钱浩韵
- 作品数：11 被引量：16H指数：2
- 供职机构：南京工业职业技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅哲学社会科学基金江苏省高等教育教改立项研究课题江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象更多>>
- 相关领域：理学经济管理文化科学电子电信更多>>
- 基于信息化环境的古典概型教学设计
- 2018年
- “互联网＋”背景下,高职数学已全面进入信息化教学时代.文章以古典概型为例,介绍信息化技术,并从教学分析、教学策略、教学过程及教学反思四方面进行教学设计,确保更好地实现教学目标,优化教学过程.
- 谭湘花蔡承文钱浩韵
- 关键词：信息化教学高职数学教学设计
- 基于主成分分析法的学生成绩评价被引量：8
- 2017年
- 为了客观公正地反映学生的综合素质,随机抽取南京工业职业技术学院机械工程学院部分学生,采集他们在2015-2016学年第二学期的11门必修课程成绩数据,运用主成分分析法对学生成绩进行综合评价。与传统平均分评价法进行对比,主成分分析法更合理,并能具体展现每位学生的个体差异。
- 钱浩韵
- 关键词：主成分分析综合评价
- 随机波动模型及其在中国股票市场的应用
- 许多金融时间序列都具有波动时变的特征。目前，针对波动时变性的建模方法主要有两大类：一类是GARCH模型及其扩展形式;另一类是SV模型及其扩展形式。
本文的目的在于判别GARCH和SV模型谁能更好地描述金融资产收...
- 钱浩韵
- 关键词：极大似然估计KALMAN滤波金融时间序列股票市场
- 文献传递
- 基于GARCH-M模型的CPI波动因素分析
- 2015年
- 在经济运行过程中,CPI的波动会受到各种因素的影响,而且影响时间、影响程度和影响方式复杂多变。文章选取2007-2014年我国CPI月度数据,通过平稳性检验和差分处理,建立GARCH-M模型。结果表明:我国居民消费者价格指数具有明显的波动聚集性和不对称性,GARCH-M模型能较好地拟合和预测我国CPI波动情况。
- 钱浩韵
- 关键词：CPIGARCH-M模型条件异方差
- A-SV模型及其在中国股票市场的应用被引量：1
- 2006年
- 采用SV和A-SV模型对上证综合指数、深圳成份指数和香港恒生指数的日收益率进行拟合,并进行诊断检验,以找出能准确地描述中国股市波动性的模型。实证结果表明,A-SV模型对样本数据的拟合要优于SV模型,它能更好地描述中国股市的波动持续性与不对称性。
- 钱浩韵
- 关键词：波动性中国股市
- 新时代背景下江苏开放型经济发展研究
- 2018年
- 在习总书记的带领下，经济继续向前发展，就本着良好的姿态进入世界的经济市场中，近些年来，并取得了许多优益，值得赞叹的良好成果，并且吸纳其他国家也积极热情地参与进来。江苏省是我国的经济大省，省内的综合经济实力在全国始终名列前茅，位于我国沿海地区，是长江三角洲地区的重要组成部分，本文主要从江苏省得天独厚的地理优势出发，探究了新时代背景下开放型经济的发展，分析新时代经济发展的内涵和影响，也探究分析了在此背景下江苏省的发展趋势，为江苏省的发展积极献言献策。
- 钱浩韵
- 关键词：开放型经济
- 中国移动满意度调查分析被引量：2
- 2011年
- 文章以南京仙林大学城大学生为对象,通过问卷方式收集数据,构建了对中国移动的满意度评价指标体系,并计算出影响顾客满意度指标的权重和顾客总体满意度。调查结论:大部分的大学生用户对中国移动的总体评价是基本满意的,还有小部分的学生是中国移动的再购买顾客和忠诚顾客。但是关于定价结构、产品品质、服务质量和企业形象等方面还存在不少问题。最后在调查分析的基础上对企业的管理提出了建设性的意见。
- 钱浩韵
- 关键词：顾客满意度多元线性回归分析
- 高职院校开展数学建模竞赛与培训策略探讨被引量：3
- 2016年
- 基于高职院校开展数学建模活动的实践经验,探讨了数学建模对高职院校人才培养的作用.针对高职院校数学建模竞赛的组织与培训,结合案例分析,提出了组织与集训策略、软件使用策略、解题策略等,以促进高职院校数学建模竞赛活动的有效开展.
- 金跃强钱浩韵刘冰冯桂珍谭湘花
- 关键词：数学建模竞赛解题策略高职院校
- 分区移动式向量内积及矩阵乘法演示仪
- 本实用新型公开一种分区移动式向量内积及矩阵乘法演示仪；解决的技术问题：针对背景技术中提及的现有技术或装置中不能快速构建矩阵算式，不能直观表现向量内积、矩阵乘法的运算过程，不能自动完成具体位点的数据变化等的技术问题。采用的...
- 王书营钱浩韵周秋明张强
- 文献传递
- CPI的波动分析与预测模型被引量：2
- 2015年
- 文章选取2007年至2014年历年我国CPI月度数据,通过平稳性检验和差分处理,建立季节性ARIMA模型,并对2014年6月至12月的数据进行了预测。结果表明:我国居民消费者价格指数具有明显的波动性和季节性,季节性ARIMA模型型能较好地拟合和预测我国CPI变化情况。
- 钱浩韵
- 关键词：CPI时间序列分析ARIMA模型
