于仕兴
- 作品数：5 被引量：23H指数：3
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：文化科学理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 粒子群支持向量机结合NIR测定桉木木质素被引量：4
- 2013年
- 在支持向量机(SVM)回归分析过程中,参数(C,γ)取值范围较大,且需要人工进行调整,目前已知的参数选择方法复杂且不够精确。针对上述问题,提出了一种应用于木材近红外光谱分析的PSO-SVM回归模型;使用粒子群算法(PSO)确定SVM的最优参数(C,γ),用40个桉木近红外光谱样品作训练集,8个样品作测试集建立模型,得到预测模型的回归系数0.970 956,均方根误差0.002 154 5,并与传统支持向量机回归模型和偏最小二乘回归模型进行分析比较。结果表明,PSO-SVM回归模型在桉木近红外光谱的木质素含量预测中具有较高的准确性和很好的稳定性。
- 于仕兴李学春黄安民王学顺
- 关键词：支持向量机近红外光谱粒子群优化算法木质素
- 基于智能算法的支持向量机结合木材近红外光谱应用研究
- 木材是我们生活中不可缺少的重要资源,随着国家的快速发展,对木材的需求量也日益增加,因此寻找一种快速、准确的木材性质检测和树种识别方法,对于提高我国木材的培育质量、遗传改良和高效利用具有十分重要的意义。支持向量机（Supp...
- 于仕兴
- 关键词：支持向量机近红外光谱粒子群算法
- 大学生专业思想问题的成因分析及对策研究被引量：12
- 2011年
- 专业思想教育是高校素质教育和思想政治教育的重要组成部分。专业思想问题是大学生因不满于自己的专业而产生的一种心理状态,以及由此产生的专业意识模糊、学习动力不足和发展方向不明确等学习生活上的各种问题。专业思想问题的成因是多方面的,有高考录取志愿、就业及市场经济价值取向、人文环境、大学学习适应能力、专业教学等多因素的影响。专业思想问题的危害性很大,在一定程度上阻碍了高校人才培养计划的顺利实施。因此,高校应采取有效措施,包括进行正确的专业思想教育,使学生认识并了解自己所学的专业;拓宽专业口径,淡化专业,强化通识教育;增强学生的危机感和竞争意识;开展分类的专业思想教育;注重心理健康教育,大力开展心理咨询活动等,以帮助学生消除专业情绪和克服专业学习障碍。
- 王艳洁龙晓凡丁小康于仕兴
- 关键词：大学生
- 对高校办公室行政事务管理的研究
- 2023年
- 高校行政管理工作是高校整体工作的重要部分。高校行政工作质量的好坏,对高校治理能力和治理水平的提升有重要影响。高校办公室行政事务管理工作涉及范围较广,且在具体工作内容上呈现一定的复杂性。如果在行政管理方面的某个环节出现问题,那么就难以发挥高校行政管理的协调作用,难以保障各个部门之间的有效协作。传统的行政办公事务管理模式已无法顺应现阶段高校教育高质量发展的要求,亟待改革与创新。本文主要对高校办公室行政事务管理的要点进行阐述,分析高校办公室行政管理过程中遇到的问题,并且提出了提升高校办公室行政管理效能的有效路径,以供参考。
- 于仕兴
- 关键词：高校
- 基于主成分分析与Fisher判别的NIR木材识别被引量：6
- 2013年
- 以大叶桉和3类松树(马尾松、落叶松、樟子松)样品作为研究对象,利用主成分分析与Fisher判别模型结合木材近红外光谱技术进行木材树种的分类识别研究,分别建立原始光谱、一阶导数光谱和二阶导数光谱木材树种识别模型。结果显示,3组判别模型都能将桉树与松树木材树种进行有效识别,识别率为100%;而对于3类松树间的判别,经二阶导数平滑处理后,判别模型的准确率得到提高,原始光谱、一阶导数、二阶导数光谱的训练集判别模型识别率分别为86.14%,87.13%、98.02%。结果表明基于主成分分析的Fisher判别模型结合近红外光谱技术,可以对不同松树树种以及松树与桉树木材进行快速有效识别。
- 杨金勇李学春黄安民于仕兴王学顺
- 关键词：近红外光谱FISHER判别主成分分析木材识别
