刘正东
- 作品数：5 被引量：47H指数：3
- 供职机构：华南理工大学土木与交通学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 交通信息数据共享体系构建方案研究
- 随着交通行业信息化建设的不断推进,交通信息系统日臻完善,信息资源也日渐庞大,但存在信息资源的综合利用程度低、系统及各部门间信息难以共享和交换等问题,其中,一个重要原因就是缺少统一的交通信息数据共享体系.本文通过分析我国交...
- 周文霞徐建闽刘正东
- 关键词：交通信息化信息数据数据共享共享体系共用信息平台
- 文献传递
- 基于遗传神经网络优化模型的交通量预测被引量：4
- 2006年
- 实时、准确的交通量预测是实现动态交通流控制及诱导的前提和基础.为了更准确地对其进行预测,本文建立了遗传神经网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用神经网络非线性描述、自学习自适应的优点.并以实际道路为例,给出了具体的应用方法,计算机仿真结果表明该模型精度较高、具有可行性.
- 许伦辉刘正东周文霞习利安
- 关键词：神经网络遗传算法交通量预测
- 公交调度发车间隔多目标组合优化模型被引量：27
- 2007年
- 合理有效的公交车辆发车间隔优化模型是优化调度方案、改善公交服务的关键.在分析现有模型的基础上,根据客流变化规律,对发车间隔采用分时段多目标组合优化处理的思想,建立了以乘客和公交企业运营费用最小为目标的公交车辆调度发车间隔模型,并采用广州市公交调查数据对该模型进行了验证,实验表明该模型可行.
- 戴连贵刘正东
- 关键词：智能交通系统公交调度发车间隔多目标
- 基于贝叶斯智能学习OD矩阵估计与网络拓扑优化研究
- 2007年
- OD矩阵(Origin-Destination Matrix)是路网规划与评价的基础数据。以往OD矩阵数据是通过交通调查的方法获得,这往往耗费了大量的人力和物力。运用贝叶斯定理的先验分布原理,构造贝叶斯智能学习的网络拓扑结构,提出由各路段交通流量的观测值来推算估计以及预测OD矩阵的一种有效方法。利用此方法可以准确估计出OD矩阵数据,同时在优化网络拓扑中,能对未来交通量的分配进行预测。对比分析表明,此方法能有效地提高交通运输规划的效率以及交通评价准确性。
- 许伦辉丘建栋刘正东
- 关键词：交通工程网络拓扑贝叶斯统计OD矩阵
- 基于卡尔曼滤波算法的公交车辆行程时间预测被引量：17
- 2007年
- 通过分析公交车辆的行驶特性,利用卡尔曼滤波算法建立行程时间预测模型,并用该模型预测未来时段的公交车辆路段行程时间。预测结果表明,该方法预测精度较高,可有效地改善公交车辆动态调度效果,提高交通资源利用率,因此该方法具有推广意义。
- 周文霞徐建闽刘正东
- 关键词：智能交通系统卡尔曼滤波算法公交车辆
