孔令寅
- 作品数：3 被引量：28H指数：2
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- 发文基金：公益性行业科研专项国家自然科学基金南京信息工程大学科研基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于ASAR的冬小麦不同生育期土壤湿度反演被引量：12
- 2010年
- 基于ASAR高级合成孔径雷达ASAR数据和地面调查数据,结合MIMICS模型分析方法,研究ASAR后向散射数据与土壤湿度及冬小麦结构参数之间的关系,构建冬小麦不同生育期土壤湿度反演模型。研究结果表明:冬小麦冠层散射影响ASAR信号探测土壤湿度的深度,冬小麦生长初期(起身期前)ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0～20cm,拔节期后ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0～5cm。冬小麦抽穗期前,ASARIS2VV模式后向散射系数与土壤湿度线性相关性较高,可以利用经验统计模型方法反演土壤湿度;冬小麦生长旺盛期(抽穗期),经验模型土壤湿度反演精度较差,多角度ASAR数据模型能够提高土壤湿度反演精度。利用该土壤湿度反演模型,起身期、拔节期和抽穗期土壤湿度反演的均方根误差分别为0.0125、0.0247和0.0298g/g。
- 鲍艳松刘利孔令寅王纪华刘良云
- 关键词：后向散射土壤湿度反演冬小麦ASAR
- 冬小麦关键生长发育期遥感提取及其在长势监测和作物估产中的应用研究
- 农业正在由传统农业向由遥感技术等高科技为特征的高科技农业发展,高科技农业技术成果也正在迅速的向农业的各个领域渗透。随着遥感技术的发展,利用遥感技术对农作物的发育期、长势、产量等进行识别与监测已成为可能；遥感技术为现代化农...
- 孔令寅
- 关键词：冬小麦遥感发育期长势估产
- 文献传递
- 基于关键发育期的冬小麦长势遥感监测方法被引量：15
- 2012年
- 利用遥感方法识别中国冬小麦关键发育期并基于识别发育期进行长势监测。通过冬小麦主产区271个气象站2005-2010年的农业气象资料和同期MODIS-EVI(增强植被指数)遥感资料,综合分析EVI时间序列与冬小麦返青、抽穗和成熟期的关系,使用最大变化斜率法、窗口转折点法和简单转折点法识别冬小麦关键发育期。然后基于遥感识别抽穗期数据,使用相邻年抽穗期EVI值比较方法对冬小麦2006-2010年长势进行遥感监测。遥感识别冬小麦主要发育期均方根均值为14.61d,平均绝对偏差均值为11.2d;冬小麦遥感长势监测结果显示基于识别抽穗期的遥感长势监测方法监测效果好于传统长势监测方法。
- 孔令寅延昊鲍艳松陈怀亮
- 关键词：发育期冬小麦遥感长势监测
