薛广鑫
- 作品数：6 被引量：50H指数：3
- 供职机构：东北电力大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于等距特征映射和支持矢量机的转子故障诊断方法被引量：15
- 2012年
- 针对振动信号的非线性特征,提出一种基于等距特征映射(Isometric feature mapping,ISOMAP)和支持矢量机(Support vector machine,SVM)的转子故障诊断方法。利用ISOMAP把数据从高维空间投影到低维空间而不改变数据内在属性的特点,对高维的故障振动信号降维并提取出低维的数据作为特征矢量,采用一种新核函数支持矢量机作为分类器进行故障诊断。将该方法应用于转子故障诊断,结果表明,ISOMAP-SVM方法不仅具有较高的故障诊断率,而且取得振动信号在低维空间的可视化表示。与其他核函数相比新核函数支持矢量机具有较好的诊断效果。
- 孙斌薛广鑫
- 关键词：振动信号流形学习等距映射
- 最小二乘支持向量机在热舒适性指标中的应用被引量：3
- 2011年
- 本文介绍了最小二乘支持向量机的原理,并针对热舒适性指标建立了最小二乘支持向量机预测模型,以人的新陈代谢率、衣服热阻、空气温度、相对湿度、平均辐射温度和空气流速作为输入变量,以PMV指标作为输出。该模型计算结果与Fanger方程的计算结果吻合很好,与BP神经网络模型及传统的支持向量回归机模型进行分析比较的结果表明最小二乘支持向量机模型具有较高的拟合精度和泛化能力,可以满足PMV指标作为被控参数对空调系统进行实时控制的要求。
- 孙斌蒋能飞薛广鑫刘广林钱铮陈军
- 关键词：热舒适PMV指标最小二乘支持向量机
- 基于流形学习的汽轮机振动故障诊断方法研究
- 电力工业的迅速发展，对汽轮发电机组状态监测和故障诊断技术提出了高的要求。本文就汽轮机组振动故障模拟，振动故障信号的故障特征提取和故障类型识别等方面展开了研究，并取得了一定的成果。 分析了汽轮机的典型振动故障及成因，...
- 薛广鑫
- 关键词：汽轮机振动故障诊断特征提取流形学习
- 文献传递
- 基于数学模型的煤粉锅炉管束磨损预测与分析被引量：5
- 2012年
- 根据飞灰质量浓度与烟气速度的计算式建立了以易测取量为输入参数的磨损预测数学模型,通过测取预测模型的输入参数,对受热面的磨损量进行预测,并将其表示为过量空气系数与飞灰细度的函数.结果表明:过量空气系数和飞灰细度对磨损量影响显著;控制过量空气系数与煤粉细度,可以有效地降低磨损量;结合输入参数的在线测量,该模型亦可作为锅炉对流管束磨损的监测模型.
- 周云龙陈军薛广鑫
- 关键词：过量空气系数烟气速度
- 基于EMD和边际谱频带能量的离心泵汽蚀故障诊断被引量：23
- 2012年
- 引言
由于具有适用范围广、结构简单等优点,离心泵在化工生产中得到广泛应用。汽蚀是离心泵运行中的常见问题。汽蚀的产生和发展不仅影响流道内速度分布,使泵工况变坏、效率降低,而且影响其动态响应,长时间的汽蚀还可能严重损伤叶轮等过流部件[1]。寻找适当的故障诊断、识别方法,
- 周云龙刘永奇薛广鑫陈军
- 关键词：经验模态分解HILBERT-HUANG变换汽蚀故障诊断
- 基于局部线性嵌入和云神经网络的转子故障诊断方法被引量：3
- 2012年
- 提出一种基于流形学习的汽轮机转子故障诊断方法。利用振动信号构造一个能够表示该信号的矩阵作为流形学习的输入数据,使用局部线性嵌入算法对矩阵进行维数约简,实现了高维数据向低维空间的嵌入,从而有效提取了故障特征。使用云神经网络分类器测试LLE算法输出维数大于3时的故障诊断率,并分析了各个参数对诊断率的影响。该方法克服了在样本较少的情况下故障诊断的困难,能在有限的故障数据中发掘故障特征并进行故障诊断。
- 孙斌薛广鑫陈军蒋能飞
- 关键词：故障诊断振动信号流形学习局部线性嵌入
