蒋能飞
- 作品数：6 被引量：27H指数：3
- 供职机构：东北电力大学能源与动力工程学院更多>>
- 相关领域：建筑科学环境科学与工程动力工程及工程热物理更多>>
- 入口角度对氨法烟气脱硫塔内气液流场影响的数值模拟被引量：10
- 2012年
- 利用CFD方法进行了烟气入口角度对双循环脱硫单塔内气液流场影响的数值模拟,分别用标准k-ε模型和DPM模型对其进行了求解,并在气液离散相的求解中运用了非定常二阶隐式时间推进法,分别选取不同的烟气入口角度(6°、9°、12°和15°)进行了比较和分析.结果表明:考虑到能量损失和气液混合程度,烟气入口角度为9°和12°较合适;当烟气入口角度为12°和15°时,烟气分布较均匀,有利于气液两相混合和脱硫塔内空间的充分利用;综合考虑烟气流场的均匀性、塔内阻力、气液混合程度以及液膜覆盖范围等因素,12°是脱硫塔最佳烟气入口角度.
- 洪文鹏刘广林裴彩锋蒋能飞
- 关键词：脱硫塔烟气流场
- CFD结合遗传算法优化室内热舒适性参数
- 2011年
- 在遗传算法中直接调用CFD程序优化室内空气质量的模型需要消耗大量时间,针对此问题,文中提出了CFD结合遗传算法对模型进行寻优并替代该模型。通过CFD建立教室模型并输出相关数据,使用BP神经网络建立CFD模型的替代模型,并根据PMV指标和空气龄数据建立遗传算法的目标函数,设置不同的权重对该模型寻优,然后与原CFD模型做比较。结果表明,CFD结合遗传算法可以很好地替代用遗传算法中直接调用CFD程序优化的模型,缩短了时间,改善了室内空气质量。
- 孙斌蒋能飞韩克周妍
- 关键词：热舒适BP神经网络遗传算法
- 人工神经网络在预测热舒适性指标中的应用被引量：4
- 2011年
- 热舒适性指标与各个影响因素之间存在复杂的非线性的关系,而人工神经网络能够反映这种非线性的映射关系,因此通过人工神经网络可以实现热舒适性指标的计算及预测。首先对热舒适性指标做了一个简单的介绍,并以Fanger公式计算出热舒适性指标的期望输出值,然后分别介绍了BP网络、GA-BP网络、RBF网络及Elman网路的算法及结构,并建立热舒适性指标预测模型,对4种神经网络在预测中的性能给予定性与定量的分析。结果表明,在预测热舒适性指标方面,基于GA-BP神经网络性能要优于其他神经网络,具有更高的精度和适应能力,能够较好的满足将其应用于空调系统的控制器中对其进行实时控制。
- 孙斌蒋能飞
- 关键词：人工神经网络
- 最小二乘支持向量机在热舒适性指标中的应用被引量：3
- 2011年
- 本文介绍了最小二乘支持向量机的原理,并针对热舒适性指标建立了最小二乘支持向量机预测模型,以人的新陈代谢率、衣服热阻、空气温度、相对湿度、平均辐射温度和空气流速作为输入变量,以PMV指标作为输出。该模型计算结果与Fanger方程的计算结果吻合很好,与BP神经网络模型及传统的支持向量回归机模型进行分析比较的结果表明最小二乘支持向量机模型具有较高的拟合精度和泛化能力,可以满足PMV指标作为被控参数对空调系统进行实时控制的要求。
- 孙斌蒋能飞薛广鑫刘广林钱铮陈军
- 关键词：热舒适PMV指标最小二乘支持向量机
- 基于局部线性嵌入和云神经网络的转子故障诊断方法被引量：3
- 2012年
- 提出一种基于流形学习的汽轮机转子故障诊断方法。利用振动信号构造一个能够表示该信号的矩阵作为流形学习的输入数据,使用局部线性嵌入算法对矩阵进行维数约简,实现了高维数据向低维空间的嵌入,从而有效提取了故障特征。使用云神经网络分类器测试LLE算法输出维数大于3时的故障诊断率,并分析了各个参数对诊断率的影响。该方法克服了在样本较少的情况下故障诊断的困难,能在有限的故障数据中发掘故障特征并进行故障诊断。
- 孙斌薛广鑫陈军蒋能飞
- 关键词：故障诊断振动信号流形学习局部线性嵌入
- 污染源位置对气体污染物影响的数值模拟被引量：7
- 2012年
- 在自然通风、置换通风和单侧送侧回式通风3种方式下,通过改变污染源位置,运用CFD软件模拟研究了办公室内苯污染物的浓度分布规律,比较得出最佳通风方式下的最合理污染源位置。结果表明,3种通风方式下污染源放置的最合理位置是点3;苯污染源处于位置3时,3种通风方式中自然通风各平面苯污染物平均浓度普遍相对最高,而单侧送侧回方式的相对最低,置换通风居于二者之间。最终确定单侧送侧回通风方式下污染源处于位置3时为最佳物理模型,在该模型下办公室内通风效果最好,能够有效地排出室内气体污染物。因此,不同污染源位置对办公室内空气品质的影响不同。
- 孙斌韩克蒋能飞
- 关键词：自然通风置换通风
