学土木与交通学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇交通运输工程

主题

  • 1篇信息平台
  • 1篇信息数据
  • 1篇行程时间预测
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据共享
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波算法
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇卡尔曼滤波算...
  • 1篇交通量
  • 1篇交通量预测
  • 1篇交通系
  • 1篇交通系统
  • 1篇交通信息

机构

  • 3篇华南理工大学

作者

  • 3篇周文霞
  • 3篇刘正东
  • 2篇徐建闽
  • 1篇习利安
  • 1篇许伦辉

传媒

  • 1篇广东工业大学...
  • 1篇交通标准化
  • 1篇第一届智能交...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
交通信息数据共享体系构建方案研究
随着交通行业信息化建设的不断推进,交通信息系统日臻完善,信息资源也日渐庞大,但存在信息资源的综合利用程度低、系统及各部门间信息难以共享和交换等问题,其中,一个重要原因就是缺少统一的交通信息数据共享体系.本文通过分析我国交...
周文霞徐建闽刘正东
关键词:交通信息化信息数据数据共享共享体系共用信息平台
文献传递
基于遗传神经网络优化模型的交通量预测被引量:4
2006年
实时、准确的交通量预测是实现动态交通流控制及诱导的前提和基础.为了更准确地对其进行预测,本文建立了遗传神经网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用神经网络非线性描述、自学习自适应的优点.并以实际道路为例,给出了具体的应用方法,计算机仿真结果表明该模型精度较高、具有可行性.
许伦辉刘正东周文霞习利安
关键词:神经网络遗传算法交通量预测
基于卡尔曼滤波算法的公交车辆行程时间预测被引量:17
2007年
通过分析公交车辆的行驶特性,利用卡尔曼滤波算法建立行程时间预测模型,并用该模型预测未来时段的公交车辆路段行程时间。预测结果表明,该方法预测精度较高,可有效地改善公交车辆动态调度效果,提高交通资源利用率,因此该方法具有推广意义。
周文霞徐建闽刘正东
关键词:智能交通系统卡尔曼滤波算法公交车辆
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