陈军
- 作品数：5 被引量：40H指数：3
- 供职机构：东北电力大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术机械工程建筑科学更多>>
- 基于HHT与GA-BP网络的轴承故障诊断方法研究被引量：6
- 2010年
- 结合HHT与GA-BP神经网络的优点,提出将二者结合用于轴承故障诊断的新方法,并且应用最近提出的方法改进HHT,使其应用更为有效。利用HHT构造出代表振动信号特征的"能-频分布";根据GA-BP网络能够逼近任意非线性函数和具有高效寻找全局最优的特点作为特征分类器,进行轴承故障诊断。该方法应用时不需要对信号进行预处理,也不需要精确计算滚动轴承的故障特征频率。实验结果表明,该方法是可行有效的。研究结果为滚动轴承和其他机械设备的故障诊断提供了新的思路。
- 周云龙宋延宏陈军
- 关键词：滚动轴承HHTGA-BP神经网络故障诊断
- 最小二乘支持向量机在热舒适性指标中的应用被引量：3
- 2011年
- 本文介绍了最小二乘支持向量机的原理,并针对热舒适性指标建立了最小二乘支持向量机预测模型,以人的新陈代谢率、衣服热阻、空气温度、相对湿度、平均辐射温度和空气流速作为输入变量,以PMV指标作为输出。该模型计算结果与Fanger方程的计算结果吻合很好,与BP神经网络模型及传统的支持向量回归机模型进行分析比较的结果表明最小二乘支持向量机模型具有较高的拟合精度和泛化能力,可以满足PMV指标作为被控参数对空调系统进行实时控制的要求。
- 孙斌蒋能飞薛广鑫刘广林钱铮陈军
- 关键词：热舒适PMV指标最小二乘支持向量机
- 基于局部线性嵌入和云神经网络的转子故障诊断方法被引量：3
- 2012年
- 提出一种基于流形学习的汽轮机转子故障诊断方法。利用振动信号构造一个能够表示该信号的矩阵作为流形学习的输入数据,使用局部线性嵌入算法对矩阵进行维数约简,实现了高维数据向低维空间的嵌入,从而有效提取了故障特征。使用云神经网络分类器测试LLE算法输出维数大于3时的故障诊断率,并分析了各个参数对诊断率的影响。该方法克服了在样本较少的情况下故障诊断的困难,能在有限的故障数据中发掘故障特征并进行故障诊断。
- 孙斌薛广鑫陈军蒋能飞
- 关键词：故障诊断振动信号流形学习局部线性嵌入
- 基于EMD和边际谱频带能量的离心泵汽蚀故障诊断被引量：23
- 2012年
- 引言
由于具有适用范围广、结构简单等优点,离心泵在化工生产中得到广泛应用。汽蚀是离心泵运行中的常见问题。汽蚀的产生和发展不仅影响流道内速度分布,使泵工况变坏、效率降低,而且影响其动态响应,长时间的汽蚀还可能严重损伤叶轮等过流部件[1]。寻找适当的故障诊断、识别方法,
- 周云龙刘永奇薛广鑫陈军
- 关键词：经验模态分解HILBERT-HUANG变换汽蚀故障诊断
- 基于数学模型的煤粉锅炉管束磨损预测与分析被引量：5
- 2012年
- 根据飞灰质量浓度与烟气速度的计算式建立了以易测取量为输入参数的磨损预测数学模型,通过测取预测模型的输入参数,对受热面的磨损量进行预测,并将其表示为过量空气系数与飞灰细度的函数.结果表明:过量空气系数和飞灰细度对磨损量影响显著;控制过量空气系数与煤粉细度,可以有效地降低磨损量;结合输入参数的在线测量,该模型亦可作为锅炉对流管束磨损的监测模型.
- 周云龙陈军薛广鑫
- 关键词：过量空气系数烟气速度
