郝竹林
- 作品数：10 被引量：45H指数：5
- 供职机构：江西中医药大学计算机学院更多>>
- 发文基金：江西省研究生创新基金国家自然科学基金江西省卫生厅中医药科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 中医数据挖掘算法研究进展被引量：14
- 2015年
- 伴随大数据时代的到来和数据挖掘技术的兴起,中医数据挖掘也逐步走向热门。本文对数据挖掘进行系统概述,着重对中医数据挖掘的研究进展进行了具体的趋势分析,对相关方法的研究进行了梳理,以期为相关科研工作者进行中医领域数据挖掘的研究提供有价值的文献参考。
- 张鑫朱明峰杜建强郝竹林王国龙
- 关键词：数据挖掘中医决策树
- 基于随机森林的中药寒、热药性代谢组学判别方法研究被引量：7
- 2015年
- 目的:建立中药寒、热药性判别模型与方法。方法:利用中药寒、热药动物实验,获取代谢组学数据;再采用随机森林算法构建中药寒、热药性分类判别模型。结果:基于随机森林构建的中药寒、热药性代谢组学分类判别模型,能够很好地实现分类判别,总体准确率超过90%;用前30个最重要的M/Z值构建的分类判别模型,同样有很高的分类准确率;经7∶3测试,准确率也超过90%。结论:基于随机森林的中药寒、热药性代谢组学分类判别模型,经实验数据建模验证表明其可行有效。
- 聂斌郝竹林桂宝王卓杜建强王国龙张鑫
- 关键词：中药药性代谢组学
- 一种基于变量重要性投影分析确定中药复方量效的方法
- 本发明公开了一种基于变量重要性投影分析确定中药复方量效的方法。本发明基于变量重要性投影分析以确定中药复方量效关系研究方法与现有技术相比有如下优点：1、本方法采用基于变量重要性投影分析的方法，通过分析入血成份的分析，获得最...
- 杜建强王跃生饶毅聂斌郝竹林朱志鹏
- 文献传递
- 中医诊断古文的词性标注与特征重组被引量：10
- 2015年
- 中医诊断古文存在大量单音词,使用通用切词技术处理,结果是单个的分词结果,不能构成一个完整的诊断词汇。对此,设计一个基于键值对模型的中医诊断词性标记集,提出基于词汇联系的隐马尔可夫模型(HMM),进行词性标注,结合词法分析,采用移进归约算法进行特征重组,生成中医诊断词汇。实验结果表明,改进的HMM的词性标注准确率在训练集和测试集中分别提高了2.58%和1.02%,特征重组结果是完整独立的诊断词汇,方便中医人员进行诊断分析,适合构成向量空间模型的特征。
- 王国龙杜建强郝竹林程春雷蔡良俊张鑫
- 关键词：隐马尔可夫模型词性标注
- 一种基于变量重要性投影分析确定中药复方量效的方法
- 本发明公开了一种基于变量重要性投影分析确定中药复方量效的方法。本发明基于变量重要性投影分析以确定中药复方量效关系研究方法与现有技术相比有如下优点：1、本方法采用基于变量重要性投影分析的方法，通过分析入血成份的分析，获得最...
- 杜建强王跃生饶毅聂斌郝竹林朱志鹏
- 一种融合模型树和随机森林的分析预测方法及其医学应用
- 中医方药的量-效关系和组效关系的分析对临床用药指导有着中药的意义,而决定其量-效关系和组效关系的数据呈现多自变量、多因变量和非线性的特征.随机森林回归在建模过程中对每一棵决策树叶子节点的数据进行均值处理,对非线性数据的预...
- 朱志鹏杜建强刘博郝竹林张鑫
- 关键词：中医方药用药规律数据处理
- 文献传递
- 基于二阶HMM的中医诊断古文词性标注被引量：5
- 2017年
- 针对传统隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注存在捕获上下文信息有限的问题,提出一种改进的二阶隐马尔可夫模型。该模型考虑上下文联系,精确标注中医诊断文本。对训练过程中出现数组下溢的问题,采用生词处理及增加比例因子的方法对其加以修正。实验结果表明,改进后的二阶HMM比传统HMM模型具有更高的词性标注正确率。
- 刘博杜建强聂斌刘蕾张鑫郝竹林
- 关键词：词性标注比例因子生词处理
- 基于DEA窗口的江西省卫生资源配置效率研究被引量：9
- 2014年
- 目的:为江西省各设区市相关部门合理调整卫生资源配置和加强区域卫生规划提供定量分析和决策意见。方法:采用DEA动态窗口模型评估2005—2012年江西省各设区市的卫生资源配置状况。结果:在研究年度内,南昌、新余、鹰潭3市的效率值较高,上饶、宜春、吉安3市的效率值较低,且赣中、赣南整体效率欠佳。结论:江西省卫生资源配置效率水平整体偏低,且各市效率值差异较大,城市经济发展水平及政府相关政策支持以及卫生资源投入发挥效用的滞后性是影响其效率的主要原因。
- 王晓董刚徐继红郝竹林
- 关键词：卫生资源
- 融合SBM的偏最小二乘辅助分析
- 2014年
- 偏最小二乘回归(PLS)自带的T2椭圆图辅助分析方法具有一定的"噪音"识别能力,但无法分析多维空间中的"噪音"。在此基础上,提出将SBM算法引入到偏最小二乘辅助分析中,优化偏最小二乘回归建模。对样本数据进行综合评价,将有效的数据用来进行偏最小二乘回归,以避免"噪音"数据对回归精度的影响,弥补偏最小二乘回归辅助分析技术的不足。以中药实验实例进行计算,对于其2个因变量,SBM算法优化的PLS回归平均相对误差分别为5.0844%和8.7485%,低于直接PLS的5.5825%和9.2810%;以刀具磨损实验数据进行计算,对于其单个因变量,优化后的PLS回归平均相对误差为2.6984%,低于直接PLS的3.3526%。模拟实验结果表明,优化后的PLS回归结果比直接PLS精度更高。
- 郝竹林杜建强王国龙余日跃聂斌熊旺平
- 关键词：偏最小二乘
- 融合偏最小二乘的随机森林方法在中医药领域的应用研究
- 中医药数据表现出的多个成分、多个药效、多个靶点和非线性等特征，决定了中医药数据呈现的是一种多自变量与多因变量的非线性关系。同时，中医药实验数据累积成多，受客观原因限制导致这些数据分析往往停留在基本分析阶段。由此可见，研究...
- 郝竹林
- 关键词：偏最小二乘法
- 文献传递
