您的位置: 专家智库 > >

王国龙

作品数:4 被引量:32H指数:3
供职机构:江西中医药大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省卫生厅中医药科研基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇中医
  • 1篇代谢
  • 1篇代谢组学
  • 1篇药性
  • 1篇药药
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇中药
  • 1篇中药药性
  • 1篇中医诊断
  • 1篇最小二乘
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇决策树
  • 1篇键值
  • 1篇古文
  • 1篇SBM
  • 1篇词性
  • 1篇词性标注

机构

  • 4篇江西中医药大...
  • 1篇南昌大学
  • 1篇江西省公安厅

作者

  • 4篇杜建强
  • 4篇王国龙
  • 4篇郝竹林
  • 3篇张鑫
  • 2篇聂斌
  • 1篇朱明峰
  • 1篇余日跃
  • 1篇蔡良俊
  • 1篇熊旺平
  • 1篇王卓
  • 1篇程春雷

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇江西中医药大...

年份

  • 3篇2015
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
中医数据挖掘算法研究进展被引量:14
2015年
伴随大数据时代的到来和数据挖掘技术的兴起,中医数据挖掘也逐步走向热门。本文对数据挖掘进行系统概述,着重对中医数据挖掘的研究进展进行了具体的趋势分析,对相关方法的研究进行了梳理,以期为相关科研工作者进行中医领域数据挖掘的研究提供有价值的文献参考。
张鑫朱明峰杜建强郝竹林王国龙
关键词:数据挖掘中医决策树
基于随机森林的中药寒、热药性代谢组学判别方法研究被引量:7
2015年
目的:建立中药寒、热药性判别模型与方法。方法:利用中药寒、热药动物实验,获取代谢组学数据;再采用随机森林算法构建中药寒、热药性分类判别模型。结果:基于随机森林构建的中药寒、热药性代谢组学分类判别模型,能够很好地实现分类判别,总体准确率超过90%;用前30个最重要的M/Z值构建的分类判别模型,同样有很高的分类准确率;经7∶3测试,准确率也超过90%。结论:基于随机森林的中药寒、热药性代谢组学分类判别模型,经实验数据建模验证表明其可行有效。
聂斌郝竹林桂宝王卓杜建强王国龙张鑫
关键词:中药药性代谢组学
中医诊断古文的词性标注与特征重组被引量:11
2015年
中医诊断古文存在大量单音词,使用通用切词技术处理,结果是单个的分词结果,不能构成一个完整的诊断词汇。对此,设计一个基于键值对模型的中医诊断词性标记集,提出基于词汇联系的隐马尔可夫模型(HMM),进行词性标注,结合词法分析,采用移进归约算法进行特征重组,生成中医诊断词汇。实验结果表明,改进的HMM的词性标注准确率在训练集和测试集中分别提高了2.58%和1.02%,特征重组结果是完整独立的诊断词汇,方便中医人员进行诊断分析,适合构成向量空间模型的特征。
王国龙杜建强郝竹林程春雷蔡良俊张鑫
关键词:隐马尔可夫模型词性标注
融合SBM的偏最小二乘辅助分析
2014年
偏最小二乘回归(PLS)自带的T2椭圆图辅助分析方法具有一定的"噪音"识别能力,但无法分析多维空间中的"噪音"。在此基础上,提出将SBM算法引入到偏最小二乘辅助分析中,优化偏最小二乘回归建模。对样本数据进行综合评价,将有效的数据用来进行偏最小二乘回归,以避免"噪音"数据对回归精度的影响,弥补偏最小二乘回归辅助分析技术的不足。以中药实验实例进行计算,对于其2个因变量,SBM算法优化的PLS回归平均相对误差分别为5.0844%和8.7485%,低于直接PLS的5.5825%和9.2810%;以刀具磨损实验数据进行计算,对于其单个因变量,优化后的PLS回归平均相对误差为2.6984%,低于直接PLS的3.3526%。模拟实验结果表明,优化后的PLS回归结果比直接PLS精度更高。
郝竹林杜建强王国龙余日跃聂斌熊旺平
关键词:偏最小二乘
共1页<1>
聚类工具0